一、基本函数篇1）python strip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符
s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符注意： 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r',
转载
2023-08-14 14:04:31
219阅读
目录pandas.DataFrame新建dataframe将数据转化为dataframedict与dataframelist与dataframedataframe常用域遍历dataframedataframe排序dataframe去重pandas读取保存文件保存文件读取文件pandas.concatpandas.mergepandas将dataframe的多列合并为一列 pandas是pytho
转载
2023-08-02 09:03:13
109阅读
通过实现SQL类似的功能，处理收集数据，数据预处理，数据计算汇总等流程，了解相应的数据处理流程和技术手段。
目的：从数据收集，数据预处理，数据简单的汇总统计，以及后续的数据说明做一个简单的示例
本分析不涉及具体姓名的数据，做相应的匿名化处理，所有数据来源都是网络公开数据。通过对公开数据的收集，数据预处理，汇总，描述性统计等方式
熟悉相应的技术应用，一些分
转载
2023-08-24 14:59:16
286阅读
## 数据处理与甘特图在Python中的应用
在现代数据分析中，数据处理是一个必不可少的环节。Python凭借其简单的语法和强大的库支持，已成为数据科学领域的热门选择。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python进行数据处理，并展示一个简单的甘特图示例，以便于我们可视化项目进度。
### 数据处理的基本步骤
数据处理通常包括数据导入、清洗、转换和可视化等步骤。Python提供多个库来支持这些
原创
2024-10-28 04:51:47
43阅读
通过本文，记录分享我利用Python对已存在的excel表格进行数据处理。因为是没学可视化之前做的，所以都展示在后台上。1. 功能分析1.1加载文件夹内所有的Excel数据；1.2 生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据)；1.3提起Excel表格中指定列数据；1.4定向筛选所需数据；1.5多表数据统计排行；1.6多表数据合并新excel文件。2. 系统开发必备2.1 系统开
转载
2023-06-19 14:59:05
265阅读
# 如何实现Python数据处理代码
## 流程概述
在实现Python数据处理代码时，通常需要经过以下几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 数据分析处理 |
| 5 | 结果展示 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
##
原创
2024-05-09 05:41:45
22阅读
Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。1. PandasPandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作
转载
2023-08-02 10:44:00
192阅读
今天我们主要的目标是：给大家介绍在所有的编程语言里，为什么Python能被广泛使用，甚至排名第一，给那些做数据分析相关工作和转行的小伙伴介绍数据分析行业里如何使用Python。 首先介绍一下什么是编程语言。编程语言是一个计算机的概念，在我们有了计算机以后，想让它帮助我们做事情，就要通过计算机语言和它进行对话、交互，计算机语言能够被计算机所执行，完成我们需要做的相关任务。计算机语言有很多种
转载
2023-09-16 20:34:03
21阅读
原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
转载
2024-08-26 14:50:20
25阅读
csv文件格式csv文件格式的本质是一种以文本存储的表格数据(使用excel可以读写csv文件)。import csv
filename = 'guangzhou-2017.csv'
# 打开文件
with open(filename) as f:
# 创建cvs文件读取器
reader = csv.reader(f)
# 读取第一行，这行是表头数据。
heade
转载
2023-07-03 22:05:55
44阅读
# Python数据处理常用包入门指南
## 一、认识数据处理的流程
在进行数据处理前，我们需要了解操作的整体流程。下面是一个简要的流程图：
| 步骤 | 描述 | 工具/库 |
|------|----------------------------------|--------------------|
|
数据清洗数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。缺失值处理找到缺失值：(输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和，并从多到少排序)#输出数量
total = train.isnull().sum().sort_values(ascending=False)
print(total)
#输出百分比
percent =(train.isnu
转载
2023-09-12 18:18:56
121阅读
# Java数据处理常用方法详解
## 一、流程概述
首先，我们需要了解Java数据处理的常用方法，主要包括数据读取、处理和输出三个步骤。下面是整个流程的详细步骤：
```mermaid
gantt
title Java数据处理流程
section 数据读取
读取数据 :done, a1, 2022-01-01,1d
section 数据处理
数据处理
原创
2024-03-09 04:42:37
23阅读
# Python 数据处理常用的包
在数据分析和数据科学领域，Python 是最常用的编程语言之一。它提供了许多强大的包和库，可以帮助我们进行数据处理和分析。本文介绍了一些常用的 Python 数据处理包，并提供了相应的代码示例。
## Pandas
Pandas 是一个开源的数据分析和处理库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它的主要数据结构是 DataFrame，它类似于
原创
2023-11-11 04:42:53
94阅读
import numpy as np array = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) print(array) [[1 2 3] [2 3 4]] print(array) print('number of dim:', array.ndim) print('shape:' ...
转载
2021-09-26 15:52:00
278阅读
2评论
# Python数据处理通用代码实现指南
## 引言
在Python开发中，数据处理是一项非常常见且重要的任务。无论是数据清洗、转换、分析还是可视化，都需要编写相应的代码来完成。本文将介绍一套通用的Python数据处理代码，帮助刚入行的开发者快速上手并掌握数据处理的流程。
## 数据处理流程
下面是Python数据处理的通用流程图，其中包括了从数据获取到结果展示的所有步骤。我们将在接下来的内容
原创
2023-08-24 19:37:08
115阅读
在当今数据驱动的世界里，大数据处理已经成为了业务成功的关键一环。在众多的数据处理技术中，Python因为其强大的库支持和灵活性而成为了首选工具。但在处理大型数据集时，我们也可能会遇到一些问题。本文将详细描述一个大数据处理的Python代码问题，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等。
### 问题背景
在我参与的一个数据分析项目中，我们需要处理来自多个来源的大量用户数据，
Python是一种非常特殊的编程语言，可应用于不同场景，比如说数据挖掘、运维、爬虫、开发Python都可以广泛的应用。和其他语言对比，Python语法清晰、入门简单、具有丰富的第三方库，因此在数据挖掘领域有着非常不错的作用，那么Python数据挖掘常用的工具有哪些?1、 Numpy：提供数组支持，进行矢量运算，高效地处理函数，线性代数处理等，提供真正的数组，比如说Python内置列表来说， Num
转载
2023-06-27 20:10:08
62阅读
Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
转载
2023-06-28 15:50:52
429阅读
概述Excel固然功能强大，也有许多函数实现数据处理功能，但是Excel仍需大量人工操作，虽然能嵌入VB脚本宏，但也容易染上宏病毒。python作为解释性语言，在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库，excel作为主要基础数据源之一，在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此，本文就python处理excel数据进行了学习，主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及常
转载
2023-08-09 10:53:15
327阅读
