1、数据挖掘的基本任务数据挖掘就是借助机器学习、深度学习、大数据等技术，从数据中分析出所需的价值，主要涉及的任务有分类、预测、回归、关联分析、时间序列、聚类分析等。2、数据挖掘建模的流程目标定义：任务理解、指标确定数据采集：建模抽样、质量把控、实时采集数据整理：数据探索、数据清洗、数据变化表构建模型：算法选择、模型搭建、模型验证模型评价：模型评价指标选择、模型优化模型发布：模型部署、模型运行监测3
转载
2023-06-27 14:45:34
203阅读
路线图： 第一部分：Python语言基础 第二部分：数据库开发 第三部分：web前端 第四部分：Python web开发 第五部分：Python web项目 第六部分：Linux 第七部分：NoSQL 第八部分：数据可视化 第九部分：爬虫技术 第十部分：人工智能 路线图： 第一部分：Python语言
转载
2018-01-02 19:03:00
191阅读
2评论
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘的常用方法我给大家整理了一下：1、数据挖掘的分析方法——决策树法决策树在解决归类与预测上有着极强的能力，它以法则的方式表达，而这些法则则以一连串的问题表示出来，经由不断询问问题最终能导出所需的结果。
正式学习之前，你所需要的预备知识（主要是数学）应该包括：微积分（偏导数、梯度等等）、概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法（欧拉-拉格朗日方程）、凸优化等等）——如果你对其中的某些名词感到陌生，那么就说明你尚不具备深入开展数据挖掘算法学习的能力。你会发现到处都是门槛，很难继续进行下去。第一条线路（基于普通最小二乘法的）
转载
2023-08-07 23:30:02
62阅读
这是我刚开始学习python时的一套学习路线，从入门到上手。（不敢说精通，哈哈~）一、Python入门、环境搭建、变量、数据类型二、Python运算符、条件结构、循环结构三、Python函数四、做一次综合练习,做一个控制台的员工管理"""
需求：员工管理系统
功能:
1.添加员工信息
2.删除员工信息
3.修改员工信息
4.查看单个员工信息
5.查看所有员工信息
6.退出
技术：函数、数据类型(
产品路线图简介产品路线图是产品需求在时间轴上的总体视图，它是产品需求与其完成时间的概览，可以使用产品路线图来对需求进行分类、排定优先级，然后确定发布时间表。产品路线图宏观的展示了产品的发展方向以及开发团队何时实现目标。有效的路线图不仅是一个强调产品发布和功能的时间表：它是一个动态的文档，产品负责人会在项目进行过程中根据实际情况不断更新，所以在创建产品路线图的初期，对需求、工作量、优先级
本文主要介绍在制图中对道路的处理技术：道路合并、道路冲突解决 对于双线道路，在小比例尺下显示“单线”、大比例尺下显示“双线”；但是在过渡比例尺的情况下会出现单、双线并存的情况。如下图所示 单线道路【合并】生成单线道路要素来代替匹配的两条分开的道路车道。如果多对道路或车道属于同一道路类、道路走向大致互相平行并且在允许的合并距离间隔之内，则将对这些道路或车
转载
2023-09-16 16:52:49
0阅读
第一次接触到51CTO，这个学期开始接触Python，简单列举了需要学习的方向，给自己定一个小目标，整理如下学习路线图1.学习基础知识了解Python的历史和特点安装Python和开发环境学习Python的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、控制流程等学习Python的标准库和常用模块2.深入学习核心概念函数和模块的使用面向对象编程（OOP）的基本概念和使用异常处理和错误调试文件操作和数据持久化
# Python学习路线图
## 介绍
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它简洁而强大，非常适合初学者入门。对于一位刚入行的小白来说，学习Python可能需要一定的指导。本文将引导你完成Python学习路线图，帮助你掌握Python的基本概念和常用技巧。
## 学习流程
下面是Python学习路线图的流程：
```mermaid
flowchart TD
A(学习基础) --
原创
2023-08-22 07:41:50
27阅读
# 生成路线图 Python 实现教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(定义数据)
C --> D(生成路线图)
D --> E(保存路线图)
E --> F(结束)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的
# Python轨迹路线图
## 简介
Python是一种高级编程语言，广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等领域。自诞生以来，Python的发展历程可以用一条轨迹路线图来表示。本文将介绍Python的发展历史，并使用代码示例展示其不同阶段的特点和功能。
## Python 0.x阶段
Python最早由Guido van Rossum于1991年开发。在此阶段，Python处于原始形态，仅
原创
2023-09-12 07:54:14
36阅读
Java后端学习路线图，你真的只需要这一张！ 这里写目录标题前言学习路线图1 计算机基础2 Java编程Java基础设计模式Java Web技术Java并发技术Java网络编程和服务器Jvm基础与调优框架和中间件3 Linux4 数据相关关系数据库Mysql缓存搜索引擎大数据5 算法和数据结构6 分布式web架构分布式理论一致性问题分布式session分布式缓存分布式数据库负载均衡消息队列服务化虚
转载
2023-09-06 16:01:38
57阅读
基本概念数据挖掘(Data Mining)旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。还有很多和这一术语相近似的术语,如从数据库中发现知识(KDD)、数据分析、数据融合(Data Fusion)以及决策支持等。基本任务数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。1.关联分析 associat
转载
2023-08-14 12:49:56
387阅读
java语言基础 java高级技术 javaweb 企业框架 项目 企业
原创
2021-08-05 15:33:39
188阅读
组件化编码开发步骤 1. 拆分组件 2. 静态组件实现 3. 动态组件实现
转载
2021-01-16 22:14:00
444阅读
2评论
