OCR作用就是提取图片中的文本转化成文本形式。用于后续的NLP任务。不由的思考如何如何实现从图像中提取文本，分为两个步骤，第一个步骤：检测文字所在的位置（CTPN），（2）识别文本区域内容（CRNN ）。（1）CTPN（Connectionist Text Proposal Network）文本检测本质上也属于物体检测，但是文本与常规得物体有较大区别。文本不同于物体检测，文本通常都是水平从左往右写
English README.最近更新 【2020.05.29】：V1.2.2主要变更：优化了对数字识别的准确度。优化了模型结构，进一步降低了模型的大小，提升了预测速度；最小模型从原来的6.8M降为4.7M。使用了爱因互动 Ein+自己的CDN存储模型文件，下载速度超快。提供了预测速度更快的 shorter (-s)版预训练模型：densenet-lite-s-gru和densenet-lite-
# OCR 转换与 Java SDK 的应用探索
## 1. 什么是 OCR？
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术可以识别图片中的文本并将其转换为可编辑的数字文本。它在扫描文档、自动化数据输入、文档归档等领域中得到了广泛应用。
## 2. OCR 的工作原理
OCR 的工作流程大致可以分为以下几个步骤：
1. **预处理**：包括图像增
# Python实现OCR识别
光学字符识别（OCR）是一种将图片中的文本转换为可编辑文本的技术。在现代社会中，OCR技术已经被广泛应用于各种领域，如身份证识别、车牌识别、票据识别等。本文将介绍如何使用Python实现OCR识别，并提供代码示例。
## OCR识别流程
```mermaid
flowchart TD
Start --> Load_Image
Load_Imag
原创
2024-04-17 03:59:20
204阅读
# OCR转换Excel的Java实现
在现代应用中，光学字符识别（OCR）技术能够将图像中的文本转换为可编辑文字，这是许多技术和业务领域的重要需求之一。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java实现OCR图像转换为Excel文件的过程，并提供相关的代码示例。我们将使用Apache POI库来处理Excel文件，并使用Tesseract OCR库来进行字符识别。
## OCR技术简介
OCR（
# 项目方案：基于Python的OCR技术实现
## 简介
本项目旨在利用Python编程语言实现OCR（Optical Character Recognition）技术，通过处理图像数据识别其中的文字内容。OCR技术在很多领域都具有重要应用，比如自动化数据输入、图像搜索、文档扫描等。本项目将使用Python中的一些流行库和工具来实现OCR功能，并提供一个简单的示例来演示其实现过程。
## 技
原创
2024-04-09 04:55:05
103阅读
# 使用 Python 实现 OCR 并返回坐标的完整指南
在当今数字化社会中，光学字符识别（OCR）技术的应用越来越广泛。利用 Python 实现 OCR 并返回识别文本的坐标，对于很多应用场合来说都非常重要。本文将逐步指导你完成这一任务，包括必要的库和代码示例，以及每一步的解释。
## 流程概览
首先，让我们看看整个流程的步骤以及所需的库。我们使用了 Tesseract 作为 OCR 引
在职场中，处理各种文件是日常工作中不可避免的任务之一，其中最常见的文件类型之一就是PDF。PDF文件的优点是便于分享，文件大小小且易于下载，因此在工作中经常使用。然而，有时需要根据PDF文件内容进行修改或录入操作，因此需要将其转换为其他格式。本文将介绍三种方法，帮助您轻松将PDF文档转换为Excel格式。 方法一：使用小圆象PDF转换器小圆象PDF转换器是一款非常实用的格式转换工具，它支
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2024-09-28 10:55:56
38阅读
最近深度学习了下HttpClient 4.5.2，大家都知道，HttpClient 是Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。 理解不是太深刻，理解错误之处还请指出。废话不多说，开始记录。使用工具HttpClient 4.5.2maven依赖 <
Python实现文字识别OCR可选的库很多，这里介绍了Tesseract、ddddocr、CnOCR、paddleocr等。
原创
2023-10-18 11:38:34
600阅读
首先安装模块PILpip3 install PIL再装tesseractapt-get install tesseract-ocr最后装pytesseractpip3 install pytesseractfrom PIL import Imageimport pytesseractimages=Image.open(‘timg.jpeg’)print(images.size)...
