期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法，可以将一个困难的优化问题分解为几个简单的优化问题。在本文中将通过几个简单的示例解释它是如何工作的。这个算法最流行的例子（互联网上讨论最多的）可能来自这篇论文（http://www.nature.com/nbt/journal/v26/n8/full/nbt1406.html ）。这是一个非常简单的例子，所以我们也从
转载
2024-04-24 19:00:25
46阅读
数学模块引入模块：import math 注意： 使用某个模块下的函数，必须先引入这个模块，否则无法正常使用。ceil() 向上取整操作 格式：math.ceil(数值) 返回值：整型floor() 向下取整操作 格式:math.floor(数值) 返回值:整型round() 四舍五入操作 格式：round(数值) 返回值：整数 注意：此函数不在math模块当中！！！pow() 计算一个数值的N次
接着上回我们继续第三题
问题 3 对附件表单 3 中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型，并对 分类结果的敏感性进行分析。
我们的分析：基于问题二的分类模型，计算出每个待测样本点与簇中心的平方欧式距离，与2中得到的变量与簇中心的理想距离范围进行比较，完成分类，通过给模型添加微小扰动，观察样本数据统计规律变化，给出敏感性分析。结果及分析： 该新模型对问题二的数
转载
2023-12-18 14:03:42
227阅读
文章目录（一）简单陈述本文章的内容（二）线性规划例题（实战）2.1 实战题目2.2 符号规定和基本假设2.3 模型的分析2.4 模型的建立2.5 模型一的求解和分析2.5.1 （代码）求解模型一2.5.2 模型一（结果）分析2.6 模型二的求解和分析2.6.1 （代码）求解模型二2.6.2 模型二（结果）分析2.7 模型三的求解和分析2..1 （代码）求解模型三2.6.2 模型三（结果）分析2..
转载
2023-12-22 20:59:44
38阅读
【BZOJ5020】【THUWC2017】在美妙的数学王国中畅游（Link-Cut Tree，组合数学）题解Description数字和数学规律主宰着这个世界。
机器的运转，
生命的消长，
宇宙的进程，
这些神秘而又美妙的过程无不可以用数学的语言展现出来。
这印证了一句古老的名言：
“学好数理化，走遍天下都不怕。”
学渣小R被大学的数学课程虐得生活不能自理，微积分的成绩曾是他在教室里上的课的最低分
数据集 拿走：链接：https://pan.baidu.com/s/1zH5xhpEmx2_u5qO9W4gCkw 提取码：2wl5数据集来自航空业，有一些关于航线的基本信息。有某段旅程的起始点和目的地。还有一些列表示每段旅程的到达和起飞时间。这个数据集非常适合作为图进行分析。想象一下通过航线（边）连接的几个城市（节点）。如果你是航空公司，你可以问如下几个问题：从A到B的最短途径是什么
转载
2023-09-18 09:43:03
0阅读
# 实现“程序员数学 Python PDF”的完整指南
在编程的旅程中，许多新手开发者常常会有一个疑问：“如何将我的Python程序与PDF文件结合起来？”这是因为在现代软件开发中，生成报告、处理文档、公式推导等功能经常需要与PDF文件进行交互。本文将引导你完成这个过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程概述
首先，我们将整个过程分为几个主要步骤。下面是一个简要的流程表：
| 步
补充一下其实“本科数学专业的基础”这个说法其实是不准确的。本科数学专业通常要学的课程：必修（基础课）：数学分析，高等代数，解析几何，常微分方程，概率论与数理统计学，复变函数，运筹学，数值分析，离散数学专业课：微分几何，实变函数，组合数学，泛函分析，近世代数（抽象代数），离散数学，初等数论可能会有的选修课：数理逻辑，点集拓扑学，数学物理方程（或偏微分方程），高等几何等上述课程里面，其实有许多是和机器
前言诸位大佬在写Sci论文的时候是不是时常需要从参考文献中摘录公式？而由于公式复制会乱码，不少人会很崩溃的花上一大堆时间手打公式吧。那多浪费宝贵的科研时间，得少发多少核心是吧。今天就给大家分享一个从PDF/caj/图片等任何格式的文献中提取公式的方法，提取出来可转word，进行复制和修改操作。一、软件前提本教程需要用到以下软件：Mathpix:用于对公式截图并借助OCR技术识别转换为Markdow
1. 疫情传播 SIR 模型传染病的传播特性不可能通过真实的试验开展研究，因此需要针对不同的传染病传播方式和流行特点建立相应的数学模型，并对模型进行理论研究和数值模拟。通过研究发现传染病传播的特征阈值，就可以为预防和控制传染病提供数据支撑和防控策略。1927年，W. Kermack 在论文 “Contributions to the mathcmatical theory of epidemics
