简介：numba是Anaconda公司开发的针对Python的开源JIT编译器，用于提供Python版CPU和GPU编程，速度比原生Python快数十倍。numba是第三方库，可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令，而不会强制大幅度的改变普通的Python代码，使得在部分场景下执行Python的效率得到飞速的提升。工作原理对比：Python文件执行过程1、.py文件通过解释器转化为虚拟机
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2023-08-14 11:23:53
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文章作者：梦家 文章目录代码加速技巧NumbaPython 多线程Modin 库联系作者 代码加速技巧Python相比于C++来说有着十分用户友好的编程方式与众多的机器学习和深度学习库，入门快、学习轻松，但其性能劣势一直为人诟病。因此，很多工程师致力于提高python代码性能。本文记录下目前我所知道的Python代码加速方法！NumbaNumba 是一个开源的 JIT 编译器可以纯Python和
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2023-08-10 13:00:33
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# 实现Python加速for循环JIT的方法
## 简介
在Python中，为了提高循环效率，我们可以使用Just-In-Time（JIT）编译器来加速for循环的执行速度。本文将介绍如何实现Python加速for循环JIT，并帮助刚入行的小白快速了解这一过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(导入相关库)
B --> C
原创
2024-02-24 05:56:25
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Python代码加速主要考虑代码优化加速，而非代码逻辑优化。Python代码直接运行GPU是不行的，需要一定的改变，Numba是一个接口，不过本文主要针对CPU下的Python代码加速。Python解释器工作原理Python文件执行过程.py文件通过解释器转化为虚拟机可以执行的字节码(.pyc)；字节码在虚拟机上执行，得到结果；字节码是一种只能运行在虚拟机上的文件，默认后缀.pyc，Python生
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2023-07-04 10:31:56
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# 加速Java程序运行：Java JIT编译器的作用
## 引言
在软件开发中，性能一直是一个非常重要的指标。尤其在大数据、人工智能等领域，程序的性能往往决定了整个系统的效率。而Java作为一种常用的编程语言，也需要不断优化其性能。其中，Java JIT编译器就是一种加速Java程序运行的重要技术。
## Java JIT编译器是什么？
Java JIT（Just-In-Time）编译器是J
原创
2024-05-01 04:46:46
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python多进程、python多线程、numba 加速 文章目录python多进程、python多线程、numba 加速前言1、for循环遍历使用numba 加速2、python多进程multiprocessing模块使用进程池Pool派生Process的子类3、多线程总结 前言以下内容是我为了解决一个for循环遍历速度太慢问题所看的一些内容总结了以下。虽然这个并没有解决我的问题，，，1、for
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2023-08-21 09:05:21
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1.什么是JIT编译器 JIT编译器，即Just-In-Time Compiler（即时编译器）。JIT编译属于动态编译（即运行时编译）的一种，与之对应的是静态编译（AOT）。2.为什么要用JIT编译器 我们都知道，通常通过javac将程序源代码编译（前端编译，与语言有关，机器无关）成字节码，JVM通过解释字节码将其翻译成对应的机器指令，逐条读入，逐条解释翻译。很显然，经过解释执行，其执行速度
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2023-05-25 13:30:39
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# PyTorch JIT 使用指南
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，其灵活性和易用性使得开发者能够快速构建和训练模型。然而，在模型部署时，性能往往是一个重要的考虑因素。为此，PyTorch 提供了一个名为 JIT（Just-In-Time）编译的功能，旨在提升模型的运行效率。本文将介绍 PyTorch JIT 的基本用法，并通过示例代码进行演示。
## 什么是 PyTorch JI
原创
2024-08-05 09:21:44
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也许没有察觉在使用pytorch训练数据的时候cuda 显卡总是发挥不到最大
原创
2022-04-06 10:39:28
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也许没有察觉在使用pytorch训练数据的时候cuda 显卡总是发挥不到最大性能这就是你的cpu程序拖
原创
2021-04-22 20:26:58
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linkJIT是什么jit 的全称是 Just-in-time，在 numba 里面则特指 Just-in-time compilation（
原创
2023-01-25 20:56:56
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# JIT提升Python性能指南
## 引言
Python是一种受欢迎的高级编程语言，然而，它的运行速度相较于其他语言（比如C或C++）较慢。为了提升Python代码的执行性能，我们可以采用即时编译（Just-In-Time，JIT）技术。本文将介绍如何实现JIT，帮助你掌握这一技术，提升Python程序的性能。
## JIT提升Python的流程
下面是实现JIT的主要步骤：
| 步骤
即时编译器概述编译器在编译过程中通常会考虑很多因素。比如：汇编指令的顺序。假设我们要将两个寄存器的值进行相加，执行这个操作一般只需要一个CPU周期；但是在相加之前需要将数据从内存读到寄存器中，这个操作是需要多个CPU周期的。编译器一般可以做到，先启动数据加载操作，然后执行其它指令，等数据加载完成后，再执行相加操作。由于解释器在解释执行的过程中，每次只能看到一行代码，所以很难生成上述这样的高效指令序
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2023-10-06 23:09:57
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JIT编译通过动态优化，如内联、逃逸分析和循环优化，显著提升Java程序的执行速度。它是现代Java应用性能提升的核心。#Java性能优化 #JIT编译技术
自己最近也在研究怎么用lua控制UI，然后看着网上介绍，决定选用XLua，毕竟TX爸爸出的，有人维护，自己琢磨着怎么用，于是弄出来一个能用的作为记录。当然，XLua主要是用于热更新，我自己是拿来尝试用一下看看怎么和C#交互进行的。然后是XLua的下载地址：https://github.com/Tencent/xLua下载完了之后，把Assect文件夹下的东西放在工程里面，引入命名空间XLua就可以
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2024-03-27 13:20:15
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Python学习工具第八期 - GPU加速工具CUDA 的使用 和 Pytorch-GPU 安装的三种方式上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda、pip、轮子）。Anaconda中使用在CUDA安装完之后，如果想要学习深度学习中的神经网
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2023-10-21 08:10:59
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了解 Apache Calcite 了，由于需要自己定义一些语法，因此花了一段时间研究了其中的 JavaCC，本文全当是笔记免得以后忘记。Sql 解析的第一步往往是将一串 SQL 字符串进行词法和语法解析。所谓词法分析，就是将一行行的字符串按照实现定好的格式分割成一个个单词字符 Token, 比如 sql SELECT 1+1 FROM tb WHERE;经过词法分析后就变成了单词&nb
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2024-02-24 01:50:11
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# 使用CUDA加速Python计算的流程介绍
在现代计算中，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台，可以通过显卡实现高效的计算加速。接下来，我将教你如何在Python中使用CUDA加速你的程序。整个过程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装CUDA Too
# Java JIT使用的内存
在Java开发中，JIT（Just-In-Time）编译器是一个重要的组件，它能够将Java字节码即时编译成本地机器码，从而提高程序的执行效率。在这篇文章中，我将向你介绍JIT使用的内存以及实现的步骤。
## 流程图
下面是实现Java JIT使用的内存的流程图：
```mermaid
erDiagram
JIT --> Java字节码
JI
原创
2023-12-23 07:09:52
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2019-12-30 18:16:00
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