1、Flask对象初始化参数 Flask 程序实例在创建的时候，需要默认传入当前 Flask 程序所指定的包(模块)，接下来就来详细查看一下 Flask 应用程序在创建的时候一些需要我们关注的参数：import_name
Flask程序所在的包(模块)，传 __name__ 就可
转载
2024-06-23 06:55:44
239阅读
一、多任务并发与并行并发CPU调度执行速度太快了,看上去一起执行，任务数多于CPU核心数并行真正一起执行，任务数小于等于CPU核心数并发是逻辑上的同时发生，并行更多是侧重于物理上的同时发生。实现多任务的方式多进程模式启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但是多个进程可以一起执行多个任务多线程模式启动一个进程，在一个进程的内部启动多个线程，这样多个线程也可以一起执行多个任务多进程+多线程启动多个进
转载
2023-07-24 15:48:46
830阅读
目录一、程序和进程二、创建进程三、使用类的方式来创建进程四、创建 进程对象的时候传递参数五、 进程是不共享全局变量的六、进程间通信(IPC)---Queue七、进程vs线程八、进程池九、进程池间的通信一、程序和进程程序：一段代码，这个代码规定了将来运行时程序执行的流程进程：一个程序运行起来之后，代码+用到的资源(cpu、内存、网络等)称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单位二、创建进程from
第一种方式 Process 第二種
转载
2023-06-25 16:18:51
225阅读
python中的并发有三种形式，多进程、多线程、协程。执⾏并发任务的⽬的是为了提⾼程序运⾏的效率。一、多进程的创建：多进程的创建方法有两种：1、通过Process创建多进程Process语法结构：Process(group, target, name, args, kwargs)
group：指定进程组，⼤多数情况下⽤不到
target：表示调用对象，即子进程要执行的任务
nam
转载
2023-08-31 08:33:27
196阅读
简介flask是一个轻量级的基于Python的web框架。它没有太多复杂的功能，就像koa，需要一系列的插件来扩展其他功能，被称为microframework。flask没有默认使用的数据库等。其他Python web框架：Django：它比flask重的多。包含了web开发的常用功能，orm、session、form、admin、分页、中间件、信号、缓存、contenttype等等，Django
转载
2024-09-25 07:04:09
104阅读
在当今互联网架构中，Flask 是一个非常流行的 Python Web 框架，但在处理高并发或资源密集型任务时，我们常常会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，“Python Flask 实现多进程”成为一个备受关注的话题。在本文中，我们将全面探讨如何在 Flask 应用中有效地实现多进程支持。
### 背景描述
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，但它本身是单线程的，可能在处理多个客户端
hello， 大家好，许久没有更新博客了，今天就工作中运用到一个实际场景给大家分享一下，也算是自己在python多进程方面的一个实际应用，希望能够给大家带来一点帮助同时也希望大佬能指点一下其中一点我的疑惑。实际场景是这样的，一个同事使用C++在服务器上部署了一个应用，该应用可以调用起来服务器上的几个服务(比如服务A、服务B、服务C)，运行起来同事的应用后，会实时将这几个服务的参数(CPU时间片占用
转载
2024-04-17 10:05:30
60阅读
概要由于python中的GIL（全局解释器锁）的存在，也就是多线程的时候，同一时间只能有一个线程在CPU上运行，而且是单个CPU上运行，不管你的CPU有多少核数。如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。多进程Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocess
转载
2023-08-20 23:02:59
265阅读
1、python的多线程 多线程就是在同一时刻执行多个不同的程序，然而python中的多线程并不能真正的实现并行，这是由于cpython解释器中的GIL(全局解释器锁)捣的鬼，这把锁保证了同一时刻只有一个线程被执行。 多线程的特点： 线程比进程更轻量级，创建一个线程要比创建一个进程快10-100倍。 线程共享全局变量。 由于GIL的原因，当一个线程遇到IO操作时，会切换到另一
转载
2023-06-25 18:56:37
106阅读
