优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。 01 要打好扎实的 SQL 基础 SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数
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2024-01-16 20:26:30
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目录题目任务 1 数据处理与分析任务 2 数据可视化分析任务 3 自动售货机画像任务一任务二任务2.1任务2.2任务2.3任务2.4任务2.5 题目任务 1 数据处理与分析任务 1. 1 根据附件 1 中的数据，提取每台售货机对应的销售数据，保存 在 CSV 文件中，文件名分别为“task1-1A. csv”、“task1-1B. csv”、…、 task1-21E. csv”。任务
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2024-01-11 13:52:36
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数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。1、阅读数据集阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不同的文件格式读取数据是数据分析师的第一步。下面是如何使用 pandas 读取包含 Covid-19 数据的 csv 文件的示例。 import pandas as pd
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2023-06-19 23:19:51
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数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。1、阅读数据集阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不同的文件格式读取数据是数据分析师的第一步。下面是如何使用 pandas 读取包含 Covid-19 数据的 csv 文件的示例。import pandas as pd # rea
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2023-08-11 10:29:28
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也许你听说过数据分析，每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势，但是数据分析究竟是什么?数据分析是对原始数据进行分析的过程，从中我们可以得出对公司有利的见解，这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是，把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合，转化成你能使用的东西。可能对与数据分析感兴趣的小伙伴在好奇，数据分析的步骤有哪些呢？下面，小编给大家简单介绍一下数据分析的步骤，大致
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2024-01-04 16:17:21
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对于数据分析行业很多人不是很了解，人们只是听到了数据分析这个行业前景和薪资不错，但是对于数据分析行业并不是很清楚，尤其是对于数据分析师所需要的技能不是很了解，一般来说，数据分析行业需要懂业务、懂管理以及懂分析即可。但是要想成为数据科学家就没那么简单了，数据科学家还需要学会计算机科学、数学、统计学、数据挖掘、数据可视化、计算机编码能力等等技能，而数据工程师需要学习的知识也是比较多
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2023-11-06 18:39:29
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大数据是当前比较火的方向，依托于这一行业，互联网公司对数据分析人员需求也逐年递增，数据分析师也成为是当前比较火的从业方向。 数据是企业数字资产，如何让这些资产转化为实际价值？ 通过数据分析工具或者数据分析人员对数据进行挖掘，挖掘潜在价值，为指导工作及公司决策层提供数据支撑。 数据分析师主要工作是什么？ 数据分析师主要工作包括：数据收集，清洗，存储，建模，可视化分析，分析决策等；不同生产环节所花费时
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2024-03-10 11:33:56
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.岗位职责 1、基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论； 2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化相关产品。岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上研发经验； 2、熟悉数据分析方法和数据统计技术，扎实的专业基础知识； 3、熟悉 Hadoop，spark等生态系统常用组件； 4、精通Linux/
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2023-08-07 07:39:42
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可能在十年前你如果会Excel你就可以称之为数据分析师，但是2022年的大数据时代，只会简单的excel的数据分析师，分分钟面临被淘汰的危险，随着时代发展数据分析师所要掌握的技能会越来越多。随着社会的快速发展以及互联网的快速普及，数据分析师已经称为了这个时代最抢手、最热门的职业，那对于数据分析师来说，他们应该掌握什么样的技能呢？我认为，数据分析从业者要具备四种核心能力，基础科学的能力，使用分析工具
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2023-10-16 22:28:41
