从一条条的数据中，创建出一张数据报表，得出你想要的东西，提高效率。主要使用到pandas、xlwings以及matplotlib这几个库。先来看一下动态的GIF，都是程序自动生成。效果图： 准备数据：下面我们就来看看这个案例吧，水果蔬菜销售报表。原始数据如下，主要有水果蔬菜名称、销售日期、销售数量、平均价格、平均成本、总收入、总成本、总利润等。 代码实现：先导入相关
转载
2023-09-11 16:57:56
52阅读
ECMWF官方网站上的数据集页面用户指南不花钱的实时开放数据空间分辨率：0.4° 时间分辨率：3h 时间范围：近四天的数据 格式：grib2不花钱的实时数据（0.4°）的地址（4天）数据说明1数据说明2MUSIC上的 用了接口调用测试服务后，得到的结果如图所示。天擎上的 数据来源： 借助中国科技网中美俄环球科教网络(Global Ring Network for Advanced Applicat
# Python 数值预报对浮点矩阵进行缩放的方法
## 引言
在科学计算和数据处理的过程中，我们经常会遇到浮点矩阵。尤其是在进行数值预报时，数据的范围和尺度对于模型的训练与预测有着至关重要的影响。本文将介绍如何使用Python进行浮点矩阵的缩放，主要利用`NumPy`和`scikit-learn`这两个库来实现。同时，我们还将使用 `mermaid` 语言展示整个流程图，帮助理解缩放的步骤。
原创
2024-08-27 06:09:15
81阅读
在数据科学和机器学习中，“Python预报检验”是一个至关重要的主题。本博文将详细介绍如何在Python环境中进行预报检验，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展六个部分。让我们开始吧！
## 环境准备
在进行Python预报检验之前，你需要准备好相应的环境。以下是安装所需依赖的指南。
### 依赖安装指南
在你的环境中安装以下库：
| 库名 | 版
# 预报检验与Python
## 引言
在气象学和其他领域，预报检验是一种用于评估预测模型性能的方法。通过预报检验，我们可以分析和比较不同预测模型的准确性，从而选择最佳的预测方案。本文将介绍如何使用Python进行预报检验，包括相关的代码示例和可视化工具，帮助用户理解预报检验的重要性和应用。
## 预报检验的基本概念
预报检验的主要目标是评估预测结果与实际结果之间的相符程度。常用的评价指标
今天分享的则是用python中 PyQt5 如何制作天气查询软件。。话不多说，希望这个项目对于正在学习python的你或者正在制作项目的你有所帮助。 一、开发环境Python3PyQt5requests二、准备工作首先要获取不同城市对应的天气代码，可以从https://www.heweather.com/documents/city.html 网站下载 csv 文件(文末获取 csv
转载
2023-08-09 19:16:10
862阅读
此次的目标是爬取指定城市的天气预报信息，然后再用Python发送邮件到指定的邮箱。一、爬取天气预报1、首先是爬取天气预报的信息，用的网站是中国天气网，网址是http://www.weather.com.cn/static/html/weather.shtml，任意选择一个城市(比如武汉)，然后要爬取的内容为下面的部分：先查看网页源代码，并没有找到第一张图中的内容，说明是这些天气信息是通过别的方式加
转载
2023-07-06 12:35:57
410阅读
背景最近天气变冷了，和父母聊天中得知，他们查看每天的天气预报不太方便，我记得小时候，每晚 19:30 左右，一家人都要守在电视机旁边收听第二天的天气情况。如今，对于我们年轻人来说，获取天气情况很方便，但是对于我们不擅长用手机的父母来说，还是很吃力，他们用的多的还是微信吧。为此，我用不到 40 行代码写了一个小工具，每天定时把当天的天气情况直接发到微信群里。ps：文末送编程资料，看到最后哦查询天气接
转载
2023-08-23 13:05:34
174阅读
查到一个可以提供区域天气预报的url，说明文档在https://www.sojson.com/blog/234.html，https://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=%E6%88%90%E9%83%BD
打算用python从上面获取预报信息，打印下来
代码如下： 1 #pyt
转载
2023-08-21 15:54:44
268阅读
# 0 简介今天学长向大家介绍一个适合作为毕设的项目毕设分享 python大数据房价预测与可视化系统项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing 1 数据爬取1.需求描述对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型
转载
