未来AI的主要应用是在建立能够学习数据然后生成原创内容的网络。这个想法已经充分应用于在自然语言处理(NLP)领域，这也是AI社区能够搭建出所谓语言模型的原因：语言模型的前提是学习句子在文章段落中的组成结构，从而生成新的内容。在这篇文章中，我想尝试生成与很受欢迎的加拿大说唱歌手Drake(a.k.a. #6god)风格类似的说唱歌词，这肯定是件很有趣的事儿。另外，我还想分享一下常规的机器学习项目渠道
词云项目的地址：https://github.com/amueller/word_cloud（里面有很多example可以自己玩一下）这个wordcloud包可以根据自己的需求自定义词云的形状。词云其实逻辑比较简单，就是做词汇的词频统计，加上可视化。如果自己去实现是一个比较麻烦的事，这个包用着还不错，就是在做中文词云的时候偶尔会有一点点的小问题需要解决一下。下面就是我自己用的过程中遇到的一些问题，
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2024-04-02 22:29:13
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引言当您听到“以图搜图”时，是否首先想到了百度、Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢？事实上，您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统：自己建立图片库；自己选择一张图片到库中进行搜索，并得到与其相似的若干图片。 Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似性检索引擎，旨在助力分析日益庞大的非结构化数据，挖掘其背后蕴含的巨大价值。为了让 Milvus 能够应用于相似图片检索的场景，我们基于 Mi
文章目录0 引言1 准备工作2 主程序3 分析与改进4 可能出现的报错及解决方案 0 引言什么是词云分析？ 词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。1 准备工作前段时间学习了爬虫技术，并自己尝试着对一些信息进行爬取。完成了一个对天猫商品评论的爬虫项目，并将爬取到的评论存到了Exce
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2023-09-22 20:56:51
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echarts官网：https://www.echartsjs.com/zh/index.html echarts官网手册：https://www.echartsjs.com/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts 菜鸟教程：https://www.runoob.com/echarts/echarts-
1. 安装 PicGo picgo-plugin-gitee-upload
原创
2022-12-13 10:23:07
445阅读
以前做词云的时候网上看的python做词云的坑都很多，耗了很多时间才高清楚wordcloud制作词云的精髓和脉络，整理如下。
相关文章
准备Mac环境下直接pip install wordcloud安装
windows环境下依赖c v++和.whl文件,将报错提示的链接复制粘贴到浏览器下载安装VC++，并装好相应的.whl文件
1.词云生成
wordcloud包的基本用法
class wordcl
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2023-10-06 16:35:23
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# Python实现以图找图
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现以图找图的功能。以图找图是一种图像识别技术，它可以识别一张图片中是否包含另一张指定的图片。对于刚入行的小白开发者来说，这可能是一个有趣且有挑战性的项目。在接下来的内容中，我将一步一步地指导你完成这个任务。
## 整体流程
下面是以图找图的整体流程，我们将按照这个流程来实现代码。
```mermaid
jo
原创
2024-01-07 12:00:31
269阅读
本项目旨在实现词云的可视化，适用英文、中文、中文去除停留词（采用哈工大停留词表）和定制形状情况下的词云生成。工具：python3.7 + Jupyter1. 英文词云效果图： &
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2023-07-07 23:05:52
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上来先丢一个展示图，吸引一下注意力上图为对某论文用jieba分词后，计算其逆文档频率（TF-IDF）作为权重，并用echarts的字符云扩展包echarts-wordcloud画出来的字符云图（词云图），看起来很炫酷（bushi，其实都是一些很简单的东西。0、写在前面（1）开发环境 集成开发环境（IDE）：IntelliJ IDEA 2020 服务器：Tomcat 9.0 编译环境：JDK 1.8
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2024-04-25 17:27:27
