python调用百度OCR识别证件+操作excel表格如果要操作文件的话最好让程序知道文件存不存在，因为做了GUI界面，报错不会直接弹出来，异常捕获就用得比较频繁因为面向对象没学好，GUI是用工具制作的，代码也直接写在类里了，不然实在不知道怎么调用另外一个类，我忽然想起能不能在GUI类里实例化功能类从而调用功能类？-- coding: utf-8 --import time, os
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# Python 数字识别与 OCR 库
随着科技的发展，数字识别和光学字符识别（OCR）技术逐渐成为日常生活和专业工作中的重要工具。这些技术可以帮助我们自动识别和处理文本，使得信息获取和数据整理变得更加高效。在本文中，我们将探讨 Python 中一些常用的数字识别与 OCR 库，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些工具。
## 什么是 OCR？
OCR（Optical Cha
原创
2024-08-11 04:33:44
348阅读
Python OCR库：识别数字
## 引言
随着人工智能技术的快速发展，光学字符识别（OCR）成为了一个热门的领域。OCR技术能够将图像中的文字转化为可编辑的文本，这在很多场景下非常有用。对于数字识别，Python提供了一些强大的OCR库，本文将介绍其中一个常用的库，并给出相关的代码示例。
## Python OCR库简介
Python有很多OCR库可以选择，其中一个非常流行的是Tess
原创
2024-01-20 08:40:07
701阅读
表格识别技术主要使用基于注意力机制的图片描述模型 RARE，整体流程如下图所示，对于其中的表格区域进行表格识别处理。表格识别的难点主要在于表格结构的提取，以及将表格信息与 OCR 信息融合。整体流程可以分为上下两部分，其中上半部分（黑色支路）是普通的 OCR 过程，通过（1）文本检测模块对表格图片进行单行文字检测，获得坐标，然后通过（2）文本识别模块识别模型得到文字结果。 而在下半部分的在蓝色支路
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2024-01-31 15:45:15
314阅读
# 实现Python数字OCR教程
## 简介
在本教程中，我将向你展示如何使用Python实现数字OCR（Optical Character Recognition）功能。这将帮助你将图像中的数字转换为可识别的文本。我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 整体流程
以下是实现数字OCR的整体流程，我们将按照这些步骤逐步进行：
```mermaid
erDiagram
原创
2024-06-20 06:45:27
63阅读
# 使用 Python 和 OpenCV 进行 OCR 实现数字识别的详细指南
## 一、流程概述
在本指南中，我们将学习如何使用 Python 的 OpenCV 库进行数字的 OCR（光学字符识别）。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------
# Python OCR 数字识别
随着人工智能技术的不断发展，文字识别技术也得到了极大的提升。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术就是其中的一种，它可以将图片中的文字信息转换为可编辑的文本格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python来实现数字识别的OCR功能。
## OCR 数字识别原理
OCR 数字识别的原理主要是利用深度学习模型，通过
原创
2024-05-31 06:55:51
96阅读
# Python OCR数字识别
人工智能技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用，其中光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术是其中的一个重要应用领域之一。OCR技术可以识别并转换图像中的文字信息，使计算机能够理解并处理文字内容。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现数字的OCR识别。
## 什么是OCR数字识别？
OCR数字识别是指
原创
2024-06-02 03:25:37
122阅读
目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
259阅读
大家好，我是 zeroing~1，前言之前谈到图片文本 OCR 识别时，写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ，具体内容可参考介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别！pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识
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2023-08-28 12:14:42
178阅读
如何实现Python库OCR
概述：
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的电子文本的技术。在Python中，我们可以使用现成的库来实现OCR功能。本文将向你介绍如何使用Python库实现OCR功能，并指导你完成每一步所需的代码。
流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
原创
2024-02-17 04:04:47
100阅读
Python实现ocrPython实现ocr安装tesseract和pytesseract实别图片中的文字 Python实现ocr总是会需要将图片中的文字识别出来，这就需要ocr技术。已经有很多很好用的在线文字识别网站了。比如：http://www.ocrmaker.com/ 但是其实我们自己就可以实现文字识别了，通过python很容易实现这一点。基于pyhton实现ocr主要是使用tesser
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2023-11-21 19:39:15
137阅读
pytesseract是基于Python的OCR工具， 底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎，支持识别图片中的文字，支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式。本文介绍如何使用pytesseract 实现图片文字识别。 目录引言环境配置1. 安装Google Tesseract2. 安装pytesseract文字识别小例子获取文字位置信息多语言识别使用方
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2023-08-23 10:35:34
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基于python的一款简单的通用OCR识别身份证预处理校正图像感知、提取目标区域识别目标区域内容预处理校正图像一、对得到的图像进行高斯滤波降噪二、使用霍夫变换检测外轮廓边缘三、找出最小的旋转角度，对图像进行旋转感知、提取目标区域一、区域生长二、对提取出的信息进行等比放大识别目标区域内容 话不多说，直入主题 本文就说说怎么自己动手做一个通用的OCR识别身份证，告别对别人的API 的依赖 预处
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2023-09-06 14:25:36
150阅读
使用 Pyecharts 绘制仪表图 —— 数据可视化的高级展示仪表图介绍仪表图是一种数据可视化图标，类似汽车仪表盘的仪表，于以图表、表格、指标等形式展示关键数据和指标，以便用户能够快速了解和分析数据的状态、趋势和关联关系，它通常以仪表盘的形式呈现。仪表盘图提供直观、简洁和易于理解的数据展示，帮助我们快速捕捉到关键信息和洞察。通过仪表盘图，可以实时监测业务指标、数据趋势和关键绩效指标，更便于我们做
文章目录简介总结1. 介绍2. 流程3. 程序4. 知识点总结 简介本节为《OpenCV计算机视觉实战（Python）》版第10讲，项目实战：文档扫描OCR识别，的总结。总结1. 介绍识别图像中的所有的字符（汉字、英语等字体）。2. 流程边缘检测： 预处理 + 边缘检测轮廓检测： 对检测到的轮廓进行排序，排序可以按照轮廓面积的大小，然后得到最大的轮廓（跟图像大小相同的轮廓），轮廓近似，得到四个点
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2023-10-06 19:51:01
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最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在
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2023-08-26 08:51:52
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【Python例】利用 python 进行图片文字信息的提取 — OCR-EasyOCR 本文主要用于记录，并使用 python 脚本进行图片文字信息的生成。
什么是 OCR？OCROCR（Optical character recognition，光学字符识别）是一种将图像中的手写字或者印刷文本转换为机器编码文本的技术。通过数字方式存储文本数据更容易保存和编辑，可以存储大量数据，比如
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2023-09-29 18:43:04
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基于python实现OCR的五种方法1.pytesseract1.1简介1.2安装部署1.3应用举例2.PaddleOCR2.1简介2.2安装部署2.3应用举例3.easyocr3.1简介3.2安装部署3.3应用举例4.muggle_ocr4.1简介4.2安装部署4.3应用举例5.dddd_ocr5.1简介5.2安装部署5.3应用举例 1.pytesseract1.1简介Tesseract是一款
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2023-10-17 12:25:36
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第一步：使用OCR识别文本我们需要2个东西：PIL（在python3下是Pillow）Tesseract-OCR首先把OCR的软件下载下来，然后把路径加入到环境变量之中。我们可以在cmd中调用Tesseract-OCR来识别文本。tesseract .png .txt -l chi_sim然后我们就会发现一个我们命名的txt文档出现在当前文件夹下。打开之后其实就是识别出来的文本。但是识别率肯定是比
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2023-08-15 20:23:48
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