今天在用openpyxl读取表格信息时,需要根据表格中单元格的数据有效性设置中的序列内容来进行下一步操作判断。但是对于如何获取该序列的字符串值一点也不了解,网上查找资料只找到用DataValidation模块可以给单元格设置数据有效性验证,但对于表格中原有的单元格数据有效性设置信息的获取方法却没发现有介绍。于是自己打开openpyxl模块源文件进行研究,颇为费了一番功夫后终于解决了这个问题。比如,
python运维常用模块(五)——文件目录对比模块filecmp 1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时,往往需要检查原始与目标目录的文件一致性,Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录,即使文件同名也会判断是否为同一个文件(内容级对比
转载 2023-05-30 15:44:18
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# 数据校验的实现步骤 ## 1. 简介 在开发的过程中,我们经常需要对数据进行校验,以确保数据的完整性和准确性。在Python中,有多种方式可以实现数据校验,本文将介绍其中一种常用的方法。 ## 2. 数据校验流程 下面是一个数据校验的基本流程,我们将使用Python进行实现。 ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD title
原创 2023-12-18 07:44:11
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用户登录验证,记录一下,还需要修改黑名单不合理 1 #!/usr/bin/env python3 2 ''' 3 需求:编写登录接口 4 1、输入用户名和密码 5 2、验证用户密码成功后输出欢迎消息 6 3、3次没有验证通过锁定账户 7 ''' 8 # user = {'test1':'123','test2':'234','test3':'345'} 9 #将文件内容转换为字典
实现表格数据对比并且标注from openpyxl import load_workbook import os import time from psutil import net_if_addrs import pickle import sys import json from colorama import init from colorama import Fore,Back,Sty
# Python数据对比 数据对比数据分析中非常重要的一个环节,通过对比不同数据集之间的差异,可以帮助我们更好地理解数据,发现数据中的规律和异常。在Python中,有多种方法可以进行数据对比,包括使用基本的Python数据结构、pandas库和matplotlib库等。本文将介绍如何使用这些工具进行数据对比,并通过代码示例演示具体操作。 ## 基本Python数据对比Python中,我
原创 2024-03-13 06:40:06
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# Python 数据对比 Python 是一种简单易学的编程语言,由于其灵活性和强大的数据处理能力,成为了数据科学家和工程师的首选语言。在 Python 中,有多种数据类型可供使用,每种数据类型都有其特点和适用场景。本文将介绍常见的 Python 数据类型,并通过示例代码进行对比。 ## 整数(int) 整数是 Python 中最基本的数据类型之一。它可以表示正整数、负整数和零。在 Pyt
原创 2023-07-28 10:19:25
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1、Numpy 对于科学计算,它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: a、N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,它提供矢量化数学运算 。 b、你可以不需要使用循环,就对整个数组内的数据进行标准数学运算。 c、非常便于传送数据到用低级语言(如C或C++)编写的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。 NumPy不提供高级数据分析功能,但有了对NumPy数
转载 2023-09-02 23:31:40
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mysqldiff是一个能够方便于大家在实际项目中快速生成不同版本数据库之间的差异SQL,同时还能够自动将新版中新增表中默认数据一并导入到旧版本中。 1. 主要功能 mysql虽然提供了mysqldiff工具,但实际使用中还有些不满足要求的地方,且在Linux下一般都带有python环境,所以用python写了一个。 比对两个数据库的差异; 比对两张表的差异; 支持外键的处理; 自动忽略表字段的顺
反序列化时数据校验的三种方法注意:单个字段的验证多个字段的验证外部函数进行校验总结: 注意:下述三个数据校验的方法,都会在视图函数中的is_valid()方法被调用时自动调用,不需要我们手动调用单个字段的验证当我们需要对传入的数据中的某个字段进行单独的校验,则可以使用这种方法单个字段验证的方法命名规则:validate_<字段名> 例如:validate_name def valid
转载 2023-08-12 20:22:32
