C#中方法的参数有四种类型：
1. 值参数 (不加任何修饰符,是默认的类型) 2. 引用型参数 (以ref 修饰符声明) &
参数类型：
1、必填参数，位置参数(positional arguments，官方定义，就是其他语言所说的参数) 2、默认值参数，非必传
3、可变参数，非必传，不限制参数个数，比如说给多个人发邮件，发邮件的人数不确定
4、关键字参数，非必传，不限制参数个数，会把传过来的关键字
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2023-06-15 06:44:49
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python 参数类型：1.位置参数 2.默认参数 3.可变参数（list） 4.关键字参数（dict） 5.命名关键字参数 格式顺序必须为：必选参数、默认参数、可变参数\命名关键字参数、关键字参数 例： def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
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2023-06-20 13:47:28
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形式参数(形参)在界定涵数环节界定的主要参数称作形参,等同于用户标识符位置形参(一般形参)位置形参：在函数定义环节,依照从左往右的次序界定特性：务必被传值,且实参与形参依照次序一一对应,多一个少一个都不好!def func():pass默认设置形参默认设置形参：在函数定义环节,就早已被取值的主要参数def func(x, y=1):pass一般搜集形参一般搜集形参：用以接受空出一部分的位置实参,外
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2023-08-16 11:41:05
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内置数据类型与标准库数据类型唯一的区别在于，对于后者，我们必须首先导入相关的模块，并且必须使用模块名对数据类型名进行限定。Python中的标识符与关键字 我们学习每一种编程语言，都是从最开始的标识符（还有传说中的Hello World），关键字开始的，学习Python也不例外。Python标识符必须符合三条规则：1.标识符区分大小写，只要是Unicode编码的字母就好了。其实这种问题，在实际编程
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2023-08-09 20:04:35
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刚开始学习python，python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析， 不可变对象也如同java得Integer类型，with函数类似新版本C++的特性，总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**"，闭包等问题，着实令人迷糊了一把，弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。所以本文是一篇学习笔记，着重于使用的细节和理解上，首先
类型注解和参数类型检查实现参数的类型注解变量的类型注解函数注解可否通过类型注释来判断传入的实参类型是否正确?设想先通过isinstance判断引入inspect模块Signature对象有了这么多参数,如何实现把传入的参数 4和5的类型与 x:int y:int类型比较? 参数的类型注解Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。这样的好处是有极大的灵活性，但坏处就是对于别人代
#描述符的应用；
#众所周知，python是弱类型的语言；但是，很多时候，我们在class实例化传参时，
# 需要限定不同的参数用不同的数据类型；这个时候就需要描述符的应用来代理要描述的参数
#描述符指：一个类，中重写了__get__()、__set__()、__delete__()方法中的一个，
# 但是，数据描述符都必须将三个函数重写；功能也要自己添加
class Typed():
参数:形参 实参 形参的分类:位置参数 默认参数 可变参数 关键字参数1.位置参数 #位置参数:形参和实参必须保持一致def getInfo(name, age): # 按照位置传递参数
print(name, age)
getInfo(age=18, name='name')
getInfo(name=18,age='name')输出：name 18
18 name2.默认参数 #默认
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2023-07-06 18:24:56
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在学习Python函数的时候，函数本身的定义和调用并不是很复杂，但是函数的参数类型和用法的确有些复杂。在此做一个小结，加深理解。Python参数的定义负责给函数提供一些必要的数据或信息，以保证函数的正常运行。形式参数（parameter）：在函数定义的时候使用到的参数，一般没有赋值（默认参数除外）。实参（argument）：在函数调用的时候实际赋予的值。如果在函数定义时给定了形式参数，并且没有给该
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2023-08-04 11:20:32
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在python3.8之后函数参数中允许出现/和*号，/用来指明某些函数形参必须使用位置参数而非关键字参数的形式，*出现在函数参数中第一种含义可以表示为可变参数，一般写作*args；第二种含义可以表示关键字参数，一般写作**kwargs；最为特殊的是单独出现在参数中的*，它则表示，*后面的参数必须为关键字参数的形式，接下来详细说下该用法。1 /参数的用法如果你想要函数的调用者在某个参数
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2023-06-25 22:11:49
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文章目录1、简介2、必须参数3、默认值函数4、可变参数函数5、可变关键字参数函数1、简介python 常见类型2、必须参数也就是我们常见的参数def fun (name ,age): print(name + " "+ str(age) )fun ("lum",27)log:lum 273、默认值函数def fun_1(name,country = "CN",s..
