最近在学习Python，便利用业余时间开发了一个模拟ATM抢银行的小程序，不废话，直接上程序#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
# Name: AtmCard.py
__author__ = 'kumikoda'
import pickle
import sys
import time
import hashlib
import os
def main()
转载
2023-12-13 06:22:33
34阅读
我们将在本文中衡量交易策略的表现。并将开发一个简单的动量交易策略，它将使用四种资产类别:债券、股票和房地产。这些资产类别的相关性很低，这使得它们成为了极佳的风险平衡选择。动量交易策略这个策略是基于动量的的，因为交易者和投资者早就意识到动量的影响，这可以在广泛的市场和时间框架中看到。所以我们称之为动量策略。趋势跟踪或时间序列动量 (TSM) 是在单一工具上使用这些策略的另一个名称。我们将创建一个基本
转载
2023-07-05 13:20:35
31阅读
巴菲特模拟器。给你初始资金100W，拉取实际的A股股市信息，在虚拟盘中进行操作，没有T+1的限制，试试自己到底是股神还是韭菜。一 金融数据库tushare准备 这边使用了免费量化数据库tushare，简单的注册登录即可以免费获取到一些基本的量化数据。链接如下：tushare量化库。想做的这个
转载
2023-10-04 17:06:41
3阅读
# A股PYTHON模拟交易教学
## 整体流程
```mermaid
journey
title A股PYTHON模拟交易流程
section 初步准备
开始 --> 下载数据
section 数据处理
下载数据 --> 数据清洗
数据清洗 --> 数据分析
section 模拟交易
数据分析 -
原创
2024-07-09 04:35:00
118阅读
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？ python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次我就来理一理python自动化办公的那些知识点。python基础excel自动化ppt自动化word自动化邮件处理文件批量处理数据处理与分析自动化爬虫下面一
说明上次提到了基于传统的趋势法构建一组基础信号的方法，并做了简单的交易测算。本次计划对方法和测算做一下Review，同时明确接下来基于ADBS(Step2)进行承接时需要计算的数据。内容1 方法回顾传统的趋势方法(SMA-LMA)采用“短线上升且突破长线买入”，以及“长线下降且短线下穿长线卖出”的方式构成一对买卖信号。在我的实测中，这种方法效果非常差（不是不好，是很差）。我分析下来，主要的原因在于
转载
2024-08-11 09:29:16
69阅读
项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境：
转载
2024-08-30 14:54:21
67阅读
# 用Python模拟ETF网格交易：备份与恢复策略
在进行ETF网格交易的模拟时，合理的备份与恢复策略尤为重要，以保证交易策略在面对各种风险时能够及时恢复。本文将详细介绍如何在Python环境中模拟ETF网格交易并且进行有效的备份与恢复。
---
## 备份策略
为了确保交易过程中的数据安全，我们设计了一套完整的备份策略。以下是备份的流程图和备份脚本代码示例。
```mermaid
f
用python写了一个简单的多空交易的测试代码其中的空头部分用分级基金A，多头部分用跟踪同样指数的etf基金测试的不是很理想。由于刚开始接触python，所以在编写代码时已实现功能为主，还有很多可以改进的地方。十分欢迎有相同爱好的朋友一起交流。代码如下from __future__ import division
import tushare as ts
import pandas as pd
转载
2024-01-08 12:21:50
101阅读
# Python同花顺模拟盘交易接口介绍与使用
## 引言
在股票市场中，交易策略的制定和测试都是非常重要的环节。为了避免真实资金的风险，模拟盘交易成为了股票交易者常用的工具之一。Python同花顺模拟盘交易接口提供了一种方便的方式来实现模拟盘交易。本文将介绍如何使用Python同花顺模拟盘交易接口进行股票交易的模拟。
## 什么是Python同
原创
2023-10-28 07:55:03
2536阅读
# 使用 Python 模拟下载 Oklink 交易记录
在区块链的世界中，交易记录是分析、监控、和决策的重要依据。Oklink 是一个提供区块链数据和交易记录查询的平台。本文将介绍如何使用 Python 模拟下载 Oklink 的交易记录，我们将涉及到基本的 API 调用、数据处理以及如何可视化交易状态。
