# LCSS算法在Python中的实现与应用
## 引言
在数据科学和机器学习的领域中，寻找字符串或序列之间的相似性是一个重要的任务。长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCSS）算法正是这个领域的一种有效解决方案。它可以帮助我们识别两个序列或字符串之间的相似性，从而在许多应用中发挥作用，例如在生物信息学、图像处理中和视频分析中。本篇文章将介绍LCSS算法的基本
自然语言处理之LDA
LDA由PLSA发展而来，PLSA由LSA发展而来，同样用于隐含语义分析，这里先给出两篇实现LSA和PLSA的文章链接。自然语言处理之LSA自然语言处理之PLSA我们知道，PLSA也定义了一个概率图模型，假设了数据的生成过程，但是不是一个完全的生成过程：没有给出先验。因此PLSA给出的是一个最大似然估计(ML)或者最大后验估计(MAP)。 LDA拓展了PLSA，定义
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2023-11-14 22:14:08
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一门语言的编程习惯是由用户来确立的。这些年来，Python开发者用Pythonic这个形容词来描述那种符合特定风格的代码。这种Pyhtonic风格，既不是严密的规范，也不是由编译器强加给开发者的规则，而是大家在使用Python语言协同工作的过程中逐渐形成的习惯。Python开发者不喜欢复杂的实物，他们崇尚直观、简洁而又易读的代码。 对C++或Java等其他语言比较熟悉的人，可能还在按自己
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2023-12-07 08:31:05
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根据《Python编程：从入门到实践》一本书按顺序做的笔记，记得要点，感兴趣可对照书共同学习，随时更新。
1、\n 换行符 \t 制表符 #_*_coding:UTF-8_*_ 增加对中文注释的支持
2、title(): 首字母大写 upper(): 字母大写 lower():字母小写
3、strip()：剔除字符串两端空白；
方法lstrip()：剔除字
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2023-12-04 15:38:10
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# 使用Python实现LCSS算法
最长期的公共子序列（Longest Common Subsequence，简称LCSS）是计算机科学和电信中的基本问题，广泛应用于文本比对、版本控制等场景。在本文中，我们将通过一个实例来学习如何使用Python实现LCSS算法。
### 实现流程
我们首先要明确实现LCSS算法的步骤。下面是一个简单的流程表，展示了每一步所需的操作：
| 步骤
# 教你实现LCSS算法的Python实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门LCSS算法的Python实现。LCSS，即最长公共子序列（Longest Common Subsequence），是一种在两个序列中找到最长的公共子序列的算法。这在许多领域都有应用，例如生物信息学中的序列比较、文本编辑等。
## 步骤概述
首先，让我们用表格形式概述整个实现流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-24 04:28:02
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这是之前申请的一个专利---神经网络路径匹配实现GPS轨迹交友的系统及方法。 本发明涉及一种神经网络路径匹配实现GPS轨迹交友的系统及方法，属于实现GPS轨迹交友的技术领域。该系统包含客户端和服务器端两部分。客户端传送GPS位置信
目录一. 数据形式 （输入数据）二. 绘图（完整代码）三. plt.plot() 函数 （调整图形）1. plt.plot(x, y) 2. plt.plot(x, y, "格式控制字符串")2.1 "颜色"与"线型"2.2 "点型" 3. plt.plot(x, y, "格式控制字符串", 关键字=参
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2023-10-26 11:53:31
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序列相似度在现实生活中我们常常需要比较两串数字的相似度，比如两串数字（一维），再比如两条轨迹（二维），那么如何计算两个序列的相似度呢？有人提出了DTW算法，一种计算序列距离的方法。DTW算法原理 在这里只是进行更详细的分析和介绍，以两个数组为例：s1 = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 4] s2 = [3, 4, 5, 5, 5, 4]首先将这两个数组放在矩阵中，列对应s1，行对应s
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2023-09-05 11:44:38
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CSS：最基本的样式表语言，适用于简单的样式需求。SCSS：CSS 的预处理器语言，提供了变量、嵌套、混合等高级特
最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称 LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划，大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路，比如说编辑距离。而且，这个算法稍加改造就可以用于解决其他问题，所以说 LCS 算法是值得掌握的。题目就是让我们求两个字符串的 LCS 长度：输入: str1 = "abcde", str2 = "ace"
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2023-12-01 10:50:40
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内容概要 ▲ 图1. 多场景下的轨迹的等变性和交互关系的不变性示例预测网络能否对外部欧式变换有理论鲁棒性，并且能实现精准，通用和轻量化的预测？来自上海交通大学，新加坡国际大学以及上海人工智能实验室的研究者提出了一种多智能体轨迹预测网络 EqMotion，通过网络结构设计，首次实现了理论等变性的轨迹预测，同时网络能够进行智能体间的关系推理，并且推理的关系理
# Python中的`with`语句及其应用
在Python编程中，资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时，常常需要手动管理资源的申请和释放。然而，手动管理资源容易出错，若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题，Python提供了`with`语句，它利用上下文管理器来简化资源管理。
## `with`语句的基本用法
`with`语句的主要作用是在代码
# 实现均值滤波的 Python 教程
均值滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说，了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。
## 流程概述
首先，让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
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2023-09-21 22:41:56
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在Python中可以使用提供的sort排序法对list实现排序。 Python提供两种内置排序的函数分别是sort()和sorted()，这两种
原创
2022-07-31 00:51:00
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小方法，在这里共享一下。[root@web-02 dist-packages]# pythonPython 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for
原创
2015-11-26 17:56:52
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import sys
import socket
import getopt
import threading
import subprocess
listen = False
command = False
upload = False
execute = ""
ta
原创
2016-04-12 22:51:39
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一般的前馈神经网络中, 输出的结果只与当前输入有关与历史状态无关, 而递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)神经元的历史输出参与下一次预测.本文中我们将尝试使用RNN处理二进制加法问题: 两个加数作为两个序列输入, 从右向左处理加数序列.和的某一位不仅与加数的当前位有关, 还与上一位的进位有关.词语的含义与上下文有关, 未来的状态不仅与当前相关还与历史状态相关.
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2017-05-15 09:53:42
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