目录一、双目测距基本流程二、相机畸变三、双目标定四、立体校正五、立体匹配与视差图计算六、深度图计算七、双目测距的精度八、构建点云九、代码实现十、效果图一、双目测距基本流程 Stereo Vision， 也叫双目立体视觉，它的研究可以帮助我们更好的理解人类的双眼是如何进行深度感知的。双目视觉在许多领域得到了应用，例如城市三维重建、3D模型构建(如
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2024-05-20 08:43:03
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相机位姿变换项目场景相机位姿旋转变换求平面方程求法向量求旋转矩阵平移变换尺度变换变换顺序 项目场景将自定义数据的影像数据规范化到 2×2 的一个立方体内进行训练。由于影像的相机位置近似在一个平面上，且场景主要在相机位置下方。所以也就是说要把这些相机位姿变换到立方体的上方的表面上。这样训练对象就能落到训练场景内，并在场景内近似居中，有利于训练。其实就是一个求七参数（三个平移量、三个旋转角、一个尺度
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2023-11-23 12:29:01
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在论坛上看到大家对于 colAR Mix 这款增强现实应用是如何实现的很感兴趣。我就从我理解的角度为大家浅析一下。 大家对增强现实的实现原理一定不陌生，利用算法定位环境或物料。这是技术基础，想要将虚拟信息叠加到现实环境或物体上少不了这步。然后我们会试图用许多方式来增强物料与叠加信息的联系，这部分属于交互。比如，视频的第一帧与物料相同，给物体添加阴影，从物料中钻出来等等。再则就是从环境与物料中获取信
1. 直接法的思想我们在<LK光流法跟踪特征点>这篇文章介绍了如何跟踪某个像素并形成轨迹。事实上跟踪这些特征点的最终目的还是为了计算相机的位置和姿态变化。今天我们要介绍的直接法就是不先计算像素的轨迹而是直接计算出相机的位置和姿态。直接法的思想是：“同一个块它的灰度值是不会发生变化的（这和光流法非常像）。比如说我们相机绕着一个球去拍摄。那么时刻t的这帧里面球所在的那块像素的灰度值，与它在
相机标定的原理及各个坐标系之间的关系可参见上一篇博客，这里直接介绍工程实践部分，如何用Python+OpenCV完后相机标定。1.相机标定的目的获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的旋转和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。2.相机标定的输入标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位
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2024-06-12 21:06:33
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1.2D-2D对极几何输入：相机内参、像素匹配点对，输出：相机位姿1.1本质矩阵\(E\) 矩阵 \(E=t^{\wedge} R\)对极约束：\(x_2^Tt^{\wedge} Rx_1=0\)，\(x_1,x_2\)都是相机系归一化点坐标。推导：\(z_1x_1=P_w,z_2x_2=RP_w+t\)\(x_2^{\wedge}t^{\wedge}z_2x_2=x_2^{\wedge}t^{\
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2024-10-08 18:53:56
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小孔相机模型 在计算机视觉中，最常用的相机模型就是小孔模型（小孔成像模型），它将相机的透镜组简化为一个小孔，光线透过小孔在小孔后方的像面上成像，如下图所示。 由上图可知，小孔模型成的是倒像，为了表述与研究的方便，我们常常将像面至于小孔之前，且到小孔的距离仍然是焦距f，这样的模型与原来的小孔模型是等价的，只不过成的是正像
这是在网上找到的一张图片，首先这张图片给我们的第一印象就是非常模糊，除了玻璃上的雨水，其他几乎完全看不清，但是这雨水正是我们的突破点，除了雨点，我们还能发现一个重要信息，右下角有拍摄时间，是2021.11.7 17：44。结合这两点，我们可以判断出，2021年的11月7号，这个城市在下雨。从玻璃上的雨水看，雨还不小。为了知道那个时间那些地方在下雨，我们可以查看天气预报。&n
双目相机是一种利用两个镜头来获取立体视觉信息的技术，通过处理两幅图像来实现深度感知。Python作为一个强大的编程语言，为实现双目相机的功能提供了丰富的库和工具支持，尤其在计算机视觉领域有着广泛的应用。下面将从技术发展历程到架构设计，再到性能优化等方面，详细阐述双目相机在Python应用中的整体流程。
## 初始技术痛点
在双目相机的早期应用中，遇到了多种技术痛点，主要包括图像对齐困难、双摄影像
一.概述双目摄像机需要标定的参数：摄像机内参数矩阵，畸变系数矩阵，本征矩阵，基础矩阵，旋转矩阵以及平移矩阵（其中摄像机内参数矩阵和畸变系数矩阵可以通过单目标定的方法标定出来）双目摄像机标定和单目摄像机标定最主要的区别就是双目摄像机需要标定出左右摄像机坐标系之间的相对关系我们用旋转矩阵R和平移矩阵T来描述左右两个摄像机坐标系的相对关系，具体为：将左摄像机下的坐标转换到右摄像机下的坐标。二.原理及计算
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2024-04-25 09:26:53
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matlab标定流程使用双目相机拍照并分割图片：【双目相机】基于matlab的参数标定1-使用双目相机拍照照片拍摄好后，进入matlab标定工具箱，如下图所示。可以使用matlab2020a版本。进入工具箱以后，选择Add Images。选择左右相机照片的路径，Size of checkerboard square为棋盘中每一个方格的长度，单位为毫米，一定要准确测量方格的长度，如下图所示。点击确定
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2024-04-20 19:05:18