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# Python 数据校验:长度验证 在软件开发中,数据校验是一个至关重要的环节。在这篇文章中,我们将学习如何使用 Python 进行数据长度校验数据长度校验确保输入的数据满足特定的要求,帮助我们避免潜在的错误和漏洞。 ## 流程概述 以下是实现数据长度校验的整体步骤: | 步骤 | 描述 | | ------- | ----------
原创 11月前
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# Python 表格数据校验入门指南 在数据处理的过程中,表格数据校验尤为重要。校验可以帮助我们确保数据的完整性和准确性。本文将教你如何使用 Python 实现表格数据校验,包括流程、代码示例和图示,帮助你快速上手。 ## 流程概述 以下是表格数据校验的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|---------------
原创 2024-09-20 13:07:37
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关于数据校验 作者:king_koo1.什么是数据校验 通俗的说,就是为保证数据的完整性,用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值。接收方用同样的算法计算一次校验值,如果和随数据提供的校验值一样,就说明数据是完整的。 2.最简单的检验 实现方法:最简单的校验就是把原始数据和待比较数据直接进行比较,看是否完全一样这种方法是最安全最准确的。同时也是效率最低的。适用范围:简单的数据量极小的通讯。应用
作者简介陈彬是一名程序语言爱好者,认证技术教练,致力于软件开发团队的技术能力提升和项目的软件质量改善。随着Docker、k8s等应用的火热,其开发语言Go也受到越来越多的关注。本文对Go和Python、Erlang做了一些有趣的分析对比,相信大家能从中感受到Go语言的强大和与众不同。本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入。之所以选择与Python、Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语
        最近的工作经常跟数据打交道,在工作的过程中也渐渐明白到数据是非常容易出错的,其中一些方面是因为从别人那里接收到的数据本身就有问题,要么是数据出错、要么是格式不符合我们的要求,后者只需要把我们要求的格式跟对方说明白就可以了,但是说起来容易做起来却很难,所以实际上往往还是要自己来进行数据预处理,而且我们进行数据预处理后也要对数据进行检查和校验,以
python的基本数据类型目录python的基本数据类型1.字符串str1.1作用1.2方式1.3 基本操作2.整型int2.1 作用2.2 定义方式3.浮点型float4.布尔类型4.1 作用4.2 定义方式4.3 应用5.列表list5.1作用5.2 定义方式5.3 应用方式5.4 基本操作6 元祖tuple6.1 作用6.2 定义方式6.3 基本操作7 集合set7.1 作用7.2 定义方式
前言:使用数据库迁移,可以直接建表,而不用我们自己写sql语句用来建表。就是将关系型数据库的一张张表转化成了Python的一个个类。在开发中经常会遇到需要修改原来的数据库模型,修改之后更新数据库,最简单粗暴的方式就是删除旧表,然后在增加新表,这样做的缺点是会造成数据丢失。使用数据库迁移,可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。在flask中使用Flask-Migrate来实现数据库迁移
# Python 字典数据对比的完整指南 在数据处理和分析中,字典(dictionary)是一种非常方便的存储结构,用于存储键值对。对于一个新手开发者来说,理解如何对比两个字典数据是非常重要的技能。接下来,我们将介绍整个过程,并一步步为你解释如何实现字典数据对比。 ## 流程概述 在进行字典对比时,有几个关键步骤。我们将用表格来展示整个流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-06 14:37:30
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# Python Hex数据对比 ## 简介 在Python中,我们经常需要对二进制数据进行处理,其中十六进制数据是一种常见的表示方式。本文将介绍如何在Python中进行hex数据对比,并提供一些代码示例。 ## 为什么要对比Hex数据 在计算机领域,数据对比是一种常见的操作。对比操作可以用于判断两个数据是否相等或者比较大小。对于十六进制数据,我们通常需要将其转换为整数或者字符串进行对
原创 2023-11-08 06:22:22
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**Python数据对比权重的实现流程** 在Python中,我们可以使用多种方法来实现数据对比权重。以下是一种常用的实现流程,以便帮助你入门。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 导入所需的库和模块 | | 步骤二 | 读取数据 | | 步骤三 | 对数据进行预处理 | | 步骤四 | 计算数据权重 | | 步骤五 | 对比数据权重 | **步骤一:导入所需
原创 2024-01-21 06:25:11
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