小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏，但是这个游戏规则太复杂，小包玩了几个月了还是输多赢少。 于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将，只留下一种花色，并且去除了一些特殊和牌方式（例如七对子等），具体的规则如下： 总共有36张牌，每张牌是1~9。每个数字4张牌。 你手里有其中的14张牌，如果这14张牌满足如下条件，即算作和牌 14张牌中
# 使用 PyTorch 实现手关节识别
手关节识别是计算机视觉中的一个重要应用，可以用于手势识别、医疗辅助或人机交互等领域。本文将指导你如何使用 PyTorch 实现手关节识别，供刚入行的小白学习与参考。
## 流程概述
下面是实现手关节识别的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-08 05:51:39
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1.为什么学习Python？ python比较优雅和简洁，它是更加面向对象的高级语言。我认为高级语言应该更容易入门和学习，而又不缺深层次的内容，python更符合这一点。2.通过什么途径学习的Python？ 1.初期的话，通过看一些python基础的教程，比如菜鸟教程、廖雪峰的python，还有一些基础的入门的python教材，比如python基础思想，核心编程等等。 2.然后看
Author：Wenretium杨老师的手写数字识别是深度学习领域的经典开山之作，也是入门者的必备练手项目之一。学期初任务很轻，我就复现了一下。（30年过去了，我果然还是比不上大佬）完整代码戳这里。效果展示1993年复现版本1. 准备MNIST数据集从官方途径下载，得到后缀为**.gz**的文件。为了方便预览图片，我将数据集转为了png格式，参考这篇博客。也可以直接从gz文件读取tensor进行训
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2024-07-22 10:00:53
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最近项目,记录下来以防将来忘记一.建立开发环境 采用技术opencv2.4.0 VS2010 1.下载opencv for windows安装包，程序采用的是opencv-2.4.0版本。双击打开解压到C:\Users\teng\working\opencv目录下，头文件目录为build\install\include，库文件目录为build\install\lib 2、建立工程名为C
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2023-12-15 11:01:17
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以网上大部分用opencvManager来配置的案例，笔者也配置了一下opencv，对一些别人配置过程中没有说清楚或者有问题的一些点进行剖析。->坑点1：OpenCV error: Cannot load info library for OpenCV这个据说要加一个libopencv_info的动态库，但是如果只是作基础的图像处理测试，没有这个必要去管这个错误，网上某些下载这个
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2024-06-18 14:40:54
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# 视觉识别、红外测距、机械手标定
## 引言
在现代科技发展的推动下，越来越多的工作和任务被自动化机器人所代替。其中，视觉识别、红外测距和机械手标定是机器人领域中非常重要的技术。本文将介绍这三个技术的基本原理，并使用Python语言提供相应的代码示例。
## 视觉识别
视觉识别是机器人感知环境的关键技术之一。通过使用摄像头或其他传感器，机器可以获取图像或视频流，并从中提取有用的信息。在P
原创
2023-09-08 06:23:35
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目录一.技术介绍（mediapipe介绍）2.应用mediapipe进行动捕2.1 运行环境2.2 python代码3.Unity端3.结果展示一.技术介绍（mediapipe介绍）MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 YouTube、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 Ne
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2024-10-15 10:03:54
271阅读
【OpenCV】⚠️实战⚠️ 人脸识别 ☢️建议手收藏☢️.
