本篇文章给大家带来的内容是关于python中socket实现TCP通信的介绍(附示例)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。TCPTCP(Transmission Control Protocol 传输控制协议)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC 793定义。在简化的计算机网络OSI模型中，它完成第四层传输层所指定的功能，用户数据报协
# RAM会丢失数据吗？——Kubernetes中的数据持久化解决方案
## 简介
在Kubernetes（K8S）中，RAM（内存）本质上是临时存储，当容器重新部署或节点重启时，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，我们需要使用数据持久化的解决方案，将数据保存在持久化存储中，以确保数据不丢失。
## 数据持久化的流程
在Kubernetes中实现数据持久化可以通过以下步骤来完成：
| 步骤
原创
2024-05-20 10:18:09
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1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
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2023-07-08 23:10:16
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作者：挨踢直男mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场
mongodb数据库的概念在计算机出现之前，那个时候，都是通过纸质文件来保存数据。这种方式肯定有缺点：容易丢失和损坏占用空间大，浪费资源（纸张，树，破坏环境，全球变暖，人类灭绝。。。）查找数据困难后来，出现了计算机，人们选择使用计算机来保存数据。最常见的是 word 和 excel。查询不便如果是很大的文件，打开都非常费力，非常容易丢失数据或者损坏为了解决上述的问题，数据库出现。顾名思义，就是存储
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2023-08-13 22:07:05
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1.MySQL数据库层丢数据场景本节我们主要介绍一下在存储引擎层上是如何会丢数据的。 1.1.InnoDB丢数据
InnoDB支持事务，同Oracle类似，事务提交需要写redo、undo。采用日志先行的策略，将数据的变更在内存中完成，并且将事务记录成redo，顺序的写入redo日志中，即表示该事务已
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2024-02-09 16:41:08
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net.ipv4.tcp_tw_reuse = 0 表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0 表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 60 表示如果套接字由本端要求关闭，这个参数
在服务器中，RAID技术是一种常见的数据保护方案。它可以将多个物理磁盘组合成一个逻辑卷，从而提高数据读写速度和数据容错能力。但是，当需要重新组建RAID时，很多会担心数据是否会丢失。RAID0是将多个物理磁盘组合成一个逻辑卷，提高数据读写速度的同时没有容错能力；RAID1是将多个物理磁盘镜像，提高数据容错能力的同时没有读写速度的提升；RAID5和RAID6则分别在RAID0和RAID1的基础上增加
原创
2024-07-12 12:02:19
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# MySQL 主从会丢失数据吗？
在MySQL数据库中，主从复制是一种常见的数据复制方式，它可以帮助我们在多个数据库之间同步数据。然而，有时候会出现主从数据不一致的情况，这可能会导致数据丢失。那么，MySQL主从会丢失数据吗？接下来我们将详细探讨这个问题。
## 主从复制原理
在MySQL主从复制中，主数据库会将数据更改记录到二进制日志中并发送给从数据库。从数据库会读取主数据库的二进制日志
原创
2024-03-11 05:25:58
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# Redis AOF 会丢失数据吗？
在现代的开发环境中，Redis（一个开源内存数据存储）因其高性能和灵活性而受到广泛欢迎。然而，对于新手来说，理解 Redis 的持久化机制，特别是 AOF（Append Only File，追加文件），可能会引起一些困惑。本篇文章将为你详细解释 Redis AOF 的工作原理，以及使用不当可能导致的数据丢失。
### 一、Redis AOF 工作流程
# Redis断电会丢失数据吗
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要了解Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，而不是磁盘上。当Redis服务正常运行时，数据会实时写入磁盘进行持久化，但如果Redis服务突然断电或宕机，内存中的数据可能会丢失。