原创
2021-04-22 19:40:24
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首先安装模块PILpip3 install PIL再装tesseractapt-get install tesseract-ocr最后装pytesseractpip3 install pytesseractfrom PIL import Imageimport pytesseractimages=Image.open(‘timg.jpeg’)print(images.size)...
原创
2022-04-03 09:47:08
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1第一次玩转文字识别功能，是在2019年夏天。当时工作不是很忙，实在无聊，就开始学习Python。于是，无意中利用【Python+百度AI】实现了OCR文字识别功能，顿时感觉到人工智能的强大。其实用一些APP也能进行文字识别，不过普遍都会收费，即使不收费，也会限制使用次数或功能。QQ也能进行文字识别，而且很方便，但是如果识别很多图片就不行了，只能一个一个的来，速度太慢。这时就体现出利用Pyt
利爪按：OCR工具我不常用，但貌似有些小伙伴还是对此有着较大需求的，之前分享了一款手机端的免费OCR应用「白描」，应该一直都可以用吧？今天分享一个在线OCR的网站，不想下载软件的可以收藏一下。EasyScreenOCR 是一款将图片转换为文本的免费在线工具，更明确的说，是将图片中的文字，进行OCR(光学字符识别)处理，以将文字提取出来，方便我们进行复制和编辑。这类需求并不在少数，在几年前，就有相当
一、任务介绍 这次的任务是对两百余张图片里面特定的编号进行识别，涉及保密的原因，这里就不能粘贴出具体的图片了，下面粘贴出一张类似需要识别的图片。 假如说我的数据源如上图所示，那么我需要做的工作就是将上面图片里面标红的数字给识别出来。 我采用的算法是GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chines
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2024-08-27 16:46:28
210阅读
OCR全称是optical character recognition，中文光学字符识别。主要技术是：把图像形状转变为文本字符。简单来说，OCR技术就是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别，即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR 支持各类纸质文件、证件识别、名片识别、车牌识别、票据类等印刷体识别，可以有效解决人工手动录入信息。文档文字识别：可
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2024-04-10 13:59:00
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假如输入系统的图像是一页文本，那么识别时的第一件事情是判断页面上的 文本朝向，因为我们得到的这页文档往往都不是很完美的，很可能带有倾斜或者污渍，那么我们要做的第一件事就是进行 图像预处理，做角度矫正和去噪。然后我们要对文档版面进行分析，每一行进行行分割，把每一行的文字切割下来，最后再对每一行文本进 行列分割，切割出每个字符，将该字符送入训练好的OCR识别模型进行 字符识别，得到结果。但是模型识别结
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2024-04-17 09:02:53
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1.3 Drawing Functions in OpenCVGoal学习如何用 OpenCV 画各种不同的图形。我们将学习这些函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle,cv2.ellipse(),cv2.putText() 等等。Code在上面提到的所有函数中，他们都有一些共同的参数：img : 画板，也就是你要在哪个图像上画图。color : 你所画图形
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2024-06-19 09:08:15
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Android OCR 之 tesseract
OCR属于CV的范畴，也就是计算机视觉，目前来看，除了opencv这个龙头老大，也就是hp开发的tesseract比较好用，虽然年头比较长了，但现在归google维护并托管在google code上了。 现在有android版本的 地址：http://code.google.com/p/tesseract-android-tools/这
在给PC端应用做自动化测试时，某些情况下t is an optical character recognition (OCR) tool for python. That is, it will recognize and “read” the text
原创
2022-08-15 10:30:23
130阅读
