python 参数详解1.简述在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些, 但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。#eg: def chiji(id,name='张三',*args,**kwargs): print("必选参数:"+str(id)) print("默认参数
转载 2023-06-16 20:59:04
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python函数中参数定义的顺序:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数形参和实参形参:定义时小括号中的参数,用来接收参数用的称为“形参”,大白话就是:形式参数 实参:调用时小括号中的参数,用来传递给函数用的,称为“实参”,大白话就是:实际参数def test(a,b): c=a+b print(c) test(3,4) 在这个函数中a,b分别为形参。3和4就是实参默认参数和可
这一节我想对使用 Python 和 Pandas 的数据分析做一些扩展. 假设我们是亿万富翁, 我们会想要多元化地进行投资, 比如股票, 分红, 金融市场等, 那么现在我们要聚焦房地产市场, 做一些这方面的调研. 首先, 决定房价的因素有哪些呢? 经济, 利率和人口特征.这些是影响放假的主要因素. 当然还有很多细节, 比如房子的排水系统, 屋顶, 地板等等. 但是, 首先我们还是从宏观的角度来做个
目录1 数据挖掘基础2 Python数据分析简介2.1 函数式编程map()reduce()filter()3 数据探索3.1 数据质量分析3.1.1 缺失值分析3.1.2 异常值分析餐饮数据异常值检测3.2 数据特征分析3.2.1分布分析1. 定量数据的分布分析2. 定性数据的分布分析3.2.2 周期性的分析3.2.3 贡献度分析3.2.4 相关性分析3.2 主要函数扩展3.2.1统计作图函数
# 实现"python requests数据参数化"的流程 ## 步骤表格 ```mermaid journey title 实现"python requests数据参数化"的流程 section 整体流程 Start --> |Step 1| 发送请求 Step 1 --> |Step 2| 准备参数数据 Step 2 -->
原创 2024-07-08 05:20:06
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python提供了两种方法进行命令行的参数解析,分别是getopt和optparse类中的模块OptionParser,下面分别详细了解这两个模块:1.getopt模块首先复习C语言的命令行解析:在C语言里,main函数的原型为int main(int argc, char *argv[]),argc指的是命令行传入的参数个数(程序的name为第一个参数),而argv(*argv[]也可以为**a
转载 2023-07-18 12:19:06
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一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本,提升复用性,今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能,主要是学习实践为主,这是新年伊始开工的第一篇,还是花了一番功夫来完成写作的和实验的,希望能够帮到需要的朋友们,新的一年里,祝大家心想事成!好了,废话不多说,下面进入正文。Python中有三个内建的模块用于处理命令行参数:第一个:sys,最简单,只能够提供简单的参
1 定义globals()功能:收集全局变量参数:无返回值:得到一个收集全局变量的字典(会包含系统的内置变量)locals()功能:收集局部变量参数:无返回值:得到一个收集局部变量的字典 a = 1 b = 2 def fun(d,e): f = 1000 print("locals(): ",locals()) print("globals(): ",globals(
转载 2024-02-20 09:55:52
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目录前言从文件读数据读取xls文件打开工作簿获取工作表读取行读取列读取单元格读取xlsx文件打开工作簿获取工作表读取行数据读取列数据读取单元格写数据到文件新建工作簿新建工作表将数据写入对应单元格保存文件打开文件并看效果其他方法总结 前言做数据分析的小伙伴分析的数据经常来自于Excel,想实现自动化办公的小伙伴除了学习VBA编程,python更容易上手,也是不错的选择。不管如何,第一步首先是能够用
今天我们分享的主要目的就是通过在 Python 中使用命令行和配置文件来提高代码的效率Let’s go!我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择。第一个选项是使用 argparse,它是一个流行的 Python 模块,专门用于命令行解析;另一种方法是读取 JSON 文件,我们可以在其中放置所有超参数;第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件!好奇吗,让我们开始吧!&nbsp
