在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Python 中实现 OKS (Operational Key System)。我们将通过一系列结构化的步骤来理解这一过程，从技术原理到源码分析，再到性能优化。让我们开始吧！
### 背景描述
在过去的几个月里，随着业务需求的不断增长，如何高效、可靠地开发一个操作关键系统（OKS）逐渐成为了团队的重中之重。以下是这一过程中的一些重要时间节点：
1. **2
0引言问题：如何检验数据的抽样的某个维度是符合某种分布的？譬如，是否是正态分布，是否与总体的分布相同等？工具：python。接下来一起看看数据分析中重要的一环“单变量的样本分布检验”。01思路 探索数据变量之间是否存在某种关系/关联。大致思路有：①确认变量的类型：[类别型、数值型]；②可视化给出可能的方向：[散点图、箱型图、直方图、…]；③需建立更严格的分析方式：假设检验。假设变量间存在某种函
转载
2023-11-12 00:10:02
90阅读
目录1、目录操作1.1、获取当前目录1.2、创建目录1.3、删除目录1.4、重命名目录1.5、切换目录1.6、获取目录下的文件内容1.7、判断目录是否存在1.8、判断是否是目录1.9、判断是否是绝对路径2、文件操作2.1、读写文件2.2、创建文件2.3、删除文件2.4、重命名文件2.5、文件判断3、路径操作4、其他1、目录操作1.1、获取当前目录# coding:utf-8
import os
#
转载
2024-08-15 17:40:13
25阅读
一、 语言计算机语言：人和计算机之间沟通的语言 计算机语言： 按照级别分类：(越高级月进阶人类) 机器语言： 汇编语言： 助记符 ag. add 2 3 高级语言： c, PHP, java , .net 二、 语言的执行方式 编译执行：
源文件，在执行时会被编译成二进制文件(文件里只有0和1) 优点：在没有修改的的情况下，只修改一次，因此运行速度快 缺点：可移植性插
Q3 即将结束了，应该如何对 OKR 进行评分？ 某 HR 提问：Q3 的 OKR 即将结束了，我们需要对每个人的 OKR 完成情况进行评分，应该如何进行？需要注意什么？问题剖析：评分，是企业实现 OKR 闭环的重要一步，直接展现了工作的整体完成情况。但需要注意的是，除了评分之外，更要关注未来工作的改善，只有通过不断的调整才能持续的进步。锦囊妙计：评分是 OKR 复盘开始前的重要工作，用
如何设置更好的 OKR 指标（附案例）你已经承诺采用 OKR 方法，你已经在你的组织内实施了它，并在各团队中推广它，运行了几个 OKR 周期，并开始看到 OKR 的一些主要好处。现在，你已经建立起了这种运作模式，并保持着这些积极的习惯，现在是时候把你的OKRs提升到一个新的水平了。请记住，广泛的目标和量化指标的结合是 OKRs 与其他目标设定模式的关键区别，所以设定正确的指标对于 OKRs 的成功
在谷歌，OKRs通常以0.0到1.0的等级进行分级，1.0意味着目标被100%地达成。 每个关键结果都会被单独评分，然后使用粗略平均值相应地对目标进行评分。 之所以说“粗糙”，是因为有时不同的关键结果会有不同的权重。OKR的评分标准ORK是一套开源的目标管理框架，使用者可以根据自己的实际情况进行修改和调整。由于OKR鼓励使用者去挑战更高难度的目标，所以KR在设定的时候就要求有一定的挑战性。如果KR
转载
2023-07-31 23:45:46
105阅读
关键点检测本质上来说，并不是一个独立的部分，它往往和特征描述联系在一起，再将特征描述和识别、寻物联系在一起。关键点检测可以说是通往高层次视觉的重要基础。但本章节仅在低层次视觉上讨论点云处理问题，故所有讨论都在关键点检测上点到为止。NARF 算法实际上可以分成两个部分，第一个部分是关键点提取，第二个部分是关键点信息描述，本文仅涉及第一个部分。 在文章开始之前，有非常重要的一点要说明，点云中任意
转载
2024-04-23 14:18:18
64阅读
# Python中的`with`语句及其应用
在Python编程中，资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时，常常需要手动管理资源的申请和释放。然而，手动管理资源容易出错，若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题，Python提供了`with`语句，它利用上下文管理器来简化资源管理。
## `with`语句的基本用法
`with`语句的主要作用是在代码
# 实现均值滤波的 Python 教程
均值滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说，了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。
## 流程概述
首先，让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
转载
2023-10-01 10:00:44
178阅读
面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
转载
2023-09-21 22:41:56
98阅读
在Python中可以使用提供的sort排序法对list实现排序。 Python提供两种内置排序的函数分别是sort()和sorted()，这两种
原创
2022-07-31 00:51:00
10000+阅读
小方法，在这里共享一下。[root@web-02 dist-packages]# pythonPython 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
原创
2015-11-26 17:56:52
701阅读
点赞
import sys
import socket
import getopt
import threading
import subprocess
listen = False
command = False
upload = False
execute = ""
ta
原创
2016-04-12 22:51:39
1015阅读
一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测.本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向左处理加数序列.和的某一位不仅与加数的当前位有关, 还与上一位的进位有关.词语的含义与上下文有关, 未来的状态不仅与当前相关还与历史状态相关.
转载
2017-05-15 09:53:42
1841阅读
Python实现堆栈
原创
2018-01-10 17:16:04
2238阅读
点赞
Python实现队列
原创
2018-01-10 20:44:56
1929阅读
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/G 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/338/G来源：牛客网 题目描述 This is a very simple problem! Your only job is to c
原创
2021-08-03 09:28:27
264阅读
在介绍python实现栈的一些简单例子前，我们先了解下栈的基本知识。
1.什么是栈
栈（有时称为“后进先出栈”）是一个项的有序集合，其中添加移除新项总发生在同一端。这一端通常称为“顶部”。与顶部对应的端称为“底部”。
和栈相关的最有用的想法之一来自对它的观察。假设从一个干净的桌面开始，现在把书一本本叠起来，你在构造一个栈。考虑下移除一本书会发生什么。移除的顺序跟刚刚被放置的顺序相
转载
2017-12-18 12:07:00
108阅读
2评论