2024-09-25 17:53:30
45阅读
# 使用Python实现天气预报
在这篇文章中，我们将会一步一步地指导你如何使用Python实现天气预报功能。我们的目标是创建一个简单的程序，通过天气API获取指定城市的天气信息。这将是你学习如何使用API、处理JSON数据以及在Python中进行基本输入输出的绝佳机会。
## 一、流程概述
首先，我们需要明确整个流程，以下是实现天气预报的步骤：
| 步骤 | 描述
数值天气预报是天气预报的主流方法。它通过数值积分，对地球系统的状态进行逐网格的求解，是一个演绎推理的过程。
然而，随着天气预报分辨率不断升高，预报时间逐渐延长，NWP 模式所需要的算力迅速增加，限制了其发展。另一方面，以人工智能为基础的数据驱动天气预报快速发展，在部分领域已经超越了传统方法。
现有的机器学习天气预报精度如何？人工智能又将如何改变天气预报？本文对比了几大数据驱动的机器学习天气预报模型
原创
2023-11-09 16:59:44
362阅读
python当中内置了多种数据类型，了解python内置的基本数据类型，有助于进行进行数据处理。第一篇我们将介绍python当中的数字。我们将介绍每一种数字类型，他们适用的操作符，以及用于处理的内建函数。python支持多种数字类型分别是：整形，布尔型，双精度浮点型和复数。1.数字变量的赋值，更新和删除赋值：In [4]: a=123In [5]: aOut[5]: 123更新：实际上数字时不可变
转载
2023-05-31 20:14:30
124阅读
#coding:utf-8#一阶导def fun1(X, WINDOW = 5):result = []for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)result.append(mid)return result#二阶导def fun2(X, WINDOW = 5):result =
转载
2023-08-09 15:45:31
91阅读
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于作者叶庭云刚接触Python的新手、小白，可以复制下面的链接去免费观看Python的基础入门教学视频https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW一、实现效果运行效果如下：二、基本思路导入用到的库import requests
from lxml imp
转载
2023-06-04 17:12:13
545阅读
在这个两部分的系列教程中，您将探索如何使用以下工具和技术来创建自己的App：1 Cocoapods2 Manual layout in code（纯代码布局）3 ReactiveCocoa4 OpenWeatherMap开始打开Xcode新建Single View Application，将项目命名为SimpleWeather。下一步将要集成第三方工具，首先关闭Xcode，
在本篇博客中，我利用Python语言其编写界面库PyQt5，然后通过连接MySQL数据库，实现了一个简单的天气管理小系统，该系统包含简单的增删查改四个主要功能。本文旨在解析实现的程序，能够让读者快速了解PyQt5图形界面库，然后可以初步实现这样一个小的系统程序。PyQt5简介PyQt5本身来自C++的界面库Qt，经过一系列的封装移植到Python里面，作为Python的一个图像界面库，它继承了Py
转载
2024-03-06 11:03:42
173阅读
一、Prophet概述Prophet是一种基于可加性模型预测时间序列数据的程序，其中非线性趋势可以按年度、每周和每日的季节性，以及假日效应进行拟合。它最适合于具有强烈季节效应的时间序列和有几个季节的历史数据。Prophet对于缺失的数据和趋势的变化是稳健的，并且通常能够很好地处理异常值。模型原理： Prophet模型如下： g(t) 表示趋势函数，拟合非周期性变化； s(s)表示周期性变化，比如说
转载
2023-09-25 05:00:42
105阅读
180101url = 'http://m.weather.com.cn/data/101180101.html're = urllib2.urlopen(url).read()re =
原创
2023-05-09 17:47:52
99阅读
# 使用Python获取天气预报
天气预报对我们的日常生活至关重要，尤其是在出行、活动安排甚至是农作物种植等方面都具有重要影响。随着技术的进步，我们可以通过编程来获取天气数据，甚至可以对这些数据进行可视化。在这篇文章中，我们将使用Python编写一个简单的天气预报程序，并通过图表展示相关数据。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。我们将使用`requests`库获取天气AP
