# Python手动实现阻塞 ## 简介 在编程中,阻塞是指程序的执行被暂停,直到某个条件满足才会继续执行。在Python中,我们可以通过一些方法来手动实现阻塞的效果。本文将向你介绍如何在Python实现阻塞。 ## 流程 下面是实现阻塞的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个线程 | | 2 | 设置阻塞 | | 3 | 等待条件
原创 2024-05-22 03:22:49
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python 中 os 模块用得比较多,但 os.system 实际上是怎么调用 shell 命令的呢?简单来探寻一下。1、系统环境macos 10.15.6      x86_64 python 3.8.5为什么要强调系统环境,因为 python 在不同系统版本上实现可能会有差异,待会讲解就能发现了。2、os 模块通过 help(os) 可以找到
转载 2023-08-24 23:08:41
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  读常规文件是不会阻塞的,不管读多少字节,read一定会在有限的时间内返回。但是从终端设备或网络读则不一定,如果从终端输入的数据没有换行符,调用read读终端设备就会阻塞,如果网络上没有接收到数据包,调用read从网络读就会阻塞,至于会阻塞多长时间也是不确定的,如果一直没有数据到达就一直阻塞在那里。同样,写常规文件是不会阻塞的,而向终端设备或网络写则不一定。   现在先明确一下阻塞(Blo
第一个twisted支持的诗歌服务器尽管Twisted大多数情况下用来写服务器代码,但为了一开始尽量从简单处着手,我们首先从简单的客户端讲起。让我们来试试使用Twisted的客户端。源码在twisted-client-1/get-poetry.py。首先像前面一样要开启三个服务器:python blocking-server/slowpoetry.py --port 10000 poetry/ec
1 前言      最近接触到了过滤器和拦截器,网上查了查资料,这里记录一下,这篇文章就来仔细剖析下过滤器和拦截器的区别与联系。2 拦截器与过滤器之间的区别从上面对拦截器与过滤器的描述来看,它俩是非常相似的,都能对客户端发来的请求进行处理,它们的区别如下:拦截机制有三种:1. 过滤器(Filter)能拿到http请求,但是拿不到处理请求方法的信息。2. 拦截器(Int
在MySQL数据库中出现了阻塞问题,如何快速查找定位问题根源?在实验开始前,咱们先梳理一下有什么工具或命令查看MySQL的阻塞,另外,咱们也要一一对比其优劣,由于有些命令可能在实际环境下可能并不适用。html1:show engine innodb statusmysql2:Innotop工具sql3:INNODB_TRX 等系统表数据库下面咱们理论联系实际,经过实验来测试总结一下这个问题。首先构
阻塞队列(Blocking Queue)是一个支持阻塞操作的队列,在队列为空时获取元素的操作将被阻塞,直到队列中有元素可用;在队列已满时插入元素的操作将被阻塞,直到队列有空闲位置可用。阻塞队列常用于多线程环境下,用于线程间的通信和协调。 Python是一种简洁而强大的编程语言,它提供了丰富的线程模块和同步工具,可以使用这些工具实现阻塞队列。 在Python中,可以使用`queue`模块中的`Q
原创 2023-12-09 06:33:01
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一.SelectableChannelSelectableChannel支持阻塞和非阻塞模式的channel 非阻塞模式下的SelectableChannel,读写不会阻塞SelectableChannel可以向Selector注册监听就绪读和就绪写时间,当Selector发现这些时间触发,就会通知SelectableChannel进行读写主要函数java (1)public Selectable
转载 2024-06-27 08:05:01
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阻塞 connect:       在 TCP socket 被设置为非阻塞的情况下调用 connect ,若没有立即返回成功,则会返回 -1 以及 errno =  EINPROGRESS 的 错误,其表示连接操作正在进行中,但是尚未完成,与此同时 TCP 三次握手操作会同时进行。在这之后,我们可以通过调用 select 来检查这个链接是否建立
一:Kmeans算法基本思想:k-means算法是一种很常见的聚类算法,它的基本思想是:通过迭代寻找k个聚类的一种划分方案,使得用这k个聚类的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。k-means算法的基础是最小误差平方和准则。其代价函数是:式中,μc(i)表示第i个聚类的均值。我们希望代价函数最小,直观的来说,各类内的样本越相似,其与该类均值间的误差平方越小,对所有类所得到的误差平方求和,即
str_test = 'the quick brown for jumps over the lazy dit(" ")def WordCounter(slist): rstd = dict() for i in slist: if i...