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随着大数据时代的到来，数据分析人才日益增多，企业对数据分析人才的青睐也日益增多。但是怎么做才能在从中脱颖而出呢？接下来，小编就来慢慢告诉小伙伴们要想成为优秀的数据分析师，需要具备哪些技能！ 首先我们先了解一下什么是数据分析？ 数据分析简单来说就是用适当的统计分析方法对收集而来的数据进行分析，提取相关信息，形成结论后，再对数据加以详细研究和概括
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2023-08-11 16:54:03
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什么是大数据分析师? 简而言之，大数据分析师就是使用技术技能来分析数据和报告见解的人。 通常，大数据分析师可能会使用SQL技能从公司数据库中提取数据，使用编程技能来分析该数据，然后使用沟通技巧来将其结果报告给更大的受众。 这是一项令人满意的工作，薪水很高。成为大数据分析师还可以提供经验，这些经验可以帮助您晋升为数据科学家等更高级的职位。 所以你想成为一名大数据分析师 您已经决定要成为
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2023-09-18 19:56:03
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作者 | gongyouliu全文共4350字，预计阅读时间35分钟。大家好，我是强哥。一个热爱暴走、读书、写作的人！本章目录一、基础技能 1. 数据埋点与收集 2. 数据预处理 3. 数据存储 4. 数据指标体系 5. 数据分析工具 &
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2023-10-31 16:10:46
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在参加“大数据分析技能大赛”的准备过程中，我们遇到了一个关于 Python 的试题，在数组排列和组合相关的计算中出现了一些意想不到的问题。下面将详细描述整个解决问题的过程，包括背景情况、错误现象分析、根因探讨、解决方案、验证测试和预防优化措施。
### 问题背景
在大数据分析的技能大赛中，题目要求对一个给定数组进行排列和组合操作，以生成特定结果。在最初的实现中，我们在测试时发现程序并未如预期工
Elasticsearch在NoSQL和时间序列的数据存储中占的比重越来越大。 Elasticsearch 公司的产品栈非常全面，打通数据采集，传递，存储，展示，而且部署简单快速，半天时间就可以搭建一套完整的POC出来。
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2020-03-12 14:55:00
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数据分析师是现在互联网公司必须的岗位之一，也是大数据行业重要的岗位之一，每家公司都有自己的招聘JD，今天应用古典老师的能力三核来分析一下这些JD中岗位要求背后的共同点及潜在要求。先看下面四家公司数据分析师的岗位要求。铭师堂：1、3年以上数据分析等相关工作经验；2、精通SQL，能独立提取分析所需数据，熟悉hadoop者优先；3、有产品、运营、用户相关业务分析经验，能独立完成数据分析报告；4、熟悉py
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2023-09-28 21:30:49
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大家好呀，本次全国大学生数据分析大赛开赛后我一直在做，然后昨天是已经完成了A题的成品，至此，A、B两题全部求解结束，都有了完整成品，大家可以看本文章最下面的卡片。里面还有AB题的讲解视频哈，然后本文章是A题的一个图文版讲解，保姆级别的教程哈，我会手把手教大家怎么去做这道题。先定下主基调，没想到做了快两天才做完A，这道题比我预想的要麻烦很多，模型不难，本质上就是分类汇总＋绘图＋预测，难点在于这道题数
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2023-11-06 19:05:05
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0基础学数据分析 数据分析必备技能表
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2021-09-22 16:38:57
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Excel是进行数据分析用得最多、最基本的工具，下面内容是运用Excel2013对一份数据分析师招聘网站的数据进行分析。Excel数据分析的步骤：1、提出问题（明确数据分析目的）2、理解数据（理解数据列名的意义）3、数据清洗（统一格式内容）4、构建模型（思考用什么样的表现形式把数据呈现出来）5、数据可视化（把数据转化成图）一、提出问题首先要明确这次数据分析的目的是什么？也就是为了解
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2024-01-11 18:39:54
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Microsoft Excel是目前世界上被使用的最广泛的数据分析工具之一使用Excel进行数据分析是使用R或Python进行数据科学的先驱我们应该要学习用于分析数据的基本的Excel函数文章目录介绍常用函数从数据产生推理数据清理基本键盘快捷键结语介绍我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和
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2023-10-15 09:56:36
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最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能？在小编公布答案之前，大家先做好心理准备！没错，这需要结合掌握多种技能，这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛的领域，单靠一个技能，是很难成为一名优秀的数据分析师的。下面这些技能可是缺一不可的。 那么作为一名数据分析师，需要掌握哪些技能呢？下面小编将会围绕这个议题展开分析，一起来看看数据分析师不可或缺的
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2023-06-01 15:22:57
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