if epoch % p['epoch_size'] == p['epoch_size'] - 1:
lr_ = utils.lr_poly(base_lr=p['lr'], iter_=epoch, max_iter=nEpochs, power=0.9)
print('(poly lr policy) learning rate: ', lr_)
optimizer =
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2023-10-05 22:30:16
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Python语法入门之基本数据类型一 引子二 数字类型2.1 int整型2.1.1 作用2.1.2 定义2.2 float浮点型2.2.1 作用2.2.2 定义2.3 数字类型的使用三 字符串类型str3.1 作用3.2 定义3.3 使用四 列表list4.1 作用4.2 定义4.3 使用五 字典 dict5.1 作用5.2 定义5.3 使用六 布尔bool6.1 作用6.2 定义6.3 使用
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2024-02-04 20:27:11
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一定要注重代码规范，按照平时的代码管理，可以将Python代码规范检测分为两种：静态本地检测：可以借助静态检查工具，比如：Flake8，Pylint等，调研了一下，用Flake8的相对较多，功能满足，本文将使用Flake8git：可借助git hooks，本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe，也可以自定义插件。功能包
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2023-07-30 21:45:32
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代码下载地址：这里采用第三方的MXNet实现版本：https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection参考网页 概要：代码主要是说怎么使用MTCNN算法进行人脸检测，不涉及到训练过程 主要包含三个脚本：main.py、mtcnn_detector.py、helper.py。main.py是代码的入口mtcnn_detect
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2024-08-08 22:18:32
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本文将会按照以下四个部分来讲述如何从业务数据中分析数据,建立模型,希望对大家有所帮助!数据从哪来如何分析数据机器学习算法简介预测效果评估Part1: 数据从哪来你眼中的大数据分析和实际的大数据分析实际上是非常不一样的你眼中的大数据分析和实际的大数据分析一般来说,实际业务的数据都是无法直接拿来进行数据建模的,我们需要进行一系列的分析和转化,才能够得到建模所需要的数据.数据分析项目中数据分准备工作需要
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2024-08-26 15:04:55
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一、将从网上下载的文件中 ，xml文件全部放在新建的annotations中，png或jpg全部放在images中。二、新建一个脚本文件split_train_val.py，用于划分训练集、测试集和验证集。具体代码如下# coding:utf-8
import os
import random
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
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2023-09-14 22:59:21
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TF2.0基于fashion数据集的ResNet神经网络搭建1、ResNet简介随着网络的加深，出现了训练集准确率下降的现象，我们可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高)。传统的卷积网络或者全连接网络在信息传递的时候或多或少会存在信息丢失，损耗等问题，同时还有导致梯度消失或者梯度爆炸，阻碍网络收敛，导致很深的网络无法训练。ResNet（Residual Ne
Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法，它们具有统一/一致的接口，用于拟合，预测准确度等。注意：我们不会详细介绍算法的工作原理，因为我们只想了解它的实现。现在，请考虑以下示例：# load the iris dataset as an example
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
# store the
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2023-06-30 15:29:34
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文章目录1.创建数据集文件夹2.过滤3.训练前置准备3.1 创建数据集目录3.2 创建并写入配置文件3.3 修改训练参数3.4 部分训练结果解释 训练自己的数据集，首先需要安装Yolov5及创建数据集，这些部分在之前的文章中已经提到。 Yolov5安装及简单使用： Yolov5安装及简单使用 数据集标注： 数据集标注方法 1.创建数据集文件夹coco数据集官网地址：https://coco
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2024-01-29 00:42:54
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**Python代码在线训练教程**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“Python代码在线训练”。这篇文章将详细介绍整个过程，并提供每一步的具体代码和解释。
整件事情的流程可以用以下表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
|-----|---------------|
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 设计模型 |
