打开MongoDB服务器打开MongoDB服务器 sudo mongod启动MongoDB客户端#新开终端输入mo
原创
2023-02-21 08:55:08
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MongoDB是由C++ 语言编写的，它是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，开源保证服务器的性能。MongoDB旨在为Web服务器提供可扩展性的存储解决方案。它将数据存储为一个文档，数据由键值（key => value）组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值开源包含其他文档、数组及文档数组。基于这些优势，所以经常在爬虫中涉及数据保存到Mon
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2024-01-02 13:00:43
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scrapy数据存进mongodb 第一步，settings.py添加 ITEM_PIPELINES = { # 'scrapy_runklist.pipelines.ScrapyRunklistPipeline': 300, 'scrapy_runklist.pipelines.ScrapyWei ...
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2021-11-02 04:44:00
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import xlrd import json import pymongo # 连接数据库 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) mydb= client['DouBan'] info = mydb['data'] #读取Excel文件
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2021-08-13 08:41:03
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CSV 文件介绍CSV（Comma-Separated Values），中文通常叫做逗号分割值。CSV文件由任意数目的记录（行）组成，每条记录由一些字段（列）组成，字段之间通常以逗号分割，当然也可以用制表符等其他字符分割，所以CSV又被称为字符分割值。CSV 文件存储 to_csv(self, path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=
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2024-07-19 01:49:30
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# 使用Jupyter将CSV数据保存到MongoDB的步骤
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(加载CSV数据)
C --> D(连接到MongoDB)
D --> E(创建并选择数据库)
E --> F(创建并选择集合)
F --> G(将CSV数据导入到集合中)
G --> H(关闭数据库连接)
H
原创
2023-09-15 09:36:55
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在爬虫中，我们需要将获取到的数据存储到文件中，这样数据就可以保存在本地了。当然数据也可以存储在数据库中。今天我们就来看看如何把爬到的文件保存到本地。首先我们是保存爬取到的数据，自然要写爬虫，书上说的是知乎的发现页的信息，我试了试，知乎的反爬虫还是很厉害的，没成功，400。所以我就将源码直接保存到本地html.txt，省去了请求页面的一步，直接从本地打开。提取信息我就直接放代码了，用的Beautif
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2023-10-30 23:53:13
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# MongoDB不保存到磁盘
在使用 MongoDB 数据库时，我们经常听到关于数据持久性的问题。MongoDB 是一个非关系型数据库，它的默认设置是数据不会直接保存到磁盘上，而是保存在内存中。这意味着在服务器重新启动或崩溃时，未被写入磁盘的数据可能会丢失。在某些场景下，这种设置可能会造成数据丢失的风险。
为了解决这个问题，我们可以通过配置 MongoDB 来让其将数据保存到磁盘中。这样可以
原创
2024-05-14 07:04:56
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如下所示是一个简单的将Python数据保存到.pkl文件的流程：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | import pickle | 导入pickle模块，用于序列化和反序列化数据 |
| 2 | data = {'name': 'John', 'age': 25} | 创建一个字典类型的数据 |
| 3 | with open
原创
2024-01-03 13:14:08
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# Python数据保存到txt文件
在Python编程中，有时候我们需要将数据保存到txt文件中，以便后续使用或分享。本文将介绍如何使用Python来实现这一功能，包括如何打开文件、写入数据以及关闭文件等操作。
## 为什么需要保存数据到txt文件
在实际开发中，我们通常会处理各种数据，包括文本、数字、列表、字典等。有时候，我们需要将这些数据保存到文件中，以备将来使用。而txt文件是一种通
原创
2024-05-03 04:35:35
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# Python数据保存到列表的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何将Python数据保存到列表中。在本文中，我将为你展示一种简单的方法，通过几个步骤来实现这个目标。首先，让我们来看一下整个过程的流程图。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(创建一个空列表)
B --> C(将数据添加到列表中)
C --> D(循环添加数据)
D -->
原创
2023-12-26 09:55:08
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import pandas as pd import pymongo # 连接mongodb数据库 client = pymongo.MongoClient("localhost") # 连接数据库 db = client["DouBan"] # 数据表 douban = db["DouBanMov
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2021-08-13 08:41:05
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约定：import numpy as npimport pandas as pd123一、CSV数据的导入和保存csv数据一般格式为逗号分隔，可在excel中打开展示。示例 data1.csv：A,B,C,D1,2,3,a4,5,6,b7,8,9,c12345代码示例：# 当列索引存在时x = pd.read_csv("data1.csv")print x'''A B C D0 1 2 3 a1
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2023-07-07 22:31:21
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3.导出数据MongoDB中的mongoexport工具可以把一个库中的collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过指定的内置参数导出数据项，当然导出的时候可以排序和指定条件。查看mongo信息,安装位置/启动方法等$ brew info mongomac 采用brew安装,位
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2024-08-23 13:09:24
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文件储存是android中最基本的一种数据储存方式，不对存储内容进行任何格式化处理，所有数据都是原封不动的保存到文件当中。因此，适合用于储存一些简单的文本数据或者二进制数据。Content类中提供了一个openFileOutput(),可以将数据储存到指定文件中。第一个是文件名（不包含路径）。第二个是操作模式：MODE_PRIVATE 表示文件名相同是，覆盖原文件的内容。MODE_APPEND 表
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2024-03-04 06:06:07
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NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。文件存取的格式：二进制和文本。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。numpy的二进制文件（*.npy或*.npz）1. numpy.load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...]) 从*.npy，*.npz或特定文件中加载数组或特定的对
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2023-10-19 00:25:32
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已写章节第一章 网络爬虫入门第二章 基本库的使用第三章 解析库的使用 第四章 数据存储第五章 动态网页的抓取 文章目录已写章节第四章 数据存储4.1 文件存储4.1.1 TXT文件存储4.1.2 JSON文件的存储4.1.3 CSV文件的存储4.1.3.1 CSV文件的写入4.1.3.2 CSV文件的读取4.2 关系型数据库存储4.2.1 将数据存储在Mysql中4.2.1.1 准备工作4.2.1
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2024-07-08 11:23:32
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（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。（2）具体步骤如下：1.第一步，安装openpyxl,使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,
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2024-06-21 12:32:48
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Python是一种广泛使用的高级编程语言，其简洁的语法和丰富的库使它成为数据分析和处理的首选工具。在Python中，我们经常需要将数据保存到文件中，以便在后续的使用中进行读取和处理。而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。本文将介绍如何使用Python将数据保存到JSON文件中，并提供相应的代码示例。
首先，我们需
原创
2024-01-24 12:05:58
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**Python 将数据保存到集合**
# 引言
在编程中，我们经常需要处理大量的数据。为了方便管理和操作这些数据，我们需要将其保存到一种数据结构中。集合是一种常用的数据结构，它可以用来保存一组不重复的元素。Python 提供了多种集合类型，如列表、元组和字典。本文将重点介绍如何使用 Python 将数据保存到集合中。
# 列表
列表是一种有序的集合，允许包含重复的元素。在 Python
原创
2023-08-29 04:01:37
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