为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，通过将数据定期写入磁盘来保证数据的持久性。有两种主要的持久化方式：RDB快照和AOF日志。
原创
2024-05-11 07:23:40
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论文标题《RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space》随机增强： 缩小搜索空间的实用自动数据扩增技术作者Ekin D. Cubuk、Barret Zoph、Jonathon Shlens 和 Quoc V. Le来自 Google Research, Brain Team初读摘要最近的
数据库数据恢复环境： Windows Server操作系统服务器，部署MongoDB数据库。数据库故障&分析： 在MongoDB数据库服务未关闭的情况下，管理员将MongoDB数据库文件从原分区拷贝到其他分区，然后将MongoDB数据库所在原分区格式化，格式化完成又将MongoDB数据库文件拷回原分区，启动MongoDB服务失败并报错。 在MongoDB数据库服务没有关闭的情况下
今天在网站配置的时候发现一件比较离奇的事，那就是当我配置好网站后访问时，总是出现service unavailable的500错误提示，我检查来检查去，都查不出不什么原因，因为一直都这么配置，并且都是正常的。 这个现象，还有一个特点，那就是当我访问网站时，IIS应用程序池就自动停止关闭了，这也是我第一次遇到这个情况，真实莫名其妙。 我于是把此站点的配置与其他站点的配置一一对照，看能否找出其中的差
宕机是什么意思？宕机怎么读?“宕机”的拼音读法为：dàng ji，简单来说就是读作“当机”。宕机是什么意思?宕机是计算机术语，口语里面我们简单的把停掉机器叫做down机，转换为汉字是“宕机”，但很多人都叫做“当机”/“死机”，虽然不规范但却流行。down就是up的反义，就是计算机不能正常工作了，包括一切原因而导致出现的死机。(1)一般情况下指的就是计算机主机出现意外故障而死机;(2)一些服务器故障
# MySQL Rename 会丢失数据吗
## 1. 背景介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了许多操作来管理数据库中的表和数据。其中，`RENAME TABLE`是一种常用的操作，用于修改表的名称。但是，很多开发者在使用`RENAME TABLE`操作时都会担心是否会丢失数据。本文将对`RENAME TABLE`操作进行详细解析，同时提供代码示例，以帮助开发者更好地理解
原创
2024-01-13 05:31:05
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# Redis挂了数据会丢失吗？
## 1. 介绍
在使用Redis进行数据存储时，一个常见的问题是：如果Redis挂了，数据会丢失吗？为了回答这个问题，我们需要了解Redis的持久化机制和数据恢复方法。
## 2. Redis持久化机制
Redis提供两种持久化机制，分别是RDB和AOF。
### 2.1 RDB持久化
RDB持久化通过将Redis在内存中的数据定期快照到磁盘上的RD
原创
2023-10-17 06:33:14
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前言Redis 作为一款内存数据库，被广泛使用于缓存，分布式锁等场景，那么假如断电或者因其他因素导致 Reids 服务宕机，在重启之后数据会丢失吗？Redis 持久化机制Redis 虽然是定义为一个内存数据库，但是其也支持数据的持久化，在 Redis 中提供了两种持久化机制：RDB 持久化和 AOF 持久化。RDB 持久化机制RDB 全称为：Redis DataBase，是 Redis 当中默认的
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2023-09-18 22:34:55
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# MySQL使用Decimal会丢失精度吗？
在数据库中存储小数值时，我们通常会选择使用Decimal数据类型。Decimal类型能够确保精确存储小数值，而不会出现浮点数运算中的精度丢失问题。但是，有些人会担心在MySQL中使用Decimal类型是否会导致精度丢失。本文将深入探讨MySQL中Decimal类型的精度处理机制，并通过代码示例进行演示。
## Decimal类型的精度处理机制
原创
2024-03-05 04:17:11
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apply方法是阻塞的。 意思就是等待当前子进程执行完毕后，在执行下一个进程。 例如：执行结果如下： 因为apply是阻塞的，所以进入子进程执行后，等待当前子进程执行完毕，在继续执行下一个进程。 例如： 有三个进程0，1，2。等待子进程0执行完毕后，在执行子进程1，然后子进程2，最后回到主进程执行主进程剩余部分，就像上面的执行结果一样。 相当于： 这样好像跟单进程串行执行没什么区别了。apply_
