简介flask是一个轻量级的基于Python的web框架。它没有太多复杂的功能，就像koa，需要一系列的插件来扩展其他功能，被称为microframework。flask没有默认使用的数据库等。其他Python web框架：Django：它比flask重的多。包含了web开发的常用功能，orm、session、form、admin、分页、中间件、信号、缓存、contenttype等等，Django
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2024-09-25 07:04:09
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目录一、程序和进程二、创建进程三、使用类的方式来创建进程四、创建 进程对象的时候传递参数五、 进程是不共享全局变量的六、进程间通信(IPC)---Queue七、进程vs线程八、进程池九、进程池间的通信一、程序和进程程序：一段代码，这个代码规定了将来运行时程序执行的流程进程：一个程序运行起来之后，代码+用到的资源(cpu、内存、网络等)称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单位二、创建进程from
python中的并发有三种形式，多进程、多线程、协程。执⾏并发任务的⽬的是为了提⾼程序运⾏的效率。一、多进程的创建：多进程的创建方法有两种：1、通过Process创建多进程Process语法结构：Process(group, target, name, args, kwargs)
group：指定进程组，⼤多数情况下⽤不到
target：表示调用对象，即子进程要执行的任务
nam
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2023-08-31 08:33:27
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第一种方式 Process 第二種
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2023-06-25 16:18:51
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在当今互联网架构中，Flask 是一个非常流行的 Python Web 框架，但在处理高并发或资源密集型任务时，我们常常会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，“Python Flask 实现多进程”成为一个备受关注的话题。在本文中，我们将全面探讨如何在 Flask 应用中有效地实现多进程支持。
### 背景描述
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，但它本身是单线程的，可能在处理多个客户端
找出 GIL 究竟是什么，为什么它存在于 Python 中，它又是怎么影响多线程程序的Python为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁 于是有了GIL这把超级大锁一个线程运行 Python ，而其他 N 个睡眠或者等待 I/O.”（即保证同一时刻只有一个线程对共享资源进行存取） Python 线程也可以等待threading.Loc
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2023-08-30 07:01:16
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目录2.1 机器学习的本质是分类与回归2.1.1 分类问题2.1.2 回归问题2.1.3 构成机器学习的元素2.2 Pytorch的基本概念2.2.1 张量、变量与nn.module2.2.2 张量与机器学习的关系2.3 tensor编程基础2.3.1 正常定义的tensor(ones、eye、zeros)2.3.2 特殊定义的tensor (zeros_like、ones_like)2.3.3&
关于单例模式：问题：单例模式在本地测试时一切正常，当运行在生产环境下，单例不生效，会创建出多个实例。原因：Django/Flask本地环境的runserver为单进程多线程，单进程下当然共享一份内存，而在生产环境的多worker下，每个进程都有自己的内存空间，因此也有自己的实例。 关于全局变量：同样的问题，在生产环境中，多个worker之间是无法共享一个全局变量的，一个worker修改了
# Python多进程启动
在Python中，我们可以使用多进程来实现并行处理，从而提高程序的运行效率。多进程启动是指在同一时间内启动多个进程来处理任务，每个进程都有自己的独立内存空间，这样可以避免由于某个进程出现问题而导致整个程序崩溃的情况。
## 多进程模块
Python中有一个内置的`multiprocessing`模块，可以方便地实现多进程的启动和管理。下面我们就来看一下如何使用`m
原创
2024-05-18 05:03:14
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前言Flask 是 Python 中最流行的 Web 框架之一，以小巧、灵活、可扩展性强著称。相比 Django，它给了开发者最大限度的自由。本文将通过一个简单的 Demo 项目，来演示如何在 CODING 持续集成 中快速集成 Python + Flask 项目，并利用 Jenkins 进行构建，之后推送至 CODING 制品库 。准备工作环境GitPythonpip
PyCharm （或者 V
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2024-08-20 21:56:34
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运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。在linux c语言中创建线程使用的fork函数，而Python就需要借助响应的模块一、multiprocess模块仔细说来，multiprocess不是一个