| 3 |
原创
2024-02-03 06:16:43
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【深度学习入门教程】手写数字项目实现-2.Python模型训练4. Python基于Pytorch框架实现模型训练4.1 训练环境4.2 定义数据加载器4.3 定义网络（net,py）4.4 定义训练器(trainer.py)4.5 模型训练（main_MNIST.py） 该项目所用到的源码以及所有源码均在GitHub以及Gitee上面开源，下载方式： GitHub:
git clone
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2023-10-19 22:50:58
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在数据挖掘训练模型的过程中，代码的编写和管理是至关重要的一环。这篇文章将系统化地整理如何应对“数据挖掘训练模型代码”的问题，特别是在备份、恢复和监控等多个维度。此外，我们将建立完整的工具链集成，以确保数据完整性与可获取性。
## 备份策略
在进行数据挖掘项目时，确保数据和模型代码的安全性是我们策略的核心部分。以下是有效备份策略的思维导图，帮助我们了解各个备份层次与内容。
```mermaid
# 如何使用 PyTorch 训练 COCO 数据集
在深度学习领域，PyTorch 是一个极为流行的框架，而 COCO（Common Objects in Context）数据集则是用于目标检测、分割和关键点检测的标准数据集之一。对于刚入行的新手来说，使用 PyTorch 训练 COCO 数据集可能看起来有些复杂，但实际上只需按照一个流程便能顺利上手。
接下来，我们将一步步讲解整个流程，并详
# Python 训练数据
在当今信息化社会，数据处理和分析的需求日益增长。Python作为一种高效、易学的编程语言，被广泛应用于数据科学和机器学习领域。训练数据是机器学习模型的重要组成部分，它用于训练模型从而使其能够做出准确的预测。本文将介绍如何使用Python来训练数据，并提供代码示例。
## 训练数据的准备
在训练数据之前，我们需要先准备数据集。数据集是由特征和标签组成的数据集合，其中
原创
2024-05-30 04:18:24
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今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』，我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python，如果有必要，又该如何学习才能做到毫不费力。实际的工作如果你是一名数据分析师，我相信你对上面的这些词应该不陌生。我自己在刚开始做数据分析的时候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些，sql都不怎么用，因为很多
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2023-08-23 21:18:13
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房源数据分析将租房网站租房数据作为参考，分析统计如下指标：统计每个区域的房源总数量，并使用热力图分析房源位置分布情况。使用条形图分析哪种户型的数量最多、更受欢迎。统计每个区域的平均租金，并结合柱状图和折线图分析各区域的房源数量和租金情况。统计面积区间的市场占有率，并使用饼图绘制各区间所占的比例。导入需要包import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as
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2023-11-07 11:19:36
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# Python训练数据
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它在科学计算、数据分析和机器学习等领域得到了广泛的应用。在这篇文章中，我们将介绍Python在训练数据方面的应用，并提供一些代码示例，希望能帮助读者更好地理解和应用Python训练数据的能力。
## Python在训练数据中的应用
Python在训练数据方面的应用非常广泛，它提供了丰富的库和工具，使得数据的处理、分析和训练变
原创
2023-10-05 16:35:59
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Python之数据处理案例1 准备数据2 要求（1）将数据表添加两列：每位同学的各科成绩总分（score）和每位同学的整体情况（类别），类别按照[df.score.min()-1,400,450,df.score.max()+1]分为“一般” “较好” “优秀”三种情况。（2）由于“军训 ”这门课的成绩与其他科目成绩差异较大，并且给分较为随意，为了避免给同学评定奖学金带来不公平，请将每位同学的各科
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2023-10-20 12:08:11
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论文：Generative Adversarial Networks 作者：Ian J. Goodfellow 年份：2014年从2020年3月多开始看网络，这是我第一篇看并且可以跑通代码的论文，简单记录一下，有时间会补充。 更多关于GAN的可以看我另一篇：直接讲代码实现部分，这个代码是用pytorch训练GAN，基于MNIST数据集 真实图片：代码：import torch
import tor
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2024-03-26 07:27:33
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写在前面注意项目名不能是中文，亲测同样的代码，在中文名的文件里会错误，但是在main.py里运行正常。首先当然是下python了，这里就不说了。 这里我们需要用到myqr的库1.导入myqr库下载myqr库使用windows+R键，输入cmd调出命令窗口 在黑框里输入(在python3环境下，python2不行)pip install myqr等到提示下载成功就可以了导入myqr库因为我是用pyc
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2023-10-05 20:35:26
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