文章目录精简2.0版精简1.0版选择主题个数困惑度、一致性网页可视化旧版本，啰嗦的代码以中文为例 精简2.0版参考文档：找不到了 只对分词和去除停用词的步骤进行精简。 需要注意的是，比如“女士包”ana.extract_tags只会识别除“女士”，没有“包”，这与分词和字典无关。所以比较严谨的场景建议使用jieba.lcut# 临时字典：把数字+单位算上。如2022年，3000w。
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2023-10-13 17:08:42
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给出已经分好的英文数据集，数据集中没有重复的单词，进行文本聚类聚类就是先把英文单词转化为向量，根据要聚成多少类，随机选择点，用欧氏距离或者余弦距离进行计算，把随机选择的中心点附近的点跟他归为一类，所以要先计算tdidf的值，关于pycharm中kmeans包中的函数介绍n_clusters: 簇的个数，即你想聚成几类init: 初始簇中心的获取方法n_init: 获取初始簇中心的更迭次数，为了弥补
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2024-05-29 10:19:38
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让我们假设您有一堆来自用户的文本文档，并希望从中获得一些见解。例如，如果您是市场，则可以对某些商品进行数百万次评论。另一个可能的情况是，日常用户使用您的服务创建文本文档，并且您希望将这些文档分类到某些组中，然后向用户提出这些预测类型。听起来很酷，不是吗？问题是您事先不知道文档类型：它可能从10到数千个可能的类不等。当然，您不希望手动执行此操作。令人高兴的是，我们可以使用简单的Python代码来聚类
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2023-08-31 16:02:55
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python 文本聚类分析案例说明摘要1、结巴分词2、去除停用词3、生成tfidf矩阵4、K-means聚类5、获取主题词 / 主题词团 说明实验要求：对若干条文本进行聚类分析，最终得到几个主题词团。实验思路：将数据进行预处理之后，先进行结巴分词、去除停用词，然后把文档生成tfidf矩阵，再通过K-means聚类，最后得到几个类的主题词。实验说明：如何用爬虫获取数据可以参考其他博客，这里我们直接
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2023-08-23 15:14:23
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话题模型topic model是自然语言处理领域里面热门的一个技术，可以用来做很多的事情，例如相似度比较，关键词提取，分类，还有就是具体产品业务上的事了，总之可以干很多的事情。今天不会讲LDA模型的很多细节和原理，没有满屏的数学公式，只讲一讲LDA模型是个什么东西，简单的原理，用什么技术实现的LDA，以及LDA能做什么开发和LDA在实现中的一些问题。什么是主题对于一篇新闻报道，看到里面讲了昨天NB
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2024-08-28 20:22:54
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聚类算法相关：聚类算法（一）——DBSCAN聚类算法（二）—— 优缺点对比聚类算法（三）—— 评测方法1聚类算法（三）—— 评测方法2聚类算法（三）—— 评测方法3(代码）聚类算法（四）—— 基于词语相似度的聚类算法（含代码）聚类算法（五）——层次聚类 linkage （含代码）聚类算法（六）——谱聚类 （含代码） 写了那么多聚类文章，没写Kmeans感觉不太厚道， 
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2024-01-17 10:06:41
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1 实验环境部署1.1 主机环境 处理器 Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 2.80GHz内存 8.00GB操作系统 WIN7SP1 64bit1.2虚拟机环境VMware® Workstation 10.0.2 build-1744117处
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2023-12-15 15:38:31
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一、聚类分析概念物以类聚，人以群分，即聚类。聚类分析，就是物以类聚的过程，是机器识别文本特点进行分类的过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的
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2023-10-20 07:34:02
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python中文短文本的预处理及聚类分析（NLP）对于中文短文本而言，其有着单个文本词量少，文本多等特点，并且在不同的领域中中文短文本有着不同的特点。本文以已获取的微博语料出发，使用DBSCAN密度聚类，并对其进行简单可视化。 #说明： 1-本文所有程序都已实现跑通，可直接复制调试，输入的文档为文本文档.txt，编码格式为utf-8（可以在另存为之中修改编码格式，默认为ANSI），注意每一行为一个
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2023-11-03 16:00:57
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在当今信息爆炸的时代，文本数据的处理和分析变得愈发重要。实现文本聚类的需求随之增加，让我们来探索如何在Java中实现文本聚类的过程。
> **2015年**，我第一次接触到文本聚类的概念，随着技术的快速发展，聚类算法逐渐成熟。此技术不仅能帮助我们更好地理解数据，还能为后续数据分析和决策提供支持。
```mermaid
timeline
title 文本聚类发展历程
2015 :
