Python的四个爬虫基础库一、底层的爬虫库——Urllib二、小白入门易上手的爬虫库——Autoscraper三、常用的爬虫库——Requests四、支持异步与Http2.0协议的爬虫库——Httpx 一、底层的爬虫库——Urlliburllib 是一个爬虫入门学习的一个库;也相当于第一个必学了解的库; 使用方法如下:#   创建请求对象并且构建headers
    urllib.reque            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-12 11:23:28
                            
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            一、爬虫简介1、网页结构了解一般由html代码编写,然后由浏览器读取显示。 起始标签 不会被显示在网页上,由浏览器读取 结束body 结尾 python读取html源码from urllib.request import urlopen
#复制网页链接
html=urlopen(
"https://www.bilibili.com/video/BV1MW411B7rv?p=2"
).read().            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上篇分析出了数据获取的完整路径,下面对应介绍具体的代码实现注:代码说明、我的一些总结心得都放到了代码注释里整个程序主要由以下几个类组成:Class Car:汽车模型,存储每个车的信息Class CarFactory:传入获取的网络数据,生产出汽车模型Class CarSpider:爬虫的主体类,串联整个业务Class DataSaver:负责数据库操作,数据存储Class RequestThrea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一、前言二、安装模块三、使用方法1.导包2.发送请求<1>get<2>post3.接收参数4.注意事项<1>设置请求最大等待时长<2>设置不校验ssl证书<3>请求头添加随机User-Agent<4>请求头添加Referer、Host、Cookie、Accept-Encoding<5>设置代理 一、前言r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着大数据时代的来临,互联网对人类的生活影响越来越深入,已经成为人类获取信息的主要来源之一。互联网为用户带来海量数据的同时也带来了困扰,如何及时获得有效信息成为研究重点。搜索引擎根据预定的策略从互联网上发现和抓取数据,存入本地;对数据进行去噪、抽取和生成索引等处理,最终为用户提供信息检索服务,将相关信息展示给用户的系统。爬虫(Crawler)是搜索引擎架构中的最底层模块,以一定的策略从互联网上抓取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬虫爬虫(网页蜘蛛)原理: 互联网比喻成一张网,每张网上的节点就是数据存储的地方; Python程序类似蜘蛛,到每个节点中抓取自己的猎物; 爬虫指:模拟客户端给网站发送请求,获取资源后解析并提取有用数据的程序 #只要浏览器能做的事情,爬虫都能做。爬虫分类: 通用爬虫:通常指搜索引擎的爬虫 聚焦爬虫:针对特定网站的爬虫聚焦爬虫工作流程:  获得浏览器的url(浏览器的路径)  响应内容  提取url            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 数据爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术。本文旨在通过流程、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论等多个方面,全面呈现 Python 数据爬虫的应用和实现。
```mermaid
flowchart TD
    A[开始]
    B[分析需求]
    C[选择工具]
    D[编写爬虫]
    E[数据存储]
    F[数据清洗]
    G[数据分析]            
                
         
            
            
            
            1. 手机APP数据----写在前面继续练习pyspider的使用,最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧,发现文档竟然挺难理解的,不过使用起来暂时没有障碍,估摸着,要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理,你可以重点学习一下。2. 手机APP数据----页面分析咱要爬取的网站是 http://www.liqucn.com/rj/new/ 这个网站我看了一下,有大概20000页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.爬虫数据解析的流程  1.指定url  2.基于requests模块发起请求  3.获取响应中的数据  4.数据解析  5.进行持久化存储二.解析方法  (1)正则解析  (2)bs4解析  (3)xpath解析  1. 正则解析    常用正则表达式    1 单字符:
 2         . : 除换行以外所有字符
 3         [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了希尔瓦娜斯第一个爬虫程序 csgo枪械数据先上代码基本思想问题1问题2爬取大众点评URL分析第一个难题生成csv文件以及pandas库matplotlib.pyplot库K-Means聚类 散点图便宜又好吃的推荐 第一个爬虫程序 csgo枪械数据最开始的时候没想爬去大众点评,能对我这个博客有兴趣,应该对游戏也挺感兴趣,肯定知道csgo,csgo有很多第三方交易平台,我就想爬去igxe试一试,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、爬虫部分爬虫说明: 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫是通过将前程无忧网页转换成移动端来进行求职信息爬取的 3、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 4、爬虫代码中有详细注释代码展示import time