原创
2021-08-16 08:04:03
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sunday功能包使用介绍以及开源sunday我给自己机械臂的命名，原型是innfos的gluon机械臂。通过sw模型文件转urdf。Sunday项目主要由六个功能包sunday_description、sunday_gazebo、sunday_moveit_config、yolov5_ros、vacuum_plugin、realsense_ros_gazebo组成，下面我将介绍这六个功能包。个人
你有没有遇到过这样的情况？看到一张充满文字的照片或者海报，却无法立即获取其中的信息？或者，你在研究某个领域时，想要快速提取图书、论文或报告中的文字内容，却不想花费大量时间手动输入？现在，我们可以利用计算机视觉技术和人工智能的力量来识别图片中的文字信息。那么大家想知道这项技术怎么使用吗？接下来我就为大家介绍图片的手写文字如何识别。方法一：使用掌上识别王进行识别文字掌上识别王这个家伙就像是你的识别大师
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2023-09-06 16:24:34
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一个简单的登陆小游戏，输入用户名和密码，如果和user_passwd.txt中内容匹配，则打印“welcome to login...”，如果三次输入错误则将该用户列入黑名单，无法再用该用户名登陆。1.python 对.txt文件的操作 a.python对文件的读取1 with open('user_passwd.txt') as f:
2 lines = f.readlines()
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2023-06-13 21:56:41
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# 基于深度学习的手文字识别算法实现指南
手文字识别（Handwritten Text Recognition, HTR）是一项复杂但是迷人的计算机视觉任务，涉及将手写文本转换为机器可读格式。随着深度学习的兴起，构建一个手文字识别系统变得相对简单。本文将为一名刚入行的新手开发者详细讲解如何实现这一系统。
## 开发流程
以下是实现基于深度学习的手文字识别算法的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 07:07:46
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默认情况下，PyTorch 提供了一个 Keypoint RCNN 模型，该模型经过预训练以检测人体的 17 个关键点（鼻子、眼睛、耳朵、肩膀、肘部、手腕、臀部、膝盖和脚踝）。这张图片上的关键点是由这个模型预测的： 我将演示如何使用自定义数据集微调上述模型。为此，我创建了一个带有胶管的图像数据集，并为每个胶管（头部和尾部）分配了两个关键点。1.图像和标注（自定义数据集）该数据集包括 111 个训练
问题描述用CNN做手写汉字识别进行模型训练，从环境配置到模型训练起来，就花费了很多时间。终于等到模型成功运行起来了，训练100、400个类别的汉字，效果很好，在训练次数不超过100次的情况下准确率可以达到80%，是不是感觉还不错、还不错？那我还真的是想太多了。当我把模型训练的汉字从400个类别换到3755个汉字进行训练的时候，模型训练一次花费几个小时不说，准确率基本上接近0且不改变，损失函数也是。
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2024-05-29 09:45:55
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# 教你实现Python手游
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现Python手游的整体流程。下面的表格展示了具体的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 确定游戏的类型和功能 |
| 第二步 | 设计游戏界面 |
| 第三步 | 编写游戏逻辑 |
| 第四步 | 测试游戏 |
| 第五步 | 优化游戏 |
接下来，我将逐步解释每一步需要做什么
原创
2023-08-24 19:42:34
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首先需要安装，直接 pip install pillow 即可。打开一张图片首先是打开图片，可以使用 PIL 中的 Image.open 函数：from PIL import Image
# 调用Image下的open方法，即可打开一张图片
# 得到的im便是图片的字节流，我们可以对im进行操作
im = Image.open("古明地觉.jpg")1. 显示图片im.show()2. 获取图片
最近一直在学习python，语法部分差不多看完了，想写一写python基础教程后面的第一个项目。因为我在网上看到的别人的博客讲解都并不是特别详细，仅仅是贴一下代码，书上内容照搬一下，对于当时刚学习python的我帮助有限。 下面是自己学习过程整理的一些内容。 基础版： 基础教程上面的项目例子，都会先出一个基础的代码版本，然后根据第一个版本，进行相应的补充完善。我们先来看一下util.py
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2024-08-18 13:16:03
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# Android YOLOv8手势识别源码详解
## 引言
随着智能手机的普及，手势识别作为人机交互的重要方式，越来越受到开发者的关注。YOLO（You Only Look Once）是一种高效的实时目标检测算法，而YOLOv8是其最新的改进版本，能够提供更快、更准确的识别效果。本文将为您详细介绍如何在Android上实现YOLOv8手势识别，并提供相关的源码示例。
## YOLOv8简介
补充本篇文章是对手势识别项目总结（第一阶段）的补充，即对预处理阶段的各个环节步骤的详细说明。大致步骤：肤色检测模糊处理形态梯度学处理边缘检测与轮廓绘制一、肤色检测 在研究肤色检测时，采用了四种肤色检测模型进行测试，分别为基于RGB颜色空间的肤色检测模型、基于HSV颜色空间的肤色检测模型、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法。1、基于RGB颜色空间的肤色检测模型算法
