turtle库概述turtle(海龟)库是turtle绘图体系的Python实现；属于入门级的图形绘制函数库；Python语言的标准库之一。引入问题1：什么是标准库？问题答复：Python计算生态 = 标准库 + 第三方库，标准库是随解释器直接安装到操作系统中的功能模块，第三方库是需要经过安装才能使用的功能模块。引入问题2：什么是功能模块？问题答复：库Library、包Package、模块Modu
# Python TRT：构建高效的推理引擎
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的部署成为了一项重要的任务。TensorRT（简称TRT）是NVIDIA推出的高性能深度学习推理优化库，能够大幅提升推理速度和降低延迟。本文将介绍如何使用Python与TensorRT结合，帮助您在自己的应用中实现高效的推理。
## 1. TensorRT概述
TensorRT是NVIDIA为其GPU优化深
## TRT Python推理
### 什么是TRT?
TRT（TensorRT）是英伟达（NVIDIA）推出的用于深度学习推理的高性能推理引擎。它采用了优化技术，可以将深度学习模型转换为高度优化的推理引擎，从而提高推理速度和性能。通过使用TRT，可以在GPU上实现更快的推理速度，同时减少内存占用。
### TRT Python推理流程
下面将介绍如何使用TRT进行Python推理的流程。
原创
2023-11-21 14:51:54
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文章目录一、Python 推导式二、列表推导式三、字典推导式四、集合推导式五、元组推导式参考链接 一、Python 推导式Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建出另一个新的数据序列。Python 支持各种数据结构的推导式：列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式元组(tuple)推导式二、列表推导式列表推导式格式为：[表达式 for 变量 i
文章目录TraitsTraits属性表示颜色Trait属性的功能Trait属性监听静态监听动态监听监听函数调用顺序`on_trait_change`Event和Button属性Property属性 TraitsPython作为一种动态编程语言，它的变量没有类型，这种灵活性给快速开发带来便利，不过也存在一定的缺点。例如：颜色属性‘red’ 字符串0xff0000 整数(255, 0, 0) 元组但
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2023-11-21 20:24:47
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# Python如何调用TensorRT模型
TensorRT（Tensor Runtime）是NVIDIA开发的一个高性能深度学习推理库，能够优化和加速深度学习模型的推理速度。本文将详细介绍如何在Python中调用TensorRT模型，并通过一个具体的图像分类问题为例，演示具体的实现步骤。
## 1. 确定问题场景
在本方案中，我们将使用一个训练好的卷积神经网络（CNN）模型，目标是将一组
Python多线程/event 多线程-threadingpython的thread模块是⽐较底层的模块， python的threading模块是对thread做了⼀些包装的， 可以更加⽅便的被使⽤1. 使⽤threading模块单线程执⾏ 1 import time
2 def saySorry():
3 print("亲爱的， 我错了， 我能吃饭了吗？
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2024-09-18 16:37:01
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# PyTorch如何使用TensorRT进行推理：完整指南
TensorRT是NVIDIA开发的一种高性能深度学习推理库，可以显著加速在NVIDIA GPU上的推理过程。将PyTorch模型转换为TensorRT格式，可以提高推理速度，特别是在边缘设备和云端服务中。
## 什么是TensorRT？
TensorRT是一个深度学习推理优化工具，由NVIDIA提供，旨在提高深度学习模型在GPU
原创
2024-09-23 04:47:33
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Java 中对于泛型方法的定义：public <T> T getT(){ .....相关代码;}其中我对<T>的理解就是申明只是一个泛型方法的标记，T是返回的类型。对于泛型类的定义：public class Type<T>{ ....相关代码}上面写的是关于泛型方法和泛型类的定义。这里写这篇博客的主要目的是为了记录<? extends T> 和
也算是基础知识了 就搬来了 还是要说大佬勿怪 其实应该算是 转成trt默认 使用 这样说确切不过我一般不这么用yolo直接 用王鑫宇 大佬
原创
2024-07-24 14:06:11
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ResNet和LSTM的结合已经成为了深度学习领域的一个重要创新，它能够同时处理图像的空间特征和时间序列数据。具体来说，通过结合ResNet在提取空间特征上的强大能力和LSTM在处理时间序列数据上的优势，我们可以在处理同时包含空间和时间信息的复杂数据时，实现更高效、更准确的分析和预测。这种结合不仅增强了模型的性能，还扩展了其应用范围。比如一种用来预测癫痫发作的预训练模型的方法，该方法结合了监督对比
Djangos 内置的模板加载器（在先前的模板加载内幕章节有叙述）通常会满足你的所有的模板加载需求，但是如果你有特殊的加载需求的话，编写自己的模板加载器也会相当简单。 比如：你可以从数据库中，或者利用Python的绑定直接从Subversion库中，更或者从一个ZIP文档中加载模板。模板加载器，也就是 TEMPLATE_LOADERS 中的每一项，都要能被下面这个接口调用：load_templat
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2023-10-08 09:32:07
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## 使用 Python 进行 YOLOv5 TRS 推理的全流程指南
YOLOv5 是一种快速、精确的目标检测模型，而 TensorRT（TRT）是 NVIDIA 的高性能深度学习推理库。将 YOLOv5 集成到 TensorRT 中进行推理，可以极大地提高推理速度。对于刚进入这一领域的小白来说，理解整个流程及其每个步骤是至关重要的。下面将详细介绍实现方法。
### 1. 流程概述
以下是
使用python接口， 另外一种方式就是使用tf-trt，优化后的模型还是pb。优化的过程主要是一些层的合并啊之类的，加速结果不是特别明显，测了两个网络，加速了10%的样子。优化后仍是pb，因此可以继续用tfserving。keras/tf model -> pb model ->(trt优化model)或者已经是savedmodel，可直接通 saved_model_cli
原创
2022-01-17 16:20:12
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这里是Windows 上基于 TensorRT 的 YOLO部署, 我并不用win啊 就是留下万一呢部署环境和相关依赖包Cuda 11.0.2Cudnn
原创
2024-07-31 12:04:34
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文章目录TensorRT简介方案步骤保存训练好的模型saved_model 转 onnx验证转换后的onnx的模型的正确性onnx 转 trt命令形式用代码转换推理 项目背景：把tensorflow训练好的模型部署到嵌入式设备jetson nano上，做边缘计算。TensorRT简介tensorrt官方文档方案tensorflow -> onnx -> trttensorflow：训
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2024-05-25 20:53:00
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本篇文章基于 2017 PyCon 大会上的演讲：How to make a good library API。列出对于构建 Python 库 API 有用的建议清单。简洁性在 README 文件中写入简单的客户端代码。例如：Pendulum 的 README文件就是以简单的用户代码开始的。减少冗余的代码：数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。例如： 与 Request 库相比，进行
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2023-07-05 13:08:47
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rest_framework初识在开发过程中，通常会进行前后端分离设计，这样不仅有助于加快前后端的开发速度，降低前后端代码的耦合度，还有利于提高后端代码的适用性，比如一个API接口可以同时供web端和app端进行使用。首先了解python中API开发，python中的API主要有两种视图的处理：FBV：Function base view（基于函数的视图）CBV：Function base vie
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2023-10-16 21:38:31
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本教程详细记录了ubuntu上配置使用 torch2trt 的方法。
原创
2022-04-19 16:52:42
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zabbixApi5.0 zabbix python
原创
2021-12-30 17:50:57
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