python 基础练习题
1、 执行python脚本的两种方式
2、简述位、字节的关系
3、简述ascii
Unicode
utf - 8
gbk
的关系
4、请写出“丽姐”分别用utf - 8
和gbk编码所占的位数
5、python
单行注释和多行注释分别用什么
6、声明变量注意事项有哪些
7、如有以下变量n1 = 5, 请使用int的提供的方法，得到
该变量最少可以用多少个二进
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2024-10-21 23:14:56
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Pytho16d36f968cfec22 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：前言 Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科 ...
文章目录math模块复数运算模块cmath精确计算模块decimal伪随机数模块random简单的统计模块statistics分数模块fractions math模块提供了一些基础的计算功能，除了常用的数学函数如三角函数、幂函数等，还包括各种取整函数复数运算模块cmath即基础的复数运算包，和math有很多同名函数，但math中的函数没法进行复数计算。在python中，创建复数的方法是x = 1
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2023-09-21 14:44:38
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正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。 class Student(object):
pass 然后，尝试给实例绑定一个属性： >>> s = Student()
>>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性
请计算下列函数的微分：这是高等数学第七版(上册)，121页的一道微分计算题。你能计算出它的答案吗？如果我告诉你，在python中只需要一行代码就可以得到答案，你相信吗？你的计算结果和我的一致吗？高等数学是很多理工类专业必修的课程之一，一般要求都在大一期间完成。 而高等数学中最为精彩的部分就是微积分，同时微积分是现代工程技术的基础，也是后续从事科学研究的根基。 微积分主要包含两个部分： 微分和积分。
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2023-07-02 15:01:03
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通过前几节课的学习，我们已经基本上掌握了使用Qt Designer完成简单的布局管理。通过这些知识的学习，我们算是对PyQt进行了初步的了解，也算是入门了！但是仅仅掌握这些知识还是远远不够的；高深的程序技能是通过不断的练习，反复的试错才能掌握的一门简单，但是高深的武功。所以，今天我们就专门讲一节实战课程，总结一下有关Qt Designer的一些知识。让我们通过实战，来进一步巩固学过的知识吧。打开Q
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2024-10-18 07:48:26
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在现代商业和技术环境中，解决数学应用题的能力至关重要。Python作为一种强大的编程语言，能够高效地处理各种数学问题，特别是涉及排列组合逻辑的应用。然而，在实际应用中，我们常常会遇到一些意想不到的问题，影响了业务的正常运营。
> 在金融和数据分析领域，排列组合的使用不容小觑。错误的计算将导致决策失误，影响整个系统的收益。例如，一个错误的组合算法可能导致一个投标结果计算错误，从而让业务损失数万元。
应用数学（一）第一模块：微积分发展史第二模块 微积分的符号计算与自动推理初步第三模块 拓扑学与应用初步第四模块 微分几何与应用第五模块 从黎曼积分到勒贝格积分第六模块 向量函数微积分学第七模块 从泰勒公式到多项式的自适应逼近第八模块 常微分方程第九模块 常微分方程数值解法几个基本问题第十模块 数值优化初步第十一模块 月宫一号中的若干数学问题第十二模块 自然界信号的处理：从傅...
