大家好,我是 zeroing~1,前言之前谈到图片文本 OCR 识别时,写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ,具体内容可参考介绍一个Python 包 ,几行代码实现 OCR 文本识别!pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的,这个包虽然支持多语言文本识别,但对于不同语言文本识别,准确率却不一样,例如英文识别准确率高,而中文文本较低;英文字符识
转载 2023-08-28 12:14:42
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# 使用Python进行OCR识别 在现代社会,数字化信息的传播和管理已经成为一种普遍的趋势。而在处理一些文档、图片等非结构化数据时,文字识别(Optical Character Recognition,OCR)技术就显得尤为重要。OCR可以将图片或扫描文档中的文字内容转换成文本格式,从而方便后续的处理和分析。 Python作为一种简洁、易读易写的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现OCR功能
原创 2024-06-29 06:42:04
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在这一篇博文中,我们将详细探讨使用 Paddle OCRPython 代码时,可能遇到的一些问题,以及如何高效地解决它们。Paddle OCR 是一个非常强大的文本识别工具,但在实际应用中常常可能会遇到各种意想不到的错误。因此,了解错误的表现和根源是非常重要的。下面,我们将按照问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的逻辑顺序进行探讨。 --- ### 问题背景 在
原创 6月前
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English README.最近更新 【2020.05.29】:V1.2.2主要变更:优化了对数字识别的准确度。优化了模型结构,进一步降低了模型的大小,提升了预测速度;最小模型从原来的6.8M降为4.7M。使用了爱因互动 Ein+自己的CDN存储模型文件,下载速度超快。提供了预测速度更快的 shorter (-s)版预训练模型:densenet-lite-s-gru和densenet-lite-
# Python实现OCR识别 光学字符识别(OCR)是一种将图片中的文本转换为可编辑文本的技术。在现代社会中,OCR技术已经被广泛应用于各种领域,如身份证识别、车牌识别、票据识别等。本文将介绍如何使用Python实现OCR识别,并提供代码示例。 ## OCR识别流程 ```mermaid flowchart TD Start --> Load_Image Load_Imag
原创 2024-04-17 03:59:20
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文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别(OCR)相信大家都不陌生,就是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。工业场景的图像文字识别更加复杂,出现在很多不同的场合。例如医药品包装上的文字、各种钢制部件上的文字、容器表面的喷涂文字、商店标志上的个性文字等。在这样的图
 ✨写在前面:强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站,内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等,详细介绍各部分概念及实战教程,通俗易懂,非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。?导读:本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向,总计分为五章。每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍,以下是本系列目录,主要面向深度学习及CV领
# 使用 Python 实现 OCR 并返回坐标的完整指南 在当今数字化社会中,光学字符识别(OCR)技术的应用越来越广泛。利用 Python 实现 OCR 并返回识别文本的坐标,对于很多应用场合来说都非常重要。本文将逐步指导你完成这一任务,包括必要的库和代码示例,以及每一步的解释。 ## 流程概览 首先,让我们看看整个流程的步骤以及所需的库。我们使用了 Tesseract 作为 OCR
原创 10月前
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# 项目方案:基于PythonOCR技术实现 ## 简介 本项目旨在利用Python编程语言实现OCR(Optical Character Recognition)技术,通过处理图像数据识别其中的文字内容。OCR技术在很多领域都具有重要应用,比如自动化数据输入、图像搜索、文档扫描等。本项目将使用Python中的一些流行库和工具来实现OCR功能,并提供一个简单的示例来演示其实现过程。 ## 技
原创 2024-04-09 04:55:05
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  最近深度学习了下HttpClient 4.5.2,大家都知道,HttpClient 是Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。   理解不是太深刻,理解错误之处还请指出。废话不多说,开始记录。使用工具HttpClient 4.5.2maven依赖 <
Python实现文字识别OCR可选的库很多,这里介绍了Tesseract、ddddocr、CnOCR、paddleocr等。
原创 2023-10-18 11:38:34
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首先安装模块PILpip3 install PIL再装tesseractapt-get install tesseract-ocr最后装pytesseractpip3 install pytesseractfrom PIL import Imageimport pytesseractimages=Image.open(‘timg.jpeg’)print(images.size)...
原创 2021-04-22 19:40:24
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首先安装模块PILpip3 install PIL再装tesseractapt-get install tesseract-ocr最后装pytesseractpip3 install pytesseractfrom PIL import Imageimport pytesseractimages=Image.open(‘timg.jpeg’)print(images.size)...
原创 2022-04-03 09:47:08
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1第一次玩转文字识别功能,是在2019年夏天。当时工作不是很忙,实在无聊,就开始学习Python。于是,无意中利用【Python+百度AI】实现OCR文字识别功能,顿时感觉到人工智能的强大。其实用一些APP也能进行文字识别,不过普遍都会收费,即使不收费,也会限制使用次数或功能。QQ也能进行文字识别,而且很方便,但是如果识别很多图片就不行了,只能一个一个的来,速度太慢。这时就体现出利用Pyt
Python工具开源专栏 Py0001 python+php 制作C/S架构的PDF文字识别小工具Python工具开源专栏前言开发环境目录结构部分演示Python部分使用tkinter创建主窗体tkinter添加控件设置控件在窗体中的位置读取本地配置文件提取PDF的图片调用Ocr识别图片的文字Python发送post请求给后端php后端PHP部分PHP连接MySQLMySQL新增数据刷新Ocr的免
由于无纸化和公司信息数字化需求的日益增长,企业面临选择合适的光学字符识别(OCR)软件的难题。加之,如今的OCR技术远胜从前,各种各样的OCR软件令人眼花缭乱,小编今日挑选了几款业界主流的OCR软件,并从识别精度,识别速度和页面布局重构等方面进行详细对比,帮助大家选择合适的OCR软件。 由于无纸化和公司信息数字化需求的日益增长,企业面临选择合适的光学字符
OCR全称是optical character recognition,中文光学字符识别。主要技术是:把图像形状转变为文本字符。简单来说,OCR技术就是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别,即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR 支持各类纸质文件、证件识别、名片识别、车牌识别、票据类等印刷体识别,可以有效解决人工手动录入信息。文档文字识别:可
转载 2024-04-10 13:59:00
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一、任务介绍  这次的任务是对两百余张图片里面特定的编号进行识别,涉及保密的原因,这里就不能粘贴出具体的图片了,下面粘贴出一张类似需要识别的图片。  假如说我的数据源如上图所示,那么我需要做的工作就是将上面图片里面标红的数字给识别出来。  我采用的算法是GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chines
假如输入系统的图像是一页文本,那么识别时的第一件事情是判断页面上的 文本朝向,因为我们得到的这页文档往往都不是很完美的,很可能带有倾斜或者污渍,那么我们要做的第一件事就是进行 图像预处理,做角度矫正和去噪。然后我们要对文档版面进行分析,每一行进行行分割,把每一行的文字切割下来,最后再对每一行文本进 行列分割,切割出每个字符,将该字符送入训练好的OCR识别模型进行 字符识别,得到结果。但是模型识别结
转载 2024-04-17 09:02:53
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1.3 Drawing Functions in OpenCVGoal学习如何用 OpenCV 画各种不同的图形。我们将学习这些函数:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle,cv2.ellipse(),cv2.putText() 等等。Code在上面提到的所有函数中,他们都有一些共同的参数:img : 画板,也就是你要在哪个图像上画图。color : 你所画图形
转载 2024-06-19 09:08:15
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