使用Python库导入import sys import getopt获取运行Python传入的参数# 使用sys.argv获取到的参数第一个为脚本的名字,如果不是,执行就会报错 # 我们使用getopt解析是一般都会使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数, 即过滤掉脚本的名字 argv = sys.argv解析前说明getopt定义def getopt(args, shortopts, l
目录1.python中的数据容器:2.列表的定义列表的下标索引列表的查询功能 (方法)修改列表的值在指定位置插入元素追加元素追加一批元素删除元素删除某个元素在列表中的第一个匹配项清空列表统计某元素在列表内的数量统计列表内有多少元素 列表的遍历1.python中的数据容器:一种可以容纳多份数据数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素。每一个元素可以是任意的数据类型,如字符串、数字、布尔等
爬虫请求解析后的数据,需要保存下来,才能进行下一步的处理,一般保存数据的方式有如下几种:文件:txt、csv、excel、json等,保存数据量小。关系型数据库:mysql、oracle等,保存数据量大。非关系型数据库:Mongodb、Redis等键值对形式存储数据,保存数据量大。二进制文件:保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。首先,爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息,然后保存到文件中。h
今天我们分享的主要目的就是通过在 Python 中使用命令行和配置文件来提高代码的效率Let’s go!我们以机器学习当中的调参过程来进行实践,有三种方式可供选择。第一个选项是使用 argparse,它是一个流行的 Python 模块,专门用于命令行解析;另一种方法是读取 JSON 文件,我们可以在其中放置所有超参数;第三种也是鲜为人知的方法是使用 YAML 文件!好奇吗,让我们开始吧!先决条件在
本博客所有文章仅仅是博主做笔记之用,博客内容并不详细(以后有空会修改完善),思维也有跳跃之处,想详细学习博客内容可参考文章后面的参考链接,祝学习快乐。本节要点:数据类型内存管理深浅copy学习Python一定要记住的一点:一切皆对象!数据类型整数和其他语言不同,Python所能表示的整数大小只受限于机器内存,并无固定的字节数。bool类型False和0表示假,其他的都为真。浮点数注意两点:浮点数的
转载 2023-08-04 14:45:39
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众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型。这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型–类型提示(Type Hints)。它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息。主要优点如下:1、易于理解代码 指定函数输入和输出,
Python函数参数类型及使用【Python】函数参数类型及用法一、函数的参数类型三、可变参数(不定长参数)四、关键字参数可变参数传入参数为字典时的变化:五、组合参数小结 【Python】函数参数类型及用法一、函数的参数类型函数的参数类型可分为:必选参数、默认参数、可变参数(不定长参数)、关键字参数、组合参数,总共5种。def my_func1(x1, *x2, x3, x5 = 4, x4 =
python数据类型一、什么是数据类型以及数据类型的分类  1、数据类型的定义:python使用对象模型来存储数据,每一个数据类型都有一个内置的类,每新建一个数据,实际就是在初始化生成一个对象,即所有数据都是对象  2、数据类型的分类    注:对象的三个特性      身份:内存地址,可以用id()获取  类型:决定了该对象可以保存什么类型值,可执行何种操作,需遵循什么规则,可用type()获
转载 2023-08-02 01:04:22
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一、参数类型(一)形参与实参• 要使用局部变量时,只能通过return的方式返回defmy(name):#函数体print(name)my('dabai')#name是形参,dabai是实参•不写返回值的时候,返回的是Nonedef db_connect(ip,port=3306): #ip位置参数 port=3306默认值参数,不给参数默认是3306print(ip,port)res= db_c
Python函数参数类型及其用法1. 必须参数2. 默认参数3. 不定长参数4. 关键字参数5. 组合参数 函数的参数类型可分为:必须参数、默认参数、可变参数(不定长参数)、关键字参数、组合参数,总共5种。 1. 必须参数def hello(str): print('必须参数是:',str) >>>hello('hello,world')2. 默认参数默认参数就是定义函数时
转载 2023-05-26 21:13:56
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