目录列表 list1. 创建list的两种方法2. 增删查改2.1 插入操作2.2 删除操作2.3 查找操作2.4 改值操作3. 排序4. 计数5. 栈操作6. 堆操作 列表 list本文源代码可以在这里找到:链接列表是最基本的数据结构,可以当作栈来使用,也可以存入不同类型的数据,例如同一个列表可存入字符,数字,还有列表等等。mylist = [1,2,3] print(f"Mylist {my
转载 2024-07-02 05:02:00
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# Python 列表转换为树结构:科普与实现Python 中,我们经常需要处理各种数据结构,而树结构就是一种非常重要的形式。当我们有一组以列表的形式组织的数据,特别是表示父子关系的数据时,将其转换为树结构就显得尤为重要。本文将介绍如何将 Python 列表转换为,并提供详细的代码示例和可视化的流程图。 ## 什么是树结构? 是一种分层的数据结构,由节点(Node)组成。每个节点包
原创 2024-08-29 07:31:34
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         我们经常使用subString方法来对String对象进行分割处理,同时我们也可以使用subList、subMap、subSet来对List、Map、Set进行分割处理,但是这个分割存在某些瑕疵。一、subList返回仅仅只是一个视图        首先我们先看如下实例:public sta
目录Trie的基础知识实现trie (LeetCode 208)添加与查找单词 (LeetCode 211)并查集的基础知识朋友圈 (LeetCode 547)线段的基础知识区域和查询(LeetCode 307)逆序数 (LeetCode 315)1. Trie的基础知识参考: trie,又称前缀或字典. 它利用字符串的公共前缀来节约存储空间.定义 Trie中每个单词都是通过ch
实现一个 Trie (前缀),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 原题(Medium):  实现一个 Trie (前缀),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。    说明:你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z&nb
# MyBinaryTree.py # Python 实现列表与二叉相互转换并打印二叉封装类-详细注释+完美对齐 # by: ybmj@vip.163.com, QQ: 153248043, blog: from binarytree import build import random class MyBinaryTree: lst = [] # 二叉列表 lay
文章目录一、实现列表之列表节点与引用二叉的应用解析的遍历利用二叉堆实现优先级队列二叉堆的操作二叉搜索搜索实现插入值查找值删除值平衡二叉搜索AVL实现小结 一、作为数据结构的和现实世界中的有很多共同之处,二者皆有根、茎、叶。不同之处在于前者的根在顶部而叶在底部。 的第一个属性是层次性,第二个属性是一个节点的所有子节点都与另一个节点的所有子节点无关,第三个属性是叶子节点都
# 如何在Python实现字典(Trie) 字典(Trie)是一种树形数据结构,用于高效地存储和查找字符串,特别适合于前缀搜索。接下来,我们将逐步学习如何在Python实现一个简单的字典。 ## 实现流程 以下是实现字典的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------------------------------
原创 2024-10-09 05:52:20
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引言在我前面一篇博客预测数值型数据:回归一文中提到了线性回归包含了一些强大的方法,但除了加权线性回归,其余线性回归方法创建的模型需要拟合所有的数据样本即构建一个全局的模型,但实际应用场景下,很多问题是非线性的,特征不仅多而且趋于复杂,不可能用全局线性模型来拟合任何数据。 那么我们该如何解决这个问题呢?有人提出了将数据集切分成很多很多份易于建模的数据,然后利用前面提到的线性回归技术来建模。
原创 2023-03-07 12:43:22
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# Python实现故障分析 故障分析(Fault Tree Analysis, FTA)是一种系统化的分析方法,用于识别和评估系统中潜在的故障。不论是在航空航天、汽车、医疗设备还是其他行业,故障分析都是确保设备可靠性的关键工具。 本文将介绍如何使用Python实现故障,并通过示例代码帮助读者理解、绘制故障的结构图、流程图以及如何分析故障。 ## 什么是故障分析? 故障是一种
原创 8月前
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# Python实现语义的入门指南 在自然语言处理(NLP)领域,语义的构建是理解句子结构与含义的重要环节。本文旨在为刚入行的小白开发者提供一个详细的指南,帮助他们理解如何使用Python实现语义。 ## 流程概述 以下是实现语义的基本流程: | 步骤 | 描述 | |-------|------------------
原创 9月前
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1. 生成和最小生成的概念 设图G(V,E)连通,则 生成:包含图G(V,E)中的所有节点,及|V|-1条边的连通图,一个图的生成可以有多颗 最小生成:最小权重生成,在生成的概念上加一个限制条件,即生成的所有边的权值总和最小的,最小生成也可以有多颗 2. 求解最小生成的通用方法 由于最小生成包含图G的所有边,所以我们需要做的只是寻找最小生成的边集A 设:边集A是图G的任意
Python实现霍夫曼
一、定义  Eg.一个保存了8个单词的字典的结构如下图所示,8个单词分别是:“A”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i” ,“in”,“inn”。   字典(Trie),又称单词查找或键,是一种树形结构,是一种哈希的变种。应用:统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),经常被搜索引擎系统用于文本词频统计、前缀匹配用来搜索提示,也常用于计算左
原创 8月前
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Trie,又称为字典,是一种树形结构,是一种哈希的变种,是一种用于快速检索的多叉数据结构。用于保存大量的字符串。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间。Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。它有3个基本性质: 1、根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符。 2、从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节
转载 2023-08-28 15:07:19
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霍夫曼编译码的Matlab代码实现有同学问我要源码,这里我干脆就直接贴上了!霍夫曼编码的简介霍夫曼编码的原理霍夫曼Tree的构建霍夫曼编码霍夫曼编码Matlab代码实现霍夫曼译码注意!!!霍夫曼编译码是建立在同一个霍夫曼Tree下的。 有同学问我要源码,这里我干脆就直接贴上了!霍夫曼编码的Matlab实现:只供学习和交流使用! 如有不足或缺陷还请大家多多包涵! 使用方法,直接调用Huffman_
Python 元语法 MetaGrammarPython的语法文件Grammar定义了Python的文法规则,该语法文件也有其文法,Python的程序pgen用来将语法文件生成graminit.h/graminit.c,用来编译Python的编译器,具体来说,元语法在pgen程序里面,用来解析Python的语法文件Grammar/Grammar,生成Python语法的DFA状态图,以及用来将实际的
的概念(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“”是因为它看起来像一棵倒挂的,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个节点有零个或多个子节点;没有父节点的节点称为根节点;每一个非根节点有且只有一个父节点;除了根节点外,每个子节点
文章目录一、红黑的概念二、插入和调整情况一: cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红情况二: cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u为黑情况三: cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u为黑四、删除五、性能分析六、完整代码 提示:以下是本篇文章正文内容,Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
实现平衡二叉后接着实现红黑,红黑接近平衡的二叉,插入,删除函数跟平衡二叉一样,只是平衡函数不同,平衡二叉严格按照子树高度差,使最长路径-最短路径=0/1;1,而红黑的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子节点!](4) 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该
转载 2023-11-15 10:29:01
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