机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。 这节学习的是逻辑回归（L
**逻辑回归：**逻辑回归是用来做分类的，线性回归的一般形式是Y=wX+b。通过把Y值代入sigmoid函数中，即可得到[0,1]之间取值范围的数S，如果我们设置0.5为阈值，那么S大于0.5的可以看作正样本，S小于0.5的看作负样本，这样便可以完成分类。sigmoid函数： 将wX+b代入t中得到一般回归方程： 方程结果也可以理解为概率，即样本为正样本的概率为多少，当概率大于设定阈值的时候为正样
一、二分类问题1.0案例1.0.1案例背景 1.0.2案例数据1.1逻辑回归借助SPPSS实现逻辑回归步骤如下：先将数据导入进SPSS，如下图： 然后给因变量种类创建虚拟变量（01变量），如下图： 创建之后会出现新的3列，框起来的为他们的不同，如下图：现在删除不要的两列。因为我们要将苹果和橘子分为0和1，而这三列里，第二列所有的苹果为1，所有的橘子和待预测样本为0，所
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2023-10-08 19:03:16
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谓词逻辑表示法是指各种基于形式逻辑（formal Logic）的知识表示方式，利用逻辑公式描述对象、性质、状况和关系，例如“宇宙飞船在轨道上”可以描述成：In(spaceship,orbit)。它是人工智能领域中使用最早和最广泛的知识表示方法之一。其根本目的在于把教学中的逻辑论证符号化，能够采用属性演绎的方法，证明一个新语句是从哪里已知正确的语句推导出来的，那么也就能够断定这个新语句也是正确的。&
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2024-07-09 22:03:13
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3.1 基本数据类型基本数据类型有数值型、布尔型和字符型。它们是所有编程语言都会用到的最基本概念，是编写程序的基础。1. 数值型数值型是最常用的数据类型，它描述的是具体数值的大小，Python的数值型数据又分为整型和浮点型。整型用于描述整数（不包含小数点）。浮点型用于描述包含小数点的数。例如：-3是整型，3.1则是浮点型。2. 字符型字符型用于描述一系列的字符的组合（文字），比如：人名
数据分析（统计分析）是从数据中发现统计规律（概率模型或决策模型），并参与数据决策的过程。其中缺少不了编程工具的协作，python作为一种数据处理、建模、可视化的‘助手’优势是非常明显的。因此，为了系统地学习并掌握这门编程语言，这里做了连载的笔记记录。该偏笔记主要是记录刚接触python时的一些基础知识点，比如数据类型、数学计算、输入与输出、关系运算符之类，算是python与数据分析的最初了解内容。
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2023-12-25 13:33:12
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本节你将看到关于字典dict和集合set更加深入的原理，尤其是关于散列在其中的作用，将回答以下问题：Python 里的 dict 和 set 的效率有多高？为什么它们是无序的？为什么并不是所有的 Python 对象都可以当作 dict 的键或 set 里的元素？为什么 dict 的键和 set 元素的顺序是跟据它们被添加的次序而定的，为什么不应该在迭代循环 dict 或是 set 的同时往里添加元
文章目录一、行二、流程控制语句之if语句三、流程控制语句之while语句1、基础使用2、死循环3、循环嵌套4、break与continue5、while+else四、流程控制语句之for语句五、range函数六、del语句练习题 一、行物理行：程序员编写代码的行。逻辑行：python解释器需要执行的指令。建议一个逻辑行在一个物理行上。# 3个物理行 3个逻辑行
a = 1
b = 2
c = a
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2023-10-08 16:33:39
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# Python实现逻辑回归模型
逻辑回归是一种用于二分类问题的统计学习方法。虽然其名称中有“回归”二字，但它实际上更像是一种分类方法。逻辑回归通过估计一个线性方程的权重，来预测一个事件的概率。当这个概率大于某个阈值时，我们就将事件归为一个类别，反之则归为另一个类别。接下来，本文将通过Python代码块，演示如何实现一个简单的逻辑回归模型。
### 一、逻辑回归模型的基本概念
逻辑回归的基本
好久没有写过爬虫的文章了，今天在尝试着做验证码相关的研究时，遇到了验证码的收集问题。 一般，验证码的加载都有着比较复杂的算法和加密在里边，但是笔者今天碰到的验证码却比较幸运，有迹可循。在此，给出本爬虫的相关记录。 注意，文章和代码中均不会给出相关的真实网站的信息，避免不道德的行为。 首先，让我们来看一看该验证码的页面，如下： 验证码示例页面
如果我们尝试着查看该验证