一、函数参数的分类函数的参数分为两类：形参 及 实参形参：形参是在创建过程中声明的参数，如果不给形参传入特定的实参，形参就没有实际的意义 实参：实参是在函数的调用过程中传入的参数，这个参数具有实际意义，具有具体的数据类型举例：def fn(n1,n2): # 在此过程中定义的参数就是形参
print(n1 + n2)
fn(10,20) # 在此过程中传入的变量就是实参二、形参是对实参
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2023-08-30 10:04:47
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一、函数的参数类型 def hs(a1,a2,a3,...):
****statements 其中a1,a2,a3是函数的参数，函数的参数类型可分为：必须参数、默认参数、可变参数（不定长参数）、关键字参数、组合参数，总共5种。 二、必须参数其实我们之前举得例子就是必须参数，以下例子必须参数： >>>def hell
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2023-08-31 07:42:50
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Python函数的主要参数类型形式参数(形参)位置形参(普通形参)默认形参普通收集形参关键字收集形参命名关键字形参实际参数(实参)位置实参(普通实参)关键字实参\*和\**的使用形参与实参的关系总结 形式参数(形参)在定义函数阶段定义的参数称之为形参,相当于变量名位置形参(普通形参)位置形参：在函数定义阶段,按照从左到右的顺序定义 特点：必须被传值,且实参与形参按照顺序一一对应,多一个少一个都不
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2023-08-05 22:03:08
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作用以及语法定义函数的作用大同小异，在这一点上几乎所有语言都是一致的，都是为了对某些特定的功能进行封装，即我们日常生活中使用的各种电器工具等，都是为了达成一定目的而具体设计和生产出来的，那么函数也是为了这样的目的，通过函数具体的设计实现过程，我们可以通过这些方法达成一定的逻辑运算获得结果或者生成文件等等。python3 函数语法def FunctionName(args):
函数体def
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2023-08-09 20:16:49
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1. 概述为了使语言中代码能够更加简洁清晰、同时达到复用和模块化开发的目的，函数 Function（面向对象中称方法Method）在各个语言都是举足轻重的，占据着非常高的地位。定义函数的时候，我们把参数的名字（形参）和位置确定下来，函数的接口（函数名）定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Py
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2023-09-28 21:34:09
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参数类型Python函数的参数类型一共有五种，分别是：POSITIONAL_OR_KEYWORD(位置参数或关键字参数)VAR_POSITIONAL(可变参数)KEYWORD_ONLY(关键字参数)VAR_KEYWORD(可变关键字参数)POSITIONAL_ONLY(位置参数)下面用举几个例子解释一下这5个参数类型的含义：POSITIONAL_OR_KEYWORD如其名所见，既可以用位置传参，也
调用函数时可使用的参数类型 在调用Python函数时可使用的参数类型主要有以下几种：必要参数(位置参数)关键字参数默认参数不定长参数必要参数(位置参数)在Python中，必要参数必须以正确的顺序传入函数。调用的时候必须和定义函数声明时的一样。def rectangle_area(width, height): """ 计算长方形面积 """ return width
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2023-08-29 18:21:14
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一.python 对于 jwt 的实现, 目前已经存在了一些第三方的库, 相信学习过 python 的程序猿都知道 itsdangerous 这个库了, 它的底层原理就是基于 jwt 进行实现的这里需要进行提醒的是:itsdangerous (使用固定密钥/字符串进行加密, jwt 有多种加密方式, 这只是其中一种, 建议先去了解一下)所生成的 token 仍然是可以被破译从而看到 jwt 的 p