目录2.1 机器学习的本质是分类与回归2.1.1 分类问题2.1.2 回归问题2.1.3 构成机器学习的元素2.2 Pytorch的基本概念2.2.1 张量、变量与nn.module2.2.2 张量与机器学习的关系2.3 tensor编程基础2.3.1 正常定义的tensor(ones、eye、zeros)2.3.2 特殊定义的tensor (zeros_like、ones_like)2.3.3&
关于单例模式：问题：单例模式在本地测试时一切正常，当运行在生产环境下，单例不生效，会创建出多个实例。原因：Django/Flask本地环境的runserver为单进程多线程，单进程下当然共享一份内存，而在生产环境的多worker下，每个进程都有自己的内存空间，因此也有自己的实例。 关于全局变量：同样的问题，在生产环境中，多个worker之间是无法共享一个全局变量的，一个worker修改了
前言Flask 是 Python 中最流行的 Web 框架之一，以小巧、灵活、可扩展性强著称。相比 Django，它给了开发者最大限度的自由。本文将通过一个简单的 Demo 项目，来演示如何在 CODING 持续集成 中快速集成 Python + Flask 项目，并利用 Jenkins 进行构建，之后推送至 CODING 制品库 。准备工作环境GitPythonpip
PyCharm （或者 V
转载
2024-08-20 21:56:34
71阅读
flask多线程，线程池多线程与多进程线程池JSON序列化和反序列化 多线程与多进程默认的情况下，flask自带的web服务器是以单进程单线程来响应我们的客户端请求。大家很容易想到，10个请求进来是没有办法同时执行的，已给请求执行完之后才能执行另一个请求。flask自带多线程和多进程，但是有个缺点是无法实现异步。ps：
1.多进程或多线程只能选择一个，不能同时开启
2.windows环境不支持多
转载
2023-11-09 08:24:32
787阅读
1、背景我的实验是：利用Flask开放一个服务，用户可以请求这个服务，以执行一个耗时非常长的任务。由于这个任务耗时非常长，因此Flask需要使用异步的方式，即用户请求后马上返回状态，将耗时任务交给另外一个进程去执行。2、实验过程如果不采用异步的方式，那么要实现上述任务是非常简单的，示例代码如下：from flask import Flask
from time import sleep
app
转载
2024-03-06 23:46:10
235阅读
flask多线程下，连接泄露的bug架构图 如图所示，底层使用mysql，web服务使用flask-SqlAlchemy的连接池（复用连接，减少创建销毁开销），逻辑层代码使用线程池（异步IO操作，如果要异步cpu操作，可以很方便改成进程池）。基础知识使用db.engine.execute(sql): 从连接池获取一个连接,执行完sql后自动commit;(commit操作的回调是: 归还
转载
2024-03-07 21:11:10
138阅读
通常，我们使用flask起好了一个服务后，希望使用多进程来更高效的使用我们的服务，让我们的服务能更大的处理并发，这里记录使用uwsgi的一个简单的使用案例。目录flask服务编写uwsgi配置文件uwsgi使用总结参考1.创建一个简单的flask服务这里我们模拟一个简单分词的HTTP服务，服务的输入输出如下：用户输入： 字符串的query服务输出： 分词结果服务的代码如下:#!/usr/bin/e
转载
2023-10-10 22:22:25
246阅读
# 使用多线程或多进程实现Python Flask服务
在开发Flask服务时，选择使用多线程还是多进程是一个至关重要的问题。多线程和多进程各有优缺点，根据你的应用场景，可以为你的服务选择最合适的方式。本文将详细介绍如何在Flask中使用多线程和多进程，并为你提供相应的代码示例和步骤。
## 流程概述
在决定使用多线程还是多进程时，我们可以通过以下步骤进行选择和实施：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 03:35:47
264阅读
使用python做计算的时候，为了加快速率，可以启用多进程或者多线程。那几时使用多进程或者多线程呢 如果是io型，使用多线程，如果是cpu型，使用多进程。 理论上说，使用多进程是效率最大的，而且io型也可以使用，但是会使用更多资源，所以有时候在没必要使用多进程时，就用多线程。在io型的时候，由于主要用于等待，使用多进程就没必要了。 我用的是多进程multipleprocess。记住一个小点，
转载
2023-12-27 09:52:03
60阅读
阅读目录：引入源码分析引入：为什么设计上下文这样的机制?就是保证多线程环境下,实现线程之间的隔离. 在了解flask上下文机制之前,我们先了解下线程的数据安全.线程安全：如上代码段,在1s内开启20个线程,执行add_num(),结果foo.num都为 19,说明线程间数据是不隔离的.那么,如何保证线程间数据隔离呢? 有一种 threading.local 方法Thread Localt
转载
2023-09-05 18:01:31
346阅读