from pymongo import MongoClient
import requests
from lxml import html
class Job            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 高考派大学数据----写在前面终于写到了scrapy爬虫框架了,这个框架可以说是python爬虫框架里面出镜率最高的一个了,我们接下来重点研究一下它的使用规则。安装过程自己百度一下,就能找到3种以上的安装手法,哪一个都可以安装上 可以参考 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html 官方说明进行安装。2. 高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python书写爬虫,目的是爬取所有的个人商家商品信息及详情,并进行数据归类分析整个工作流程图:   第一步:采用自动化的方式从前台页面获取所有的频道from bs4 import BeautifulSoup
import requests
#1、找到左侧边栏所有频道的链接
start_url = 'http://hz.58.com/sale.shtml'
url_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、国内疫情数据的爬取1.1 获取响应1.2 使用xpath解析数据1.2.1 分析xpath解析的数据1.2.2 再一次分析数据1.3 json转化xpath数据类型1.4 逐个获取我们需要的数据,并保存至Excel中1.4.1 创建工作簿1.4.2 创建工作表1.4.3 写入数据至表中1.4.4 数据保存1.5 代码汇总二、国外疫情数据的爬取2.1 代码汇总三、结果 一、国内疫情数据的爬取1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录什么是数据存储准备工作保存为文本形式文件打开方式保存为txt文本保存为JSON保存为CSV保存到数据库保存到MySQL保存到MongoDB保存到Redis总结 什么是数据存储    这个我感觉真的不用解释了吧。就是把爬取到的数据做一个保存,数据的存储形式多种多样,但主要分为两类,一类是简单的保存为文本文件,例如txt、json、csv等,另一类是保存到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            理论梳理爬虫个人理解:用代码在网页上循着线索收集数据URL:(Uniform Resource Locator)指定信息位置的表示方法爬虫思路:根据URL去获取目标信息使用的功能包:requests流程图:举例从JD上获取某款口红的评论区内容,代码和注释如下:import requests     #引入功能包_第一行代码
a = requests.get('https://club.jd.com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、爬虫的概念1为什么要学习爬虫1.1数据的来源1.2爬取到的数据用途2.什么是爬虫二、爬虫的分类与爬虫的流程1.爬虫的分类2.爬虫的流程三、HTTP基本原理1、 URL2、超文本3、HTTP和HTTPS4、HTTP的前世今生5、HTTP的请求过程四、HTTP请求的形式1、请求方法2、请求的网址3、请求头4、请求体5、响应五、浏览器开发者工具的使用1. 开发者工具打开的方式与语言设置(推荐使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python是一种流行的编程语言,可以用来编写爬虫。爬虫是一种自动抓取网站信息的程序,可以用来收集数据、监测网站变化或执行其他重复性任务。在编写爬虫时,需要了解一些基本概念,包括:URL:统一资源定位符,用于指定网络上的资源。HTML:超文本标记语言,用于描述网页的结构。网络请求:用于从网络上获取数据的过程。要编写爬虫,需要使用Python的网络库,如 urllib 或 requests。这些库可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 网络爬虫与数据采集第二部分 初章 网络爬虫初识4. 网络爬虫请求篇4.1 requests 库简介4.1.1 Requests 的安装4.1.2 Requests 基本使用4.2.1 发送带 headers 的请求4.2.2 发送带参数的请求4.2.2.1 在 url 携带参数4.2.2.2 通过 params 携带参数字典4.2.3 使用 GET 请求抓取网页4.2.4 在 He            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 20:51:07
                            
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            爬虫实战01——利用python爬虫并进行数据分析(链家 爬虫)爬取链家二手房相关信息并进行数据分析 {[https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg](https://sh.lianjia.com/ershoufang/pg)}一、爬虫部分背景需求来源于生活 大数据时代来临,数据就是核心,数据就是生产力,越来越多的企业开始注重收集用户数据,而爬虫技术是收集数据的一种重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 12:13:32
                            
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