转载
2024-01-04 13:41:11
103阅读
将中文教科书知识(从小学开始)用程序+数据整理表达, 比如梯形定义,面积, 主谓宾语法, 电流公式, 煤矿富集的省份, 19xx年发生的历史事件等等. 感觉与前文的学科结合手段有点接近, 范围也许更广.感觉这样的项目做大了就会接近wolfram知识库, 优势是开源, 中文化和更侧重中国相关的数据. 下面从数学和历史两个方向做了非常初步的尝试.数学尝试从人教版小学数学一年级上册开始, 但也许从更高年
转载
2023-11-27 19:16:44
197阅读
在学习与科研中，经常会遇到一些数学运算问题，使用计算机完成运算具有速度快和准确性高的优势。Python的Numpy包具有强大的科学运算功能，且具有其他许多主流科学计算语言不具备的免费、开源、轻量级和灵活的特点。本文使用Python语言的NumPy库，解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题，结果准确快捷，具有一定的借鉴意义。SymPy一个用于符号型数学计算(symbol
转载
2024-09-01 10:17:26
102阅读
# 用Python实现“程序员数学用PDF”
作为一个新入行的开发者，您可能在想，如何使用Python生成PDF文件，特别是涉及程序员数学的内容。本文将逐步告诉您整个流程，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现的步骤。下面的表格展示了完成这一任务所需的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的Python库
细说第一部：《程序员的数学》
目前销量领跑同类数学书，2012年11月上市，并在2012年当年销量过万。2013年这本书依然排在图灵销售榜前列！ 之所以能够取得这样的成绩，是因为这本书可以看成是为初级程序员写的入门书，作者将数学以通俗易懂的方式娓娓道来，不是记忆，而是本质的理解与探索。比如书中对七桥问题，河内塔等著名难题进行了简洁说明，有助于打开初级程序员的编程思路，还
如果你已经决定把Python作为你的编程语言，那么，你脑海中的下一个问题会是："进行数据分析有哪些Python库可用？"Numpy对于科学计算，它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能：1. N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，它提供矢量化数学运算 。2. 你可以不需要使用循环，就对整个数组内的数据行标准数学运算。3. 非常便于传送数据到用低级语言(如C或C++)
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困
1.矩阵运算（参考线性代数，较简单）矩阵加法、矩阵乘法2.卷积（Convolution）卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分：2.1卷积的另外解释卷积表示为y(n)=x(n)∗h(n)y(n)=x(n)∗h(n) 使用离散数列来理解卷积会更形象一点，我们把y(n)的序列表示成y(0),y(1
转载
2023-11-03 13:21:59
148阅读
数学建模概1.数学模型与数学建模1.1模型概念1.2数学模型的概念1.3数学模型的分类2.数学建模的基本方法和步骤2.1数学建模的一般步骤2.1.1模型准备2.1.2模型假设2.1.3模型构成2.1.4模型求解2.1.5模型分析2.1.6模型检验2.1.7模型应用总结 1.数学模型与数学建模1.1模型概念模型是客观事物的一种简化的表示和体现，它具有以下的特点： (1): 它是客观事物的一种模仿或
转载
2023-08-14 16:55:53
193阅读
目录前言：核心算法建模绘图基础算法篇：目标规划类算法分析方法：三，经验判别，预测类别前言：分为四个阶段，阶段一掌握matlab基本用法，阶段二掌握常用的数学建模算法，阶段三学会分析解题阶段四写论文matlab这块主要是掌握matlab矩阵运算，matlab绘图，githup的使用，看到这两个地方就可以看到介绍，怎样在github上找开元项目链接https://mp.weixin.qq.com/s/
转载
2024-09-23 21:38:39
71阅读
# 离散数学在Python中的建模与实现
离散数学是计算机科学的一个重要基石，它研究非连续的数学结构与模型。在实际应用中，我们常常利用编程语言来实现离散数学的理论，从而解决复杂的问题。本文将探讨离散数学中图论的基本概念，并用Python进行建模与实现。
## 图论基础
图论是离散数学的一个重要分支，主要用于描述对象及其相互关系。一个**图（Graph）**由顶点（Vertex）和边（Edge