## 一、准备工作
在使用 Python 下载 Oklink 的交易记录之前，我们需
原创
2024-09-01 05:47:25
205阅读
# 使用Python实现自动交易的入门指南
随着金融市场的快速发展，更多的交易者和投资者希望利用技术手段来优化交易策略，提高盈利可能性。自动交易（Algorithmic Trading）是一种利用计算机程序执行交易策略的方式，能够帮助交易者在市场波动中实现更高的效率和准确性。在这篇文章中，我们将探讨如何用Python实现自动交易，并提供相应的代码示例。
## 自动交易的基本概念
自动交易是一
原创
2024-10-20 04:15:17
662阅读
CTF密码学中遇见的python 类知识 魔法方法PEP 8 代码规范：类定义前后需要两行空行定义类class class_name(object):
pass
real_object = class_name()在类中定义的函数，称为方法调用对象的方法object.func()类外部添加对象属性object.attr = ...类内部操作属性通过self操作属性self作为类中方法的
转载
2024-10-15 07:20:16
36阅读
# 趋势交易的Python实现
趋势交易是一种基于资产价格沿特定方向移动（趋势）的交易策略。通过推测市场走势，投资者可以在价格上升时买入，下降时卖出，从而实现盈利。本文将介绍如何用Python实现简单的趋势交易策略，并给出相应的代码示例。
## 趋势交易概述
趋势交易的核心是识别趋势，并在趋势形成时跟随它。常用的技术指标包括移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）等。
## 实现流程
原创
2024-10-07 06:12:27
99阅读
混沌操作法感悟2
羊年到了，今年要好好努力，争取赚到满意的收入。今天刚来到上海，明天开始上班，今天更新下春节期间在家的思考。
·随机性被视为噪音是因为时间因素，时间框架的长短性。如果以小时为时间框架，这种思维方式下，每小时0.01单位作为噪音，可以忽略；以后每小时的0.01都会被忽略。但以日度的时间框架来看，0.01可以变成0.5，这
转载
2024-09-05 14:10:01
41阅读
最近比较忙，一直没时间写博客。今天我们就开讲股票模拟交易软件。股票模拟交易软件主要包括以下几个部分：1.股票行情服务2.交易终端3.柜台系统4.中间件（我们的叫法，其实就是一个中间处理流程）5.报盘系统6.撮合系统7.成交回报系统8.清算系统一、行情服务我们采用socket长连接的方式从行情服务器上获取数据首先我们登录行情服务器：ifref
{
转载
2024-02-23 18:00:49
29阅读
前面讲过 连接MySQL【一】，主要是去表里Select；这次说下Insert；个人博客：autocommit 自动提交说个 小技巧，是Connection类的autocommit ：先看下 Connection的注释:param autocommit: Autocommit mode. None means use server default. (default: False)默认是Fasle
转载
2023-10-07 19:49:45
359阅读
上一节我们演示了报单撤单，也叫提交委托和撤销委托，我习惯说下单撤单，与交易所建立连接这里不演示了，没看的可以点下面链接了解一下Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单这一节，我们来学习查询订单，提交了订单，有可能成交，有可能成交不了进入挂单状态，也有可能成交一部分，撤销一部分，要想了解每笔订单记录和状态，就要通过查订单的接口获取，用query_stock_orders，就是字面意思，
转载
2024-10-22 22:45:59
402阅读
# 使用Python实现MACD量化交易
在金融市场中，MACD（移动平均收敛发散指标）是一种广泛使用的技术指标，它可以帮助交易者识别趋势的变化。本文将带你一步一步实现一个简单的MACD量化交易策略，适合初学者。我们将使用Python进行编程，完成以下步骤：
## 实施流程
以下是实现MACD量化交易的总体步骤：
| 步骤 | 描述
在近年来，金融技术（FinTech）迅猛发展，交易系统作为其核心组成部分之一，逐渐获得了更多的关注。实现一个高效且稳定的交易系统能够承担大量数据处理，确保资金的安全性和交易的有效性。本文将详细讲述如何使用Python实现一个交易系统，包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析及应用场景。
首先，交易系统的复杂性可通过以下的四象限图来展示：
```mermaid
quadrantChart
