背景介绍许多公司一直在提出使用智能水表来跟踪单个房屋的用水量以避免浪费的高级解决方案。随着物联网智能水表的安装,如今的居民可以通过遵循即用即付系统来跟踪他们的确切用水量。不仅如此,随着越来越多的创新技术,居民现在越来越意识到它们的使用,并有意识地试图减少浪费。通过在智能手机上使用应用程序,居民还可以控制水流,例如管理水连接并在发生任何泄漏时关闭阀门。同时,智能水表在解决供水漏损率、推动城市节水方面
现在很多地区都开始使用无线水表进行计量管控了,无线水表中又分很多种产品,比如NB水表,LORA水表和超声波水表,今天小编就来介绍下这款产品的技术参数以及安装使用要求。目前,超声波水表用于封闭管道饮用水计量,产品均采用渡越时间法原理进行工作,具体计算上则以速度差法或时间差法为主,下图是单声道超声波水表换能器“对射”与“反射”安装时的测量原理图,式(1)~(4)是“速度差法”和“时间差法”计算公式。超
无论是从长期保护水资源还是从用户利益出发,智能水表的测量精度都非常重要。准确的计量可以控制用水量,从而更好地保护水资源,有利于人类发展;准确的测量可以确保用户的利益,并使人们放心地支付水费。您知道哪些因素会影响智能水表的测量吗,水表用户又应该怎么做呢?选择智能水表的口径是前提。水表的直径应根据用户的用水量来选择。建议耗水量接近所选口径的通常流量。确保它不会太大或太小。如果太大,则很容易以小流量消耗
# Python 水表数字识别教程 在当今的数字时代,机器视觉和图像处理变得越来越普遍。水表数字识别是一个非常实际的应用场景,可以用来自动化读取水表上的数字信息。本文将带你一步一步地实现用Python进行水表数字识别的整个流程,并详细解释每一步需要用到的代码。 ## 整体流程 以下是实现水表数字识别的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 2024-09-24 05:47:00
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1. 概述M-BUS(Meter-Bus),也称仪表总线,是一种专门为仪表远程数据传输设计的总线协议,它是测量仪表数据传输数字化的一种重要技术,已经广泛应用于热量计量领域,并成为欧洲和中国的热量计量的标准。除了热计量领域,它也可用于连接其他的各种消耗量仪表(水表、电表、燃气表等)。随着分户计量工作的迅速推进,基于M-BUS的各类仪表需要进行数据采集和管理,为了减少数据采集的困难和提高数据管理的准确
基于大小相似,摆放规整的水表图片的 数字表盘的识别识别效果:         # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 17 19:00:45 2019 @author: xxr """ from cv2 import cv2 #因为cv2里面还有cv2
最近遇到一个问题,如何读取仪表中的指针指向的刻度  解决方法有多种,比如,方案一:模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测,方案二:神将网络(CNN)目标定位等,其中CNN就有点麻烦了,需要一定数量的训练样本,太麻烦,而方案一太普通,最后我采用了方案三,方案三:模板匹配+k-means+直线拟合具体做法如下:首先说一下模板匹配,它是OpenCV自带的一个算法,可以根据一个模板图到目标图
一、项目简介OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源工具包。无论科学研究,还是商业应用,OpenCV都是进行图像识别的不二之选。熟练掌握OpenCV的图片识别能力,在图片识别领域里飞起来不是梦!本文利用kaggle数据库上的水果图片数据集(fruit-images-for-object-detection)展示如何训练机器学习模型识别水果图片的类别。数据地址(kaggle数据库地址
转载 2024-01-29 02:50:07
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目录1. USB摄像头取图2. 图像预处理:获取屏幕ROI2.1. 分离提取屏幕区域2.2. 计算屏幕区域的旋转角度2.3. 裁剪屏幕区域2.4. 旋转图像至正向视角2.5. 提取文字图像2.6. 封装上述过程3. 字符分割,获取单个字符的图像4. 模板匹配:确定字符内容4.1. make_template4.2. 模板修复4.3. 重新加载模板数据4.4. 模板匹配1. USB摄像头取图由于分辨
