import xlrd import json import pymongo # 连接数据库 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) mydb= client['DouBan'] info = mydb['data'] #读取Excel文件
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2021-08-13 08:41:03
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# Python保存到Excel的实现
## 概述
在Python中，我们可以使用第三方库来实现将数据保存到Excel表格中的操作。目前比较常用的库有`pandas`和`openpyxl`。其中，`pandas`主要用于数据分析和处理，它提供了方便的数据结构和数据分析工具，而`openpyxl`则是一个专门用于操作Excel文件的库。
本文将通过以下步骤来教你如何使用Python将数据保存到E
原创
2023-07-15 12:18:16
2123阅读
# Python保存到Excel教程
## 整体流程
为了将Python中的数据保存到Excel表格中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个Excel文件 |
| 3 | 在Excel文件中创建一个工作表 |
| 4 | 将数据写入工作表 |
| 5 | 保存Excel文件 |
## 具体
CSV 文件介绍CSV（Comma-Separated Values），中文通常叫做逗号分割值。CSV文件由任意数目的记录（行）组成，每条记录由一些字段（列）组成，字段之间通常以逗号分割，当然也可以用制表符等其他字符分割，所以CSV又被称为字符分割值。CSV 文件存储 to_csv(self, path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=
import reimport urllib.request, urllib.errorimport xlwtfrom bs4 import BeautifulSoupbaseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="# 创建电影链接正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）：以<a href="开头 + 一组（.*?） + 以">结尾f
原创
2022-12-23 12:48:32
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# Python列表保存到Excel
## 导言
在数据分析和处理过程中，我们经常需要将数据保存到Excel中。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理Excel文件。本文将介绍如何使用Python将列表数据保存到Excel中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库。首先，我们需要安装`pandas`库，它是一个用于数据分析的强大工具。我们还需要安装
## 实现 Excel 实时保存到 MySQL
### 流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[读取 Excel 数据]
B --> C[保存数据到 MySQL]
C --> D[定时任务]
```
### 步骤详解：
1. 连接数据库：首先需要连接到 MySQL 数据库，以便后续操作。可以使用 Python 的 `p
# Java Excel保存到本地实现步骤
## 简介
在开发过程中，有时需要将数据保存为Excel文件并存储到本地。本文将教你如何使用Java实现将数据保存为Excel文件并保存到本地。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一个Workbook对象 |
| 2. | 创建一个Sheet对象 |
| 3. | 创建行和单元格
## Python数组保存到Excel
在数据分析和处理中，Python是一种非常强大和灵活的编程语言。它提供了许多库和工具，用于处理各种数据类型和格式。在本文中，我们将介绍如何将Python数组保存到Excel文件中。
### 准备
在开始之前，我们需要安装`pandas`库。`pandas`是一个开源数据分析和处理库，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。
你可以使用以下命令来安装`p
李鑫：python xlwings
一、问题引入会Python但是又不想学vba？平时重复性的报表需求有很多？xlwings优势：能与vba交互，调用vba的api（xlwings最强大的就是调用vba函数）；与matplotlib，pandas交互。制作格式模板，涉及各种函数计算，合并单元格，填色，调距离等。在公司里，统计分析重要，美观易读同样重要。支持各种格式。快速先说
打开MongoDB服务器打开MongoDB服务器 sudo mongod启动MongoDB客户端#新开终端输入mo
原创
2023-02-21 08:55:08
102阅读
# MongoDB不保存到磁盘
在使用 MongoDB 数据库时，我们经常听到关于数据持久性的问题。MongoDB 是一个非关系型数据库，它的默认设置是数据不会直接保存到磁盘上，而是保存在内存中。这意味着在服务器重新启动或崩溃时，未被写入磁盘的数据可能会丢失。在某些场景下，这种设置可能会造成数据丢失的风险。
为了解决这个问题，我们可以通过配置 MongoDB 来让其将数据保存到磁盘中。这样可以
import pandas as pd import pymongo # 连接mongodb数据库 client = pymongo.MongoClient("localhost") # 连接数据库 db = client["DouBan"] # 数据表 douban = db["DouBanMov
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2021-08-13 08:41:05
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MongoDB是由C++ 语言编写的，它是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，开源保证服务器的性能。MongoDB旨在为Web服务器提供可扩展性的存储解决方案。它将数据存储为一个文档，数据由键值（key => value）组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值开源包含其他文档、数组及文档数组。基于这些优势，所以经常在爬虫中涉及数据保存到Mon
# Python的array保存到Excel
## 介绍
在Python编程中，我们经常需要处理和保存数据。其中，将数据保存到电子表格（Excel）中是常见的需求之一。Python中有很多库可以用于处理Excel文件，例如pandas和openpyxl。本文将重点介绍如何使用Python中的array（数组）来保存数据到Excel，并给出代码示例。
## array简介
在Python中，
原创
2023-07-27 02:41:50
896阅读
技术质量管理杂谈导读Microsoft Excel几乎无处不在，使用Excel既可以保存数据，还可以跟踪数据活动趋势。人们使用Excel的方式五花八门，难以计数。Excel已经成为商业活动中不可或缺的工具。Excel本身不仅可以实现数据电子化，还可以通过VBA来实现数据自动化。随着Python语言的兴起，数据自动化显得更加方便和快捷。使用Python操作数据可能会是未来的一个趋势。 本文目的是
# Python数组保存到Excel里的简单指南
在数据分析和数据科学领域，经常需要将数据从Python数组转换并保存到Excel文件中。Python提供了多种库来实现这一功能，其中最常用的是`pandas`和`openpyxl`。本文将介绍如何使用`pandas`库将Python数组保存到Excel文件中。
## 为什么使用`pandas`？
`pandas`是一个强大的数据分析库，它提供
# Python将字典保存到Excel
## 介绍
在开发过程中，我们经常需要将数据保存到Excel中以便于后续分析和处理。Python提供了许多库来处理Excel文件，其中最流行的是`openpyxl`库。在本文中，我将向你展示如何使用Python将字典保存到Excel文件中。
## 步骤概览
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2023-07-21 07:48:21
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# Java Excel新建保存到本地的实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Java中操作Excel文件的情况。本文将向你展示如何使用Java创建一个新的Excel文件，并将其保存到本地。我们将使用Apache POI库来实现这一功能，因为它是处理Excel文件的强大工具。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart
# 如何将Excel保存到本地
## 1. 整体流程
下面是将Excel保存到本地的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Excel文件 |
| 2 | 写入数据到Excel文件 |
| 3 | 保存Excel文件到本地 |
## 2. 详细步骤
### 步骤1：创建Excel文件
```java
// 创建一个新的Excel文件
Work
