一、事件驱动模型介绍1、传统的编程模式例如：线性模式大致流程开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束每一个代码块里是完成各种各样事情的代码，但编程者知道代码块A,B,C,D...的执行顺序，唯一能够改变这个流程的是数据。输入不同的数据，根据条件语句判断，流程或许就改为A--->C--->E.
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2023-11-21 16:16:51
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测试逻辑：（1）打开百度首页（2）填上搜索关键词（3）单击搜索按钮（4）验证搜索结果页面是否包含预计的关键字符串，包含为通过测试，反之则失败，并在测试过程中打印日志#_author: mingo #date: 2019/10/10# encoding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest, timeimport logging, tr
原创
2021-03-13 11:50:10
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函数：1、参数
形式参数：在定义函数时，函数里面的参数叫形式参数
实际参数：函数被调用的时候，给参数赋予的值叫实际参数
参数调用的注意事项：
默认参数：在定义函数的时候给形式参数指定了参数的值def add(b,c):
d = b+c
print(d)
add (b = 3,c = 5)
add(1,2)输出：
8
3def add(b,c = 3):
d = b+c
print(d
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unit
原创
2020-06-03 15:05:06
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准备工作： pip install ddt 知识点： 一，数据驱动和代码驱动： 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二，使用数据驱动框架的意义：- 代码复用率高。同一测
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2023-10-07 14:38:05
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public class fanwe_login_database { //读取数据库的方法 public static Object[][] getTestData(String tablename) throws Exception { //声明MySQL的数据驱动 String diver = ...
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2021-08-16 16:35:00
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处理器在更新换代，企业也面临着如何转型的巨大挑战。老化的处理器会被遗弃，落后的企业也同样会被淘汰。如何识别和整合数据源以及选择合适的技术来支持数据整合，成为了企业当下急需面对的问题。而且对企业而言，数据决策已经不再是业务的副产品，而是适应社会的生存能力，也是成功的关键因素。 企业需要建立可信且统一的基础设施，来高效地存储数据、快速传输数据，并以极快的速度分析数据，以便企业能够随时随地从广
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2024-03-01 22:38:50
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前言 数据驱动测试： 避免编写重复代码 数据与测试脚本分离 通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景通常来说，多用于单元测试和接口测试 ddt介绍 Data-Driven Tests（DDT）即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。 ddt
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2020-07-29 16:34:00
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最近这段时间一直很忙, 上次关于Jacklin提出WindowsPhone 7访问本地DataBase在XAP包无法操作问题. 我正在WP7上测试利用开源数据库DB4O和SiaqoDB方式来解决这个问题.关于这篇验证文章晚些时候会把验证的相关原理，代码以及验证中发现的问题整理出一篇文章 发出来.
本篇来说说关于Silverlight测试——利用Ranorex工具实现Tes
原创
2010-09-28 12:19:00
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除了从字符串，还有json数据，xml数据，excel数据，mysql等数据库数据来驱动测试。 例如：json文件驱动##test_data_list.json[ "坏蛋是怎样炼成的||谢文东", "钢铁是怎样炼成的||保尔"]---------------------------------------##ReportTemplate.py#_author: mingo #date:
原创
2021-03-13 11:49:48
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第 10 章 数据驱动测试数据驱动测试是自动化测试领域比较主流的设计模式之一，也是高级自动化测试工程师必备的技能之一。数据驱动框架是一种自动化测试框架，其目的在于可以让相同的脚本使用不同的测试数据，测试数据和测试行为（脚本）完全分离，便于测试的维护和扩展。例如，测试登录操作时，需要用到多种用户来登录，然后验证系统的响应是否正确。这里，我们就可以先准备好要登录的用户数据（比如用户名和密码），只需一个
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2023-12-11 11:23:14
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数据驱动测试是一种强大的测试方法，通过将测试数据与测试脚本分离，提高了测试的灵活性和可维护性。JSON（JavaSc
在实际的测试中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件质量。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理。数据与测试用例分别管理，可
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2023-08-09 16:10:59
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数据驱动测试是提高代码覆盖率和可靠性的重要方法。结合pytest和JSON（JavaScript对象表示）文件可以轻松实现
前面我连续写了5篇文章来介绍使用Java进行测试驱动的完整方法。测试驱动技术（TDD）系列之1：一文带你上手测试数据
原创
2023-09-27 10:42:54
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ddt 全称：data driver test 数据驱动测试ddt装饰器：用来装饰类file_data装饰器：用来装饰方法data装饰器：用来装饰方法 什么是数据驱动？ 数据驱动，指在自动化测试中处理测试数据的方式。 通常测试数据与功能函数分离，存储在功能函数的外部位置。在自动化测试运行时，数据驱动 ...
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2021-08-05 19:24:00
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第 10 章 数据驱动测试数据驱动测试是自动化测试领域比较主流的设计模式之一，也是高级自动化测试工程师必备的技能之一。数据驱动框架是一种自动化测试框架，其目的在于可以让相同的脚本使用不同的测试数据，测试数据和测试行为（脚本）完全分离，便于测试的维护和扩展。例如，测试登录操作时，需要用到多种用户来登录，然后验证系统的响应是否正确。这里，我们就可以先准备好要登录的用户数据（比如用户名和密码），只需一个
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2024-01-30 06:32:37
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前言数据驱动测试是自动化测试非常重要的原则。一般进行接口测试时,一般会考虑正向、逆向等多种组合case，而这些case除了传参和预期不同外，其实并没什么区别。这个时候就可以利用数据参数化原则来管理测试数据，提高代码复用率。本文介绍两种常用的数据参数化方法。ddt - 基于unittest框架
原创
2022-02-09 11:31:53
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首先安装ddt模块，命令：pip install ddt 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。 @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d]
原创
2021-08-04 11:54:46
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数据驱动测试的概念
数据驱动测试是从数据文件（excel 文本文件 XML 文件 或者数据库）中读取测试数据，然后通过变量传入脚本中，既可以当测试数据的输入 也可以当输出数据的验证。测试数据在文件中， 测试脚本负责逻辑业务过程、测试状态以及数据文件读取
数据驱动的测试适用于对相同流程进行大数据量测试且测试结果可被预期的情况
数据驱动测试技术的特点
（1）数据与测试脚本分离
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2024-05-09 19:12:41
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