0 项目背景在本项目中,我们尝试基于Paddle工具库实现一个OCR垂类场景。原始数据集是一系列电度表的照片,类型较多,需要完成电表的读数识别,对于有编号的电表,还要完成其编号的识别。1 数据集分析注:因保密授权原因,数据集尚未公开,待更新首先,我们来简单看一下数据集的情况。总的来说,这个场景面临几个比较大的问题:电表类型较多。相比之下,现有数据量(500张)可能不够。照片角度倾斜较厉害。这个比较
# 识别时钟图片读数 时钟是我们日常生活中常见的物件之一,它可以帮助我们掌握时间并安排我们的日常活动。但是,对于某些人来说,读取时钟上的时间可能会成为一项挑战,尤其是对于那些年轻的孩子或者视力有问题的人来说。幸运的是,计算机视觉技术可以帮助我们解决这个问题,将时钟上的时间读数自动化。 本文将介绍如何使用Python和计算机视觉库OpenCV来识别时钟图片的读数。我们将探索从图像处理到数字识别
原创 2023-09-03 12:09:16
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都市化的进步让智能水表获得了非常好地营销推广,与此同时由于中国阶梯水价的实行也是推动智能水表领域进到高形势,很多水表公司资金投入开发生产制造,中国也因而产生了多种多样的智能水表知名品牌。下边带各位了解一下2021年智能水表十大品牌,数据信息来源排行榜。一、宁波水表:有着60很多年的宁波市水表股份有限公司,水表产销量超千万台,产品遮盖全世界80好几个国家和地区。企业一直坚持不懈“一业为主,做精做强”
本章的上机实验部分并没有侧重于模型,而是在于数据预处理,而文中也没有具体的代码。因此,本文主要对数据的预处理进行记录,主要包括用水事件划分、用水时长、总用水量、平均水流量等。 主要有以下过程:读取数据划分用水事件添加事件开始时间和结束时间计算用水时长和平均水流量计算水流量波动总结读取数据读取数据的代码如下:import pandas as pd from pandas import Series
 如图 ,将从水表表盘中分割出来的表盘数字(整体)进行切分 缺点: 不能精确的得到低谷值,可能出现许多低谷值或者较少的低谷值,对不同的水表表盘的数字需要人工的更改参数#将水表截取下来的数字进行 识别 from cv2 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL
转载 2024-01-31 22:05:35
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 随着自来水用户表改造工程的逐步展开,抄表收费工作量不断的增加,传统的人工抄表方式已经越来越不能适应发展的需要。近些年来,自动抄表技术被大力倡导及应用。自动抄表技术也经历着一个从无到有,技术日趋成熟的一个过程。在市场上,中石油集团水表改造选用的就是这款水表,抛出的定单高达几十个亿,可以说市场前景非常乐观。今天我就将光电直读表的工作原理,优缺点以及我厂生产的规格型号作一个简单的阐述,希望对
MATLAB实现自动水表读数1、 本文中的人工智能应用实例介绍 现在水表生产企业所生产的水表,出厂前都需要对其进行检定,只有达到了要求的检测精度才可以进入市场。当前应用的水表校验系统,大多采用人工操作的方法,需要人工进行抄读测量结果并进行水表误差的计算,这种人工校验方法,不仅检定效率低,工作强度大,而且检定结果极易受人为因素的影响[1]。为了克服人工抄表校验过程中所带来的各种弊端,本文设计了一款基
指针仪表读数识别系统基于计算机视觉分析技术+边缘视频识别检测,指针仪表读数识别系统可以自动识别指针型仪表读数并将读数回传
近几年,随着生物识别技术的不断发展成熟,生物识别技术在门禁系统中的应用逐渐变成主流,尤其是人脸识别技术。那么人脸识别门禁系统有什么优点呢?安全性安全性是门禁系统的首要关注点,即能否有效地控制人员的出入,并掌握其出入信息。人脸门禁系统采用智能化的电子控制系统,可以充分利用计算机的“智能”,同时采用多种手段进行控制,以确保系统的安全可靠。可靠性从硬件来说,人脸识别门禁系统方案采用优质的机械部件以及高性
实战项目分享
原创 2021-06-23 11:07:38
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指针仪表读数识别算法基于YOLOv11+CNN深度学习算法,指针仪表读数识别算法系统通过集成AI大模型,可以准确识别
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