# Python DBUtils PooledDB 实现逻辑
在开发数据库应用时，数据库连接的管理是非常重要的。频繁的创建和销毁数据库连接不仅消耗资源，还会导致性能下降。为了解决这个问题，Python 提供了 `DBUtils` 库，其中的 `PooledDB` 类可以帮助我们高效地管理数据库连接池。本文将介绍如何使用 `PooledDB` 进行数据库连接池的创建和管理，并结合代码示例进行详细说
原创
2024-08-07 08:54:33
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目录1. 逻辑函数的几种表示方法（1）真值表（2）逻辑表达式（3）逻辑图（4）波形图（5）卡诺图2. 逻辑函数表示方法之间的转化（1）真值表→逻辑表达式（2）逻辑表达式→逻辑图（3）逻辑图→逻辑表达式（4）逻辑表达式→真值表3. 逻辑函数的化简（1）代数法化简（2）卡诺图化简 1. 逻辑函数的几种表示方法逻辑函数：描述输入逻辑变量和输出逻辑变量之间的因果关系。（1）真值表（2）逻辑表达式 最小项
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2024-02-19 22:02:03
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多项式逻辑回归就是在逻辑回归的基础上将高次项作为特征加进去，以实现高维特征的提取一、模型构建多项式逻辑回归模型是由三个子模型组成：（1）添加多项式特征（2）标准化（3）逻辑回归添加多项式特征将各个特征之间相乘得到新的特征，比如原来的特征是\([x_0,x_1]\)二次多项式特征是\([1,x_0,x_1,x_0^2,x_0x_1,x_1^2]\)三次多项式特征是\([1,x_0,x_1,x_0^2
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2024-01-06 21:39:39
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目的：利用多类别逻辑回归实现手写数字（0-9）的识别方法：将一对多问题分解成 多个二元问题。数据：ex3data1.mat一、读入数据与展示1.1 读入数据因为这次是一个mat数据，我们与要引入新的包来读取数据。如下图所示：import scipy.optimize as opt
from scipy.io import loadmat
data = loadmat('../data/exc_
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2023-12-13 02:27:40
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勤奋的小伙伴，请在你的python编辑器中输入以下代码，运行后结果是不是和我的一样。 那你用学过的知识分析一下，是不是感觉有些怪怪的。 表 1 Python 逻辑运算符及功能
逻辑运算符含义基本格式说明and逻辑与运算，等价于数学中的“且”a and b当 a 和 b 两个表达式都为真时，a and b 的结果才为真，否则为假。or逻辑或运算，等价于数学中的“或”a or b当
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2024-05-05 20:01:09
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Python的内置对象Python支持基本的数学运算，值得一提的是乘方运算 **，例如2**100表示2的100次方。还有一些内置的数学模块可以使用，例如math和random。[python] view plain copyimport math print math.pi print math.sqr
原创
2016-06-02 10:01:49
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1简介logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。2逻辑回归过程逻辑回归大致有两个个过程：线性变化、logistic函数2.1线性变化2.2logistic函数logistic函数主要是将Y映射到(0,1)之间，并且导数比较好计算将上一步的结果代入，3逻辑回归梯度下降更新公式3.1损失函数逻辑回归的损失函数有几种理解
原创
2021-03-25 12:06:50
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python、线程、互斥锁、死锁问题以及多任务改善udp和tcp工具
原创
2022-03-14 11:02:25
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python、进程
原创
2022-03-14 11:03:59
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使用逻辑回归完成分类任务。一、 步骤（1）加载数据集# !wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1081/course-8-da
原创
2022-10-21 16:01:06
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