原创 2022-11-24 11:44:18
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# Python 手动实现 MACD 指标 在金融市场的技术分析中,MACD(移动平均收敛散发指标)是一个非常流行的工具,用于判断市场趋势的变化。MACD 是由两条指数移动平均线(EMA)之间的差计算而来,能够帮助交易者识别买入或卖出的信号。本篇文章将手动实现 MACD 指标,并通过 Python 示例代码帮助你理解其内部逻辑。同时,我们将利用 Mermaid 语法展示状态图和序列图,以加强理解
原创 10月前
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卷积运算卷积运算在图像滤波、深度学习、人工神经网络等领域被广泛使用,在图像处理中用矩阵卷积运算来进行滤波,起到特征提取的作用。这里主要介绍矩阵的卷积运算,即二维离散卷积。运算过程如下 对应窗口矩阵元素逆序相乘并相加,作为卷积后的值。在图像处理中让窗口kernel滑动,逐一完成卷积运算一般的卷积算法实现卷积运算最朴素的方法是采用滑动窗口遍历矩阵,在边缘检测的滤
     第一次发帖...之前上论坛都是查资料的,发现gcode这一块资料比较少        先说一下Gcode:        Gcode在工业控制上用的很多,是一种通用的控制指令,数控机床上经常用,在我diy雕刻机(打印机
python sift手动实现:全面解读与实践 在计算机视觉领域,特征提取是一个重要的任务,而SIFT(尺度不变特征变换)算法以其强大的特征描述能力而闻名。本文将详细记录如何在Python手动实现SIFT,并通过多个图表和代码块逐步解析其原理与应用。 ### 背景描述 在图像处理和计算机视觉中,特征提取是理解图像内容的关键步骤。SIFT是一种关键点检测算法,能够在不同的尺度和视角中稳定地提
在机器学习领域,主题建模是一项重要的技术,而潜在狄利克雷分配(LDA)则是实现主题建模的经典算法之一。本文将详细阐述“python 手动实现LDA”的过程,以帮助读者更好地理解LDA的原理和实现过程。 关于计算相关的数学公式,LDA是一种生成式模型,假设文档是由多个主题生成的,而主题又是由词汇生成的。通过挖掘这些主题,能帮助我们提取文档的语义关键信息。 ### 背景描述 在文本挖掘中,主题建
原创 7月前
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阻塞与非阻塞。所谓阻塞方式的意思是指, 当试图对该文件描述符进行读写时, 如果当时没有东西可读,或者暂时不可写, 程序就进入等待状态, 直到有东西可读或者可写为止。而对于非阻塞状态, 如果没有东西可读, 或者不可写, 读写函数马上返回, 而不会等待。     在Tcp通信的例子中,很多时候就是采用的阻塞式的工作方式:当接收tcp数据时,如果远端没有数据可以读,则会一直
转载 2024-02-10 00:03:38
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1、什么是socketsocket(简称 套接字)是进程间通信的一种方式,它与其他进程间通信的一个主要不同是:它能实现不同主机间的进程间通信,我们网络上各种各样的服务大多都是基于Socket 来完成通信的例如我们每天浏览网页、QQ 聊天、收发 email 等等它是全双工2、什么是UDP用户数据报协议 UDP(User Datagram Protocol)是无连接的,尽最大可能交付,没有拥塞控制,面
select 函数int select(int maxfdp,fd_set *readfds,fd_set *writefds,fd_set *errorfds,struct timeval*timeout);fd_set * readfds需要监视变化的文件描述符只要有一个文件可读就返回>0没有文件可读超出timeout时间,返回=0发生错误返回负值传入NULL表示不关心任何文件fd_se
文章目录回归任务导入包自定义数据集构造数据迭代器初始化参数定义隐藏层激活函数定义模型损失函数优化算法训练定义训练函数开始训练模型绘制loss曲线二分类任务导入所需要的包自定义数据集构造数据迭代器初始化参数定义隐藏层激活函数定义模型损失函数优化算法训练定义训练函数开始训练模型绘制loss曲线多分类任务导入包下载MNIST数据集定义数据迭代器初始化参数定义隐藏层的激活函数定义模型定义交叉熵损失函数定
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