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2021-08-02 14:20:24
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库作用备注NumPy数值计算ndarray、矩阵Scipy科学计算傅立叶变换、信号处理、稀疏矩阵Matplotlib画图plot、scatter、barPandas数据分析Series、DataFrameScikit-learn机器学习库决策树、朴素贝叶斯TensorFlow深度学习 PyTorch深度学习 NumPyNumPy 通常与 SciPy（Scientific Pyt
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2023-11-19 13:11:10
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一：第一章：基本初等函数：1 importnumpy as np2 importpandas as pd3 importmatplotlib.pyplot as plt4
5 importwarnings6 warnings.filterwarnings('ignore') #不发出警告
7
8 #映射与函数
9 #幂函数
10 if0:11 x = np.linspace(-np.pi,2*np
如果你已经决定把Python作为你的编程语言，那么，你脑海中的下一个问题会是："进行数据分析有哪些Python库可用？"Numpy对于科学计算，它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能：1. N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，它提供矢量化数学运算 。2. 你可以不需要使用循环，就对整个数组内的数据行标准数学运算。3. 非常便于传送数据到用低级语言(如C或C++)
大家好，本文将围绕初中生python编程例题详解展开说明，中学生可以这样学python是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚初中部创意编程python题需要先了解以下几个事情。 大家好，小编为大家解答初中生python编程例题详解的问题。很多人还不知道中学生可以这样学python，现在让我们一起来看看吧！ 本篇文章给大家谈谈初中生python编程例题详解，以及中学生可以这样学python，
1. python单下划线_foo、双下划线__foo、__foo__的区别。"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下
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2024-07-30 15:41:01
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数学建模概1.数学模型与数学建模1.1模型概念1.2数学模型的概念1.3数学模型的分类2.数学建模的基本方法和步骤2.1数学建模的一般步骤2.1.1模型准备2.1.2模型假设2.1.3模型构成2.1.4模型求解2.1.5模型分析2.1.6模型检验2.1.7模型应用总结 1.数学模型与数学建模1.1模型概念模型是客观事物的一种简化的表示和体现，它具有以下的特点： (1): 它是客观事物的一种模仿或
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2023-08-14 16:55:53
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数学与应用数学专业与软考：理论与实践的完美结合
在当今信息化、数字化的时代，软件行业已成为推动社会进步的重要力量。作为软件行业的权威认证，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）一直备受关注。特别是对于那些数学与应用数学专业的学生来说，软考不仅是一个挑战，更是一个将理论知识与实际应用相结合的绝佳机会。
数学与应用数学专业的学生通常拥有扎实的数学基础，如高等数学、线性代数、概率论与数
原创
2024-02-29 11:52:28
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# 应用数学与机器学习
## 1. 介绍
应用数学是一门研究数学在实际问题中的应用的学科，它将数学的理论知识应用到实际生活中的各种问题中，解决现实世界中的各种复杂问题。机器学习是人工智能的一个分支，通过训练模型来实现对数据的分析和预测，是应用数学的一种重要应用领域。
机器学习通过数学模型和算法来实现对大规模数据的学习和分析，从而实现对数据的理解和预测。在机器学习中，常用的数学方法包括线性代数
原创
2024-05-20 05:40:50
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第十章 多元分析
第一节 聚类分析
介绍 这里是司守奎教授的《数学建模算法与应用》全书案例代码python实现，欢迎加入此项目将其案例代码用python实现 作者：STL_CC 由于作者还是大一学生，才疏学浅，难免会有错误，欢迎指正 同时作者精力有限，希望更多大佬加入此项目，一来可以提高建模水平，二来可以分享建模经验系统聚类法例10.1 设有5个销售员,,,,
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2024-05-08 22:26:24
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# 数学建模与Python的应用：探索算法与实例
## 引言
在当今数据驱动的时代，数学建模为我们提供了一种理解和解决复杂问题的方法。而Python以其简洁易用的特性，成为了数学建模领域不可或缺的工具。本文将探讨Python在数学建模中的应用，展示一些简单的代码示例，并通过旅行图和状态图来帮助理解数学建模的过程。
## 数学建模的基础
数学建模是将现实世界中的问题转化为数学问题的过程。这一
1.方程求导
from __future__ import print_function
from __future__ import division
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.misc
def f(x): return 2*x*x + 3*x + 1
print(sp.misc.derivative(f
原创
2021-09-04 16:41:17
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#《数学建模算法与应用》方法概述序言：学习司守奎《数学建模算法与应用》第2版过程中，给出一个内容的提纲，希望可以在回忆复习时快速建立知识结构。包含了数学建模所需用到的一些方法和常见问题类型。本文仅仅建立一个学习过程中的知识框图，后续会将具体算法理解与Matlab实践整理出来。其中前半部分“方法类”为一些常用数学建模方法，单独拿出来介绍后半部分为总结的“问题类”，主要为规划、分类、优化、评价和预测，