Python 文本相似度和聚类文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时，拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是，文档聚类是一个无监督的学习过程，将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似度以及它们之间的差异，来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具挑战性，也更有意思。考虑一个设计各种不同的概念和想法的文档语料库。人类以这样的方式将它们联系在一起，即使用过
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2023-12-16 11:50:00
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# Python 文本聚类
在自然语言处理领域，文本聚类是一种将文本数据分成多个组或簇的方法。文本聚类可以帮助我们发现文本数据中的隐藏模式、主题和关联性。Python 提供了丰富的工具和库来实现文本聚类任务。
## 文本预处理
在进行文本聚类之前，首先需要对文本数据进行预处理。预处理步骤通常包括分词、去除停用词、词干提取和向量化等。
### 分词
分词是将文本数据划分为单个词或短语的过程
原创
2023-07-22 05:43:04
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# Python文本聚类实现
## 概述
在本文中，我将为你介绍如何使用Python实现文本聚类。文本聚类是将相似的文本数据分组到一起的一种技术。通过文本聚类，我们可以更好地理解文本数据的结构和关系，从而为后续的文本分析和信息提取提供基础。
## 流程
下面是实现文本聚类的一般流程，我们将在接下来的步骤中详细介绍每一步。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据预处
原创
2023-07-24 00:26:01
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# 文本聚类 Python 实现教程
## 整体流程
首先，我们需要明确文本聚类的整体流程，具体如下表：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 数据预处理 |
| 2 | 特征提取 |
| 3 | 文本聚类 |
| 4 | 结果可视化 |
## 代码示例
### 数据
原创
2024-04-23 07:03:02
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简介一 切词二 去除停用词三 构建词袋空间VSMvector space model四 将单词出现的次数转化为权值TF-IDF五 用K-means算法进行聚类六 总结简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理，Java实现，R语言实现，甚至都
# Single Pass 文本聚类的 Python 实现
文本聚类是一种将相似的文本按照一定的规则分为一组的技术，广泛应用于信息检索、数据挖掘等领域。特别是在处理大规模文本数据时，能够高效地对文本进行聚类可以帮助我们更好地理解数据结构。
## 什么是 Single Pass 文本聚类？
Single Pass 聚类是一种简单而有效的聚类算法。与多次迭代的传统聚类方法不同，Single Pa
Python 文本相似度和聚类文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时，拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是，文档聚类是一个无监督的学习过程，将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似度以及它们之间的差异，来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具挑战性，也更有意思。考虑一个设计各种不同的概念和想法的文档语料库。人类以这样的方式将它们联系在一起，即使用过
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2023-07-24 20:17:28
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# Python 文本聚类实现并还原文本
文本聚类是自然语言处理中的一种常见任务，旨在将相似的文本聚合到一起。本文将指导你使用 Python 实现文本聚类，并展示如何还原聚类后的文本。整个过程将分为几个步骤。
## 流程
下面是实现文本聚类的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[收集文本数据] --> B[文本预处理]
B --> C[特征提取]
原创
2024-08-29 04:12:39
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文本聚类正所谓人以类聚，物以群分。人类获取并积累信息时常常需要整理数据，将相似的数据归档到一起。许多数据分析需求都归结为自动发现大量样本之间的相似性，并将其划分为不同的小组，这种根据相似性归档的任务称为聚类。基本概念聚类(cluster analysis)指的是将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素尽量相似，不同子集间的元素尽量不相似。这些子集又被称为簇(cluster
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2023-08-11 11:50:51
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输入分析： mahout下处理的文件必须是SequenceFile格式的，所以需要把txtfile转换成sequenceFile，而聚类必须是向量格式的，mahout提供下面两个命令来将文本转成向量形式 1.mahout seqdirectory：将文本文件转成SequenceFile文件，SequenceFile文件是一种二制制存储的key-value键值对,http://www.dongtai
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2023-12-28 15:53:32
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