注:本文的思路和示例参考了Jonathan S.Harbour的《More python programming for the beginner》等书。上一讲我们练习了draw相关函数做了有趣的工作,这一讲我们学习位图(bitmap,image),必须承认,位图才是好看的游戏所需要的图形(draw绘制图形是矢量图形,基于线条的)。对2D游戏,图像可能就是一些背景、角色等,而3D游戏则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python (Windows 下) 自带了一个非常有趣的 海龟绘图程序 (turtle),它是本系列课程的主角。在 PyCharm 中,新建一个项目,然后在代码编辑器中输入import turtle
turtle.shape("turtle")
turtle.exitonclick()运行这段代码,便可以召唤出这位可爱的小精灵上面的代码中 import turtleturtle.sha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python画图自动填色器实现教程
### 1. 整体流程
为了实现Python画图自动填色器,我们可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 引入必要的库 | 导入必要的Python库,如`turtle`库用于绘图 |
| 2. 创建画布 | 创建一个绘图窗口(画布) |
| 3. 定义图形 | 定义要绘制的图形 |
| 4. 定义填色函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            用Java 实现画图,具体实现画直线、曲线、矩形以及圆。代码架构为MVC模式  分为三大部分:  1.domain(实现继承抽象类DrawObject来画出不同图形的具体操作)  以画直线为例:import java.awt.geom.Line2D;
import common.DrawObject;
public class DrawLine extends DrawObject{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //图形接口
packageCbs;//图形集合
public interfaceNetJavaShape {public abstract voiddraw();
}//直线类
packageCbs;importjava.awt.Color;importjava.awt.Graphics;importCbs.NetJavaShape;public class ImpLine implements            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 用Python绘制多叉树
在计算机科学中,多叉树是一种数据结构,其中每个节点可以有多个子节点。它是一种广泛应用的结构,常见于文件系统、XML文档表示等。本文将介绍如何使用Python中的`matplotlib`库绘制多叉树,并给出相关代码示例。
## 多叉树的基本概念
多叉树是一种树形结构,包含以下几个重要的组成部分:
- **节点**:树中的基本元素,可以包含数据及指向其子节点的链接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python实现画图上位机
## 导言
上位机是指与下位机或设备进行通信的电子设备,它通常用于监控和控制下位机的运行。在很多工业自动化和仪器仪表领域,上位机被广泛应用于数据采集、远程监控、数据处理和可视化等任务。
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的上位机程序来实现画图功能。我们将使用Python的GUI库PyQt来构建用户界面,并利用Matplotlib库来进行绘图。通过这个例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            In this article, I am going to explain how to set up your Visual Studio Code for Python Development. Visual Studio Code or, popularly known as VS Code, is one of the free and open-source code editors            
                
         
            
            
            
            在Swing中的绘画Swing起步于AWT基本绘画模式,并且作了进一步的扩展以获得最大化的性能以及改善可扩展性能。象AWT一样,Swing支持回调绘画以及使用repaint()促使部件更新。另外,Swing提供了内置的双缓冲(double-buffering)并且作了改变以支持Swing的其它结构(象边框(border)和UI代理)。最后,Swing为那些想更进一步定制绘画机制的程序提供了Repa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用Python在服务器上绘制图表
在Web开发中,经常会遇到需要在服务器端生成图表的情况。Python作为一种强大且易于使用的编程语言,为我们提供了丰富的绘图工具和库,使得在服务器上生成图表变得轻而易举。在本文中,我们将介绍如何在服务器端使用Python生成关系图和甘特图,并通过代码示例演示具体实现方法。
### 生成关系图
关系图用于展示实体之间的关系,通常包括节点和边。在Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            设置:File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1:创建一个当前画板,(编号,宽高(英寸))
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2:将当前画板分为x行y列,并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            整合Thymeleaf和Freemarker模板引擎
一、方式一(新):Thymeleaf
1、添加依赖,在pom.xml中添加以下代码<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf<            
                
         
            
            
            
            今天做的是用python实现画图,画出你想要的图案,只要你的想象力足够丰富,以及能够合理的运用这个turtle模块,基本可以画出你想要的东西出来。而且如果真要看turtle的画笔的效果的话,用python自带的idea来编写会比较方便,只要输入了画笔的高度就会出现画笔的窗口了,而且你每添加他会跟着变化一般的话,你要想设置画布。用setup()函数来设置,例如:from turtle import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python2.6后引入一个叫做海龟绘图(Turtle Graphics),的绘图工具。turtle库是python的内部库,直接使用即可 import turtle思路:1. 确定好需要画的图2. 创建一个画布,用来画你需要的图。1.1 画布大小,可以使用默认大小,也可以自定义画布大小。1.2 画布背景色bgcolor()1.3 确定起点位置3. 画笔的设置1.1 画笔的大小,颜色1.2 画笔运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录系列文章目录前言一、matplotlib是什么?二、使用方法1.寻找所需要的字体(1)下载字体(2)放置到合适路径(3)刷新字体缓存(4)确认字体文件是否已经安装(4)删除matplotlib的缓存2.设置字体(1)全局设置字体(2)局部设置字体(**强烈推荐**)总结 前言在数据可视化时,常常需要使用图例来解释图中不同元素的含义。在论文写作时尤其是毕业论文写作时,需要图中文字都显示中文,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们仍然用Python的海龟库来画图吧!这次还是逆着来,先编辑图形化代码,再看生成的Python代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考 机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多,读取速度也强调越来越快,本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下,然后分享出来。电脑环境是i7-8700 + 16G内存 + GTX1060配置。1、各类python包读取图片接口测试import cv2, glob
import time
fr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   本文介绍如何在Matplotlib绘图的基础上显示图例。首先,要知道什么是图例。举例,我们在地铁里看到了,北京这么多条地铁线路图,那个图的一般右上角或者其他地方,会显示,哪号线什么颜色,叫几号线,这种在绘图里就叫图例。1. 新建一个demo.py文件,敲以下Python代码。# 演示如何增加图例
from matplotli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据文摘投稿作品作者:丁彦军刚刚,被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色,却看哭了所有人。▼啥是佩奇播放快过年了在农村爷爷给城里的小孙子打电话小孙子说想要“佩奇”为了满足小孙子的愿望爷爷开始满村子找佩奇开片爷爷在电话这头的一段话就很抓人心,全世界的爷爷都是这样疼孙儿的,一下子就让观众有共情的心理。一句“什么是佩奇?”铺垫了爷爷接下来的一段寻找佩奇之路,最后爷爷找到的佩奇骨络清奇,却            
                
         
            
            
            
            数据分析离不开数据可视化,我们最常用的就是Pandas,Matplotlib,Pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑,以及多种语言Python、Javasc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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