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2023-11-21 20:35:24
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一、多任务并发与并行并发CPU调度执行速度太快了,看上去一起执行，任务数多于CPU核心数并行真正一起执行，任务数小于等于CPU核心数并发是逻辑上的同时发生，并行更多是侧重于物理上的同时发生。实现多任务的方式多进程模式启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但是多个进程可以一起执行多个任务多线程模式启动一个进程，在一个进程的内部启动多个线程，这样多个线程也可以一起执行多个任务多进程+多线程启动多个进
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2023-07-24 15:48:46
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flask多线程下，连接泄露的bug架构图 如图所示，底层使用mysql，web服务使用flask-SqlAlchemy的连接池（复用连接，减少创建销毁开销），逻辑层代码使用线程池（异步IO操作，如果要异步cpu操作，可以很方便改成进程池）。基础知识使用db.engine.execute(sql): 从连接池获取一个连接,执行完sql后自动commit;(commit操作的回调是: 归还
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2024-03-07 21:11:10
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在我之前的一篇博文中详细介绍了Python多线程的应用： 进程，线程，GIL，Python多线程，生产者消费者模型都是什么鬼但是由于GIL的存在，使得python多线程没有充分利用CPU的多核，为了利用多核，我可以采用多进程；1. 父进程与子进程wiki上对于父进程与子进程的定义：a）Parent processIn Unix-like operating syste
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2024-08-14 13:57:08
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1、背景我的实验是：利用Flask开放一个服务，用户可以请求这个服务，以执行一个耗时非常长的任务。由于这个任务耗时非常长，因此Flask需要使用异步的方式，即用户请求后马上返回状态，将耗时任务交给另外一个进程去执行。2、实验过程如果不采用异步的方式，那么要实现上述任务是非常简单的，示例代码如下：from flask import Flask
from time import sleep
app
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2024-03-06 23:46:10
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通常，我们使用flask起好了一个服务后，希望使用多进程来更高效的使用我们的服务，让我们的服务能更大的处理并发，这里记录使用uwsgi的一个简单的使用案例。目录flask服务编写uwsgi配置文件uwsgi使用总结参考1.创建一个简单的flask服务这里我们模拟一个简单分词的HTTP服务，服务的输入输出如下：用户输入： 字符串的query服务输出： 分词结果服务的代码如下:#!/usr/bin/e
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2023-10-10 22:22:25
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# Python如何启动多进程
在Python中，可以使用多进程来实现并行计算，从而提高程序的执行效率。本文将介绍如何使用Python的`multiprocessing`模块来启动多个进程，并提供一个具体的问题和解决方案作为示例。
## 问题描述
假设我们需要计算一个较大的数组中所有元素的平方和。如果直接使用单个进程来计算，可能会很耗时。因此，我们希望通过并行计算的方式来加速这个过程。
#
原创
2023-11-18 08:44:33
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你可以守在电脑旁边查看程序的运行，但不守着它运行就更爽了。 你可以使用定时任务在指定的时间运行，或者固定的间隔时间运行。 例如， 你的程序每隔一小时爬取一下网站，来检测内容是否发生变化，或者在你睡觉的时候(每天凌晨4点)启动一个CPU消耗很大的任务。 Python的 time 和 datetime modules 提供了这些功能。你也可以编写程序来启动其他程序, 通过使用 subprocess 和
最近使用python进行多进程开发，遇到问题：multiprocessing.Process的实例化必须放在if __name__ == "__main__"代码块或自定义函数中，这个问题涉及到以下知识点：__main__的作用、multiprocessing在windows下实现多进程的过程、unix下fork的原理，下面逐一解答。 先科普下进程的定义：程序的一次动态执行过程，包括代码
multiprocessing模块提供了一个Process类来描述进程对象。创建进程时只需要在声明Process对象的时候传入一个执行方法和函数的参数即可，这样就可以完成对一个Process实例的创建。然后通过start()方法来实现启动进程，join()方法实现进程同步。import os,time
from multiprocessing import Process
def run_pr
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2024-02-20 13:40:55
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