Python 深度学习--学习笔记(一) 编写mnist手写神经网络首先导入数据,第一次导入时需要等待下载from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = mnist.load_data()train_images:训练需要的图片 test_images:测试需要的
转载 2024-06-27 12:53:29
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# 用Python手写生成目录页的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Python手写生成目录页。首先,让我们通过以下表格来概述整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 读取目录信息 | | 2. | 生成目录页的HTML结构 | | 3. | 将目录页保存为HTML文件 | 现在,让我们详细讨论每个步骤,并提供相应的
原创 2023-07-25 14:18:00
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AIGC是指由人工智能生成的各种形式的内容,包括但不限于文字、音频、视频、图像等。随着人工智能技术的不断进步和普及,AIGC也越来越受到关注和应用。 说了这么多AIGC的强大,今天笔者为大家推荐5个有趣、强大的AIGC项目: 近年来,由人工智能生成的音乐、绘画、电影、小说等作品在各个领域取得了不俗的成绩,如AI生成的肖像画作品被拍卖价值高达数百万美元,
转载 2024-03-10 15:37:06
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# 用Python生成名字的奇妙之旅 在我们的日常生活中,名字扮演着极其重要的角色。无论是个人名字、公司名称还是产品名称,都是我们与外界沟通的重要桥梁。今天,我们将探讨如何使用Python生成随机名字,并通过代码示例以及可视化图形将这一过程展现出来。 ## Python中的名字生成 为了创建随机名字,我们可以使用Python的随机库。我们可以先创建一些限定的字符集,比如名和姓,然后随机组合它
原创 2024-08-15 09:47:11
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这种设计模式需要满足以下三点要求: (1)生产者生产数据到缓冲区中,消费者从缓冲区中取数据。 (2)如果缓冲区已经满了,则生产者线程阻塞; (3)如果缓冲区为空,那么消费者线程阻塞。编写之前分析: (1)定义一个缓存队列,选择一个集合当做缓存,给予缓存上限,缓存队列只有两种行为(生产数据和消费数据); (2)定义一个生产者线程,调用缓存队列中的生产行为; (3)定义一个消费者线程,调用缓存队列中的
我们首先安装拓扑管理器:
Docker是一个流行的容器化平台,可以帮助开发人员和运维人员更轻松地构建、发布和管理应用程序。而编写Dockerfile是生成Docker镜像的关键步骤之一。本文将介绍Dockerfile的概念以及如何编写Dockerfile来生成镜像。 ### 什么是Dockerfile? Dockerfile是一个文本文件,包含了一系列用于构建Docker镜像的指令。通过编写Dockerfile,我们可
原创 2024-01-20 04:26:31
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最新版本:1.0.7863.21269(更新日期:2021年07月21日) 下载地址:点击下载 程序简介:《文档填写生成助手》 1、本程序能根据用户输入的信息和模板方案生成 Word 文档、Excel 工作簿。2、使用程序前请先安装 .NET Framework 4.0 。3、必须安装有 Micro ...
