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Spring Data Elasticsearch是什么Spring Data 的目的是用统一的接口，适配所有不同的存储类型。Spring Data Elasticsearch是Spring Data的一个子项目，该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，同时保留特定于存储的功能和功能。Spring Data Elasticsearch是一个以 POJO 为中心的模型，
本章内容概述1、核心数据类型
2、复杂数据类型
3、地理数据类型
4、专门数据类型1、核心数据类型1.1 字符串类型 - string(不再支持)1.1.1 文本类型 - text[默认]当一个字段需要用于全文搜索(会被分词), 比如产品名称、产品描述信息, 就应该使用text类型.
text的内容会被分词, 可以设置是否需要存储: "index": "true|false".
text
Elasticsearch Scroll和Slice Scroll查询API使用案例the best elasticsearch highlevel java rest api-----bboss 本文内容基本scroll api使用基本scroll api与自定义scorll结果集handler函数结合使用slice api使用（并行/
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2024-07-17 16:48:39
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系列文章目录python爬虫目录 文章目录系列文章目录前言一、CrawlSpider爬虫1、创建CrawlSpider爬虫2、LinkExtractors链接提取器3、Rule规则类4、微信小程序社区CrawlSpider案例二、Scrapy Shell1、打开Scrapy Shell三、Request和Response对象1、Request 对象2、Resqonse 对象3、发送 POST 请求
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2023-11-19 12:50:58
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1.官方api1.Scroll概念Version：6.1英文原文地址：Scroll当一个搜索请求返回单页结果时，可以使用 scroll API 检索体积大量（甚至全部）结果，这和在传统数据库中使用游标的方式非常相似。不要把 scroll 用于实时请求，它主要用于大数据量的场景。例如：将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中。2.Client support for scr
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2024-01-29 06:40:26
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，被广泛用来做全文搜索、结构化搜索、结果分析。在实际应用中有时需要遍历某个索引的全部数据，这时使用分页检索的形式效率会比较差。 分页检索即from-size形式，from指的是从哪里开始拿数据，size是结果集中返回的文档个数
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2024-06-28 14:32:05
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在 Elasticsearch 中，我们可以通过 size 和 from 来对我们的结果来进行分页。但是对于数据量很大的索引，这是有效的吗？Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果（甚至所有结果），这与在传统数据库上使用 cursor 的方式非常相似。Scroll 不是用于实时用户请求，而是用于处理大量数据，例如，用于处理大量数据。 为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索
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2024-04-14 11:10:00
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一、原理1、路由原理每次增删改查一个document的时候，都会带过来一个routing值，默认就是这个document的_id(可能是手动指定也可能是自动生成)
每次把这个routing值先进行hash，产出一个hash值然后将这个hash值取模，hash / primary shard数量结果就决定了，document在哪个node上处理es保证，取模计算结果，结果一定是在0~numbe
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2024-09-28 11:25:56
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前言想不到又到周末了，周末的时间要抓紧学习才行，前几天我们学习了iScroll几点基础知识：1. 【iScroll源码学习02】分解iScroll三个核心事件点2. 【iScroll源码学习01】准备阶段3. 【iScroll源码学习00】模拟iScroll今天我们来学习其事件机制以及滚动条的实现，完了后我们iScroll就学习的差不多了，最后会抽离iScroll的精华部分组成一个阉割版iScro
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2024-03-26 09:58:37
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使用ElasticSearch的scroll和scan解决大数据集合问题功能：解决在ElasticSearch中大数据集合的查询需求，可以使用scroll scan可以较轻松的遍历elasticsearch的某个index.什么是深度分页？使用es的from和size语法来进行范围取值。 比如size=10&from=5000 ，这就是深度分页的用法。 为了拿到想要的 10个数据，es首先
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2024-04-04 18:59:41
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在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。什么是ElasticSearch？ElasticSearch（ES）是一个建立在Apache Lucene之上的高度可用的分布式开源搜索引擎。它基于Java构建的，因此可用于许多平台。 数据以JSON格式非结构化 存储，这也使其成为一种NoSQL数据库。与其他NoSQL数据库不同，ES还提供搜索引擎功能
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2023-12-01 13:50:30
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search请求只能返回结果的一个单页（10条记录），而scroll API能够用来从一个单一的search请求中检索大量的结果（甚至全部），这种行为就像你在一个传统数据库内使用一个游标一样。 目的不是为了实用用户请求，而是为了处理大量数据。比如为了将一个索引的内容重新插入到一个具有不同配置的新索引中。请求返回的结果反映了初始search请求建立时索引的状态。它就像一个实时的快照，后续对
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2024-03-15 10:15:15
210阅读
Elasticsearch的scroll用法Java代码实现scollkibana中scoll用法 在某些场景中为了能取得所有的数据，只能使用 scroll 的方式代替Java代码实现scollJAVA scrolls API链接 : Using scrolls in Java.public List<String> scroll(long lastTime,long nowTime
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2024-03-15 16:16:11
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做过移动端开发的应该多少听过iscroll，iscroll是用来模拟移动端滚动效果的库 iscroll的出现 移动app的布局一般是顶部header+固定高度内容区+footer 这种需求在PC端很简单，header、footer用固定定位，content设置上下margin和overflow:scroll，就ok了，木有啥问题 但是在移动端，首先关于position:fixed，这篇文章对于
基于scroll滚动技术实现大数据量搜索如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scroll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完为止。scroll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的采用基于_doc（不使用_score）进行排序的方式，性能较高每次发送scroll请求，
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2024-06-11 09:39:25
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背景：那是年初在某个交付项目，从用户侧获知了一个elastic search作为分布式数据库的一个瓶颈，那就是单次查询量超过了ES的默认单次查询上限10000。在大部分业务下，为了执行ES的数据查询，开发者往往都直接使用了query某个条件获取数据，这些条件对应的数据大多都不会超过10000，因此在一般测试下难以发现这类问题。但系统经过经年累月的使用，数据量在不断增长，又因业务需求不可清除旧数据
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2024-04-10 13:29:54
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一、 ES搜索两阶段简介ES的搜索是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。 Query阶段比较轻量级，通过查询倒排索引，获取满足查询结果的文档ID列表。 Fetch阶段比较重，需要将每个shard的结果取回，在协调结点进行全局排序。 通过From+size这种方式分批获取数据的时候，随着from加大，需要全局排序并丢弃的结果数量随之上升，性能越来越差。
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2024-02-28 13:45:23
46阅读
1.插入排序（insertion sort）如图所示，将需要排序的序列，分成已排序的部分，和未排序的部分。循环中，每一次就将当前迭代到的，未排序的第一个元素，插入到在已排序部分中的适当位置。 2.选择排序（selection sort）如图所示，首先便利所有未排序的元素，找出最大的一个，然后与数组中的最后一个交换。下一次迭代就从未排序的元素中，找出最大的一个，与数组中倒数第二个交换，以此
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2024-03-28 13:08:05
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作者： 铭毅天下0、题记Elasticsearch性能优化的最终目的：用户体验爽。关于爽的定义——著名产品人梁宁曾经说过“人在满足时候的状态叫做愉悦，人不被满足就会难受，就会开始寻求。如果这个人在寻求中，能立刻得到即时满足，这种感觉就是爽！”。Elasticsearch的爽点就是：快、准、全!关于Elasticsearch性能优化，阿里、腾讯、京东、携程、滴滴、58等都有过很多深入的实践总结，都是
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2024-07-10 18:04:10
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