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因为在各种场景下需要各种实验数据的对比图像，有的中还要求dpi，这些在Python中的matplotlib中都可以实现，下面是总结的各种画图命令。打包文件："""
#Python中matplotlib中画图工具
#姓名：pcb
#时间：2018.12.20
"""
#引入画图所需要的库文件
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
imp
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2023-12-13 20:19:02
106阅读
Python骚操作 | 用Python来P图给大家带来一篇关于PIL的文章，PIL全称是Python Image Library，顾名思义，是用来做图像处理的。用这个库，可以实现很多PS里的效果，比如像图片模糊、寻找轮廓、边缘检测等等。我们来看看具体怎么做到的呢？PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到的没有我P不了的，任何正经的图片在都可以变成搞笑图片（比如下图）当然也可
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2024-05-13 18:53:30
29阅读
# 实现饼图python实现教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现饼图。饼图是一种常用的数据可视化方式，能够直观地展示数据的占比关系。在这篇文章中，我将详细介绍实现饼图的步骤以及每一步所需的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备数据] --> B[导入库]
B --> C[生成饼图]
C
原创
2024-04-10 04:57:35
68阅读
如何使用Python实现树状图
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python实现树状图。在本文中，我将为你详细介绍每一步骤，并提供相应的代码示例。
步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来帮助我们实现树状图。在这个例子中，我们将使用Matplotlib库来绘制图形。在代码中，我们需要导入Matplotlib.pyplot库，并将其重命名为plt。
```pytho
原创
2024-01-13 04:44:10
126阅读
# 使用Python实现家谱图
## 引言
家谱图不仅是历史的见证，也是家庭成员关系的可视化展示。通过Python，我们能够简单而有效地生成家谱图。本文将带您一步一步实现家谱图的构建，并通过示例代码和可视化图表帮助您更好地理解。
## 家谱图的基本概念
家谱图显示一个家庭成员之间的关系，通常以树状结构呈现。它的基本元素包括：
- **家庭成员**：如父母、子女、兄弟姐妹等。
- **关系
原创
2024-10-24 04:07:15
351阅读
以下是进一步优化后的代码，从色彩搭配、元素细节、代码结构等方面进行改进，让生成的小河图更加美观、生动，同时代码也更具可读性：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib.patches import Ellips
# Python实现图模型
## 引言
图模型是数学和计算机科学中非常重要的一种数据结构，用于表示和解决许多问题。它由节点（顶点）和边组成，节点表示对象，边表示对象之间的关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现图模型，并讨论一些常见的图算法。
## 安装所需库
在开始之前，我们需要安装`networkx`库，它是一个强大的Python库，用于操作图模型。
```python
p
原创
2023-08-26 07:46:38
205阅读
在数据可视化领域，堆积图是展示各类数据分布情况的一种常用和有效的方法。使用 Python 制作堆积图可以让我们更直观地理解数据之间的关系及其变化趋势。在本文中，我们将深入探讨如何在 Python 中实现堆积图，整个过程将涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析等方面。
### 背景描述
数据可视化在现代数据分析中扮演着重要角色。堆积图能够清晰地展示分类数据的构成，尤其适用
# Python实现斜率图
在数据可视化中，斜率图是一种很有用的图表类型，可以用来展示数据点之间的趋势和变化率。通过斜率图，我们可以直观地看出数据的变化速度和趋势方向。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现斜率图，并通过代码示例演示具体实现过程。
## 斜率图简介
斜率图是一种基于连续数据点之间的斜率变化来展示数据趋势的图表类型。斜率图通常由斜率线和数据点组成，斜率线表示数据点之间的变
原创
2024-03-30 05:19:44
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在数字电路的设计与优化中，卡诺图（Karnaugh Map）被广泛应用于简化布尔表达式。这是一种以图形方式呈现的逻辑表达式化简工具，它可以帮助我们快速找出最小项之间的关系，从而得出最简洁的逻辑表达式。本文将详细探讨如何使用 Python 来实现卡诺图，以期达到更好的理解与应用。
1. **背景描述**
卡诺图是由康纳德·卡诺在1953年提出的工具，主要用于简化二进制函数表达式。它的形成是为
