1、Numpy 对于科学计算,它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: a、N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,它提供矢量化数学运算 。 b、你可以不需要使用循环,就对整个数组内的数据进行标准数学运算。 c、非常便于传送数据到用低级语言(如C或C++)编写的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。 NumPy不提供高级数据分析功能,但有了对NumPy数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-02 23:31:40
                            
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            mysqldiff是一个能够方便于大家在实际项目中快速生成不同版本数据库之间的差异SQL,同时还能够自动将新版中新增表中默认数据一并导入到旧版本中。
1. 主要功能
mysql虽然提供了mysqldiff工具,但实际使用中还有些不满足要求的地方,且在Linux下一般都带有python环境,所以用python写了一个。
比对两个数据库的差异;
比对两张表的差异;
支持外键的处理;
自动忽略表字段的顺            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前自己对于numpy和pandas是要用的时候东学一点西一点,直到看到《利用Python进行数据分析·第2版》,觉得只看这一篇就够了。非常感谢原博主的翻译和分享。在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析。本章关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。首先,我会介绍pandas的层次化索引,它广泛用于以上操作。然后,我深入介绍了一些特殊的数据操作。在第14章,你可以看到这些            
                
         
            
            
            
                    如何快速找到两个EXCEL表格的数据差异?今天就与大家分享如何利用Python数据分析3分钟搞定,不管EXCEL表格有多少行数据,代码总是那么几行。不多说了,上案例(文末附Python数据分析案例下载链接)。现在有2个EXCEL表格,需要找出他们的差异,‘“表1”原表格数据如下:        ‘“表2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中的NumPy库数据对比
## 概述
NumPy是Python中一个强大的数学库,用于处理大型多维数组和矩阵运算。它提供了高性能的数学函数和工具,使得在Python中进行数据分析和科学计算变得更加简便和高效。本文将介绍NumPy库的基本特性,并以代码示例的方式展示其在数据对比中的应用。
## NumPy基础
NumPy库的核心是`ndarray`对象,也被称为NumPy数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每行则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。对于特定的数据库表,列的数目一般事先固定,各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化,每行通常都可以根据某个(或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据对比测试过程中常用的一些sql语法整理。1、Redshift1.转数字aaa::int as aaa,aaa:bigint as aaa,cast(aaa as real)  --字段类型是数字2.转字符aaa::varchar as aaa3.转日期TO_CHAR(aaa, 'YYYYMMDD') as aaa4.转时间戳,以24h小时制显示,HH:MI:SS是12小时制TO_CH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为在系统中,一个业务数据库往往存在多份物理数据库,比如开发数据库,测试数据库和生产数据库,加上还有一些其它用途的数据库,要维持这些数据库之间的结构统一也不是很容易,所以自己弄了个简单的数据库表结构对比程序,用来分析各个数据库之间的差异.这里只是简单的比较,其实在这个基础上还可以做差异自动修复.下面是代码:/建立一个对比结果数据集,两列,结果含义为:
            //第1列,第2列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、向MySQL中插入CSV文件1、首先安装本地MySQL此步骤不再赘述2、启动本地MySQL在contana的搜索框张收入cmd,然后右键单击,并选择以管理员身份运行!切换到C盘根目录:C:\WINDOWS\system32>cd ..
C:\Windows>cd ..
C:\>
C:\>D:
D:\>cd  D:\navicat\mysql-5.6.44-winx            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python对比数据库表数据的流程
对比数据库表数据是开发过程中经常会遇到的需求,本文将以Python语言为例,介绍如何实现对比数据库表数据的方法和步骤。
### 步骤概览
整个对比数据库表数据的过程可以分为以下几个步骤:
1. 连接数据库
2. 查询表数据
3. 对比数据
4. 输出对比结果
下面将对每个步骤进行详细介绍。
### 步骤详解
#### 1. 连接数据库
首先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python运维常用模块(五)——文件目录对比模块filecmp
	1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时,往往需要检查原始与目标目录的文件一致性,Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录,即使文件同名也会判断是否为同一个文件(内容级对比)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 效率对比:Python写入数据库
## 1. 整体流程
下面是实现“Python写入数据库效率对比”的整体流程:
```mermaid
erDiagram
    数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            参考资料: Python 集合(set) 此脚本用于两个数据库之间的表、列、栏位、索引的差异对比。 cat oracle_diff.py #!/home/dba/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python#coding=utf-8import cx_Oracleimport t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python数据库对比查重实现流程
## 1. 简介
数据库对比查重是指在数据库中查找重复数据的过程。在Python中,可以使用多种方法和工具来实现这一功能。本文将介绍一种常用的方法,并提供相应的代码和注释,以便为刚入行的小白开发者提供指导。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现数据库对比查重的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-03 13:30:46
                            
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            【python】python vs Excel ( 与mysql数据库之间的交互)通过python与mysql数据库做交互到目前为止大部分案例的演示数据都是基于文件进行读取的。那么python如何跟数据库之间做交互才是未来我们真正需要关心的。因为我们的数据最终还是要存储到数据库中去的。python与数据库之间的交互有很多。可以通过第三方包及API与不同的数据库之间做交互。我个人的环境资源有限,因此            
                
         
            
            
            
            # Python Excel对比数据库的实现
## 概述
在开发过程中,我们经常会遇到需要将Excel表格中的数据与数据库中的数据进行对比的情况。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能。首先我们来看一下整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 读取Excel表格中的数据 |
| 步骤二 | 连接数据库 |
| 步骤三 | 从数据库中查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天我来谈一下MongoDB的基本操作命令和与关系型数据库mysql的对比。(1)使用mysql数据库显示已经存在的数据库,使用命令show databases,截图如下:使用MongoDB显示已经存在的数据库,使用命令show dbs,截图如下:对比:我感觉这两种数据库在显示数据库这边没有什么区别。(2)mysql建库之后,并且还要use 数据库名,截图如下:MongoDB建库之后,不需要use            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-10 07:25:24
                            
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            Sql Data Compare 是比较两个数据库的数据是否相同、生成同步sql的工具。这一款工具由Red Gate公司出品,我们熟悉的.NET Reflector就是这个公司推出的,它的SQLToolbet也是非常有名,SQL Data Compare是SQLToolbet系列工具中的一种。Red Gate公司出品的这款Data Compare 工具稳定,好用。它还有一个很有用的feature是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你是否也在朋友圈看过这样的小广告:「你要悄悄学 Python,然后惊艳所有人。」现在,GitHub 上一位博主告诉你:不用学,用 sweetviz 就行。这是一个基于 Python 编写的数据分析软件,只要掌握 3 种函数用法,一行 Python 代码就能实现数据集可视化、分析与比较。我们以 Titanic 数据集为例,输入一行代码:一个 1080p 的清晰            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            先讲一个概念
在Python里,一切皆对象,对象基于类创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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