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1.准备如下棋盘格，打印在A4纸上，并将其固定到硬纸板上。2.通过拍照程序同时拍取不同位姿的棋盘格图片，拍照程序部分如下所示。import cv2
id_image = 0 # 图片的ID
camera = cv2.VideoCapture(1)
# 找到棋盘格的标准
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,
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2023-09-11 20:49:49
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对于传统的双目视觉，最简单的标定方法可以采用张正友标定法。该方法已集成在MATLAB标定工具中，可以很方便地进行使用。除此之外，也可以采用OpenCV库进行标定。本文重点介绍：双目定位中需要标定的参数、MATLAB标定过程，以及标定参数的使用说明，希望对你有所帮助！1.相关参数摄像机参数分为内部参数、畸变系数和外部参数。 （1）内部参数：是描述摄像机的基础属性，例如焦距、镜头畸变系数和图像中心等
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2023-11-09 15:06:42
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双目立体校正计算机视觉课的第二次作业，使用给定的双目相机加标定板（纸）进行双目相机的标定+校正。工具qt5 + opencv4.4.0 + vs2019程序设计程序设计重心主要放在qt5的界面布局，槽与信号之间的传递等。双目立体标定的程序在opencv中有一个单独的例子，可以直接拿来做参考。（..\opencv\sources\samples\cpp\stereo_calib.cpp）但是，想要运
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2023-12-29 18:21:23
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双目相机标定在OpenCV中提供了示例程序，本来是非常简单的事情，但是当标定自己的双目相机的时候却发现同样的程序最后标出的结果却很差劲，直接表现就是最后进行行对齐的时候获得图像根本不能看，所以从新梳理了双目标定的过程，并给出了对双目标定结果的应用，比如在ORB-SLAM中，双目模式是需要进行双目图像矫正和对齐的，这时就可以使用OpenCV提供的函数接口完成这个过程，其过程如图所示：1.标定过程
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2023-09-29 11:55:16
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计算目标点在左右两个视图上形成的视差，首先要把该点在左右视图上两个对应的像点匹配起来。然而，在二维空间上匹配对应点是非常耗时的，为了减少匹配搜索范围，利用极线约束使得对应点的匹配由二维搜索降为一维搜索。双目校正：把消除畸变后的两幅图像严格地行对应，使得两幅图像的对极线恰好在同一水平线上，这样一幅图像上任意一点与其在另一幅图像上的对应点就必然具有相同的行号，只需在该行进行一维搜索即可匹配到对应点。双
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2024-01-17 08:49:40
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3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正对于双目摄像头而言，除了需要分别标定左目摄像头的内参矩阵K1、畸变系数D1、右目摄像头的内参矩阵K2、畸变系数D2，还需要标定左右目对应的旋转矩阵R和平移向量T。当双目摄像头固定在一个平面上时，旋转矩阵R可近似为一个单位阵，平移向量T的欧式范数即为基线长度b。 我们可以把两个相机都看作针孔相机，它们是水平放置的，意味着两个相机的光圈中心都位于x轴上，两者之间的
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2023-12-20 09:42:29
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# Python与双目相机深度计算的科普
双目相机系统是一种模拟人类视觉系统的技术，通过两个相互平行的摄像头获取图像，以计算物体的深度信息。在计算机视觉的应用中，深度信息对物体识别、空间测绘、机器人导航等有着重要意义。本文将介绍如何使用Python处理双目相机数据，并计算深度图。
## 双目相机工作原理
双目相机通过两个摄像头从不同视角拍摄同一场景，形成两个图像。利用这两个图像之间的视差，可
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2024-10-22 05:56:47
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# 双目相机标定python
双目相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤，用于确定双目相机的内参和外参。通过标定，我们可以得到左右相机的相对位置和姿态，从而实现双目视觉的深度估计和三维重建等应用。本文将介绍如何使用Python进行双目相机标定，并提供相应的代码示例。
## 什么是双目相机标定？
双目相机标定是指确定双目相机的内参（相机的焦距、主点等参数）和外参（相机之间的相对位置和姿态）的过程
原创
2024-02-07 07:42:47
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# 学习如何使用 Python实现双目深度相机
双目深度相机是一种能够捕捉立体图像并计算深度信息的设备。通过这种方法，我们可以实现3D重建、距离测量等功能。本文将引导你如何使用 Python 实现双目深度相机的基本功能。我们将分成若干步骤进行说明。
## 流程步骤
以下是实现双目深度相机的主要流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
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