转载 2021-07-12 18:54:00
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#  sphinx模块生成api文档的方式是对 /source/conf.py 文件的编写1: 安装texlive     安装方法:              下载texlive的iso文件后解压,在解压后文件夹中双击install-tl-advanced.bat文件进行安装, 可以设置安装位置。
转载 9月前
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一.为什么要有生成器秉着先问为什么,再问怎么做的原则,我们来看看为什么python会添加生成器这个功能。python在数据科学领域可以说是很火。我想有一部分的功劳就是它的生成器了吧。我们知道我们可以用列表储存数据,可是当我们的数据特别大的时候建立一个列表的储存数据就会很占内存的。这时生成器就派上用场了。它可以说是一个不怎么占计算机资源的一种方法。二.简单的生成器我们可以用列表推导(生成式)来初始化
转载 2023-10-23 23:56:36
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opencv中也提供了一种类似于Keras的神经网络,即为ann,这种神经网络的使用方法与Keras的很接近。 关于mnist数据的解析,读者可以自己从网上下载相应压缩文件,用python自己编写解析代码,由于这里主要研究knn算法,为了图简单,直接使用Keras的mnist手写数字解析模块。 本次代码运行环境为: python 3.6.8 opencv-python 4.5.5.62 openc
系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解,仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节不对之处。说明上一节,我们介绍了MNIST手写字的Matlab实现,本节我们看看它的一个简单的Python实现(警告:博主是Python小白),本节代码是参考了 Michael Nielsen的neural networks and deep learning相关代码基础上完成的。博主用的Python版本为3
转载 2023-10-13 23:01:42
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# 如何实现手写生产者消费者Java ## 1. 总体流程 ```mermaid journey title 整体流程 section 创建生产者 开发者创建一个生产者线程 section 创建消费者 开发者创建一个消费者线程 section 启动生产者和消费者 启动生产者和消费者线程 section 生产
原创 2024-05-30 05:08:23
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## Python生成手写汉字的实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python生成手写汉字。下面是整个实现流程的步骤表格: | 步骤 | 说明 | | --- | --- | | 步骤一 | 导入必要的库 | | 步骤二 | 加载手写汉字的数据集 | | 步骤三 | 预处理数据集 | | 步骤四 | 构建模型 | | 步骤五 | 训练模型 | | 步骤六 | 生成手写汉字 |
原创 2023-12-21 10:49:38
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前言 生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作模式,弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。 所谓的生产者-消费者,实际上包含了两类线程,一种是生产者线程用于生产数据,另一种是消费者线程用于消费数据,为了解耦生产者和消费者的关系,通常会采用共享的数据区域,就像是一个仓库,生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中,并不需要关心消费者的行为;而消费者只需要从共享数据区中获取数据,
原创 2024-10-16 23:15:14
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最近部门订单业务调整,收拢其他业务线的下单入口,做个统一大订单平台。需要梳理各业务线的数据表,但每个业务线库都有近百张和订单相关的表,挨个表一个一个字段的弄脑瓜子嗡嗡的。为了不重复 CV 操作,抱着一丝希望开始在GitHub里找,看看有没有什么工具可以用,结果就真的发现了宝藏,screw(螺丝钉),居然可以生成数据库文档,优秀啊~。数据库文档图一、数据库支持MySQLMariaDBTIDBOrac
转载 2024-09-20 13:26:28
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前言:生产者—消费者模式是如此的重要,是理解 Java 多线程并发和消息队列的核心知识点,不少同学面试时,常规操作是当着面试官的面,手写一个生产者消费者模式。我今年参加美团社招就被要求手写生产者-消费者模式,当时是一脸懵逼。俗话说,从哪里跌倒就要从哪里爬起来,今天我决定手敲一个生产者消费者模式压压惊。一、生产者-消费者模式生产者消费者模式,其实很简单。无非就是生产者不停的生产数据,消费者不停的消费
文章目录为什么使用生产者和消费者模式什么是生产者消费者模式用wait和notify 实现 生产者消费者设计模式 为什么使用生产者和消费者模式生产者用于生产数据, 消费者用于消费数据. 可能出现的情况是生产者生产的数据过慢,导致了消费者一直等待. 也可能消费者消费的过慢, 让生产者一直等待去生产. 于是就诞生了生产者 消费者模式, 让生产者和消费者进行解耦 . 可以得到更加顺畅的配合.什么是生产者
Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。创建generator方法:1.列表生成式的[]改成()L=[x*x for x in range(10)] print(L)输出[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]G=(x*x for x in range(10)) print(G)
文章目录1,先说思路2,实现截图3,祭出源代码 1,先说思路1,应该实现对于手写笔迹的记录,生成字迹截图 1.1怎么实现呢?在定点和移动中的鼠标所在处画一条线,鼠标按住移动的话,线也会跟着移动 使用一个列表保存所有移动过的点,然后要画线的时候,循环遍历列表,依次画出列表中点到定点之间的线即可。 把所有相邻两个点之间都画一条线,就能断断续续连成鼠标的痕迹了。 当鼠标按住移动然后松开的时候,往保存所
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