将手机上网日志文件批量导入到Hbase中。操作步骤： 1、将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中，利用hadoop的操作命令上传：hadoop fs -put input / 2、创建Hbase表，通过Java操作 Java代码 package com.jiewen.hbase; import j
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2018-03-20 16:27:00
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以下主要介绍BulkLoad导入数据到hbase 中 HBase有多种导入数据的方法，最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出，或者使用标准的客户端API， 但是这些都不是非常有效的方法。 Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据， 然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中。与使用HBase
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2023-07-14 15:44:21
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抛砖引玉：hbase建表： 将提前准备好的数据上传到hdfs： hbase(main):003:0> create 'people','0'[hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -mkdir /bulkload [hadoop@h71 ~]$ hadoop fs -put people.txt /bulkload[hadoop@h71 ~]$ vi people.txt
1,
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2024-01-23 10:40:33
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概述最近在做全量库手机号的MD5和SHA256，从130号段到199号段。差不多有140亿的数据量，其中md5是70亿，SHA256也是70亿。如何让这140亿的手机号批量写入到Hbase中去，达到效率最高不丢数据。且出现异常，可以自行修复。设计思路任务拆分将70亿是手机号，按照号段进行拆分，平均1000w个手机号为一个任务单元。开启多线程去处理每个任务单元预分区 + Rowkey设计为了让Hba
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2023-09-01 11:13:07
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将手机上网日志文件批量导入到Hbase中，操作步骤：1、将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中，利用hadoop的操作命令上传：hadoop fs -put input / 2、创建Hbase表，通过Java操作 Java代码 package com.jiewen.hbase; import java.io.IO
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2023-05-15 13:56:12
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之前我们学习过添加、检索和删除表中数据的操作了，不过都是基于单个实例或基于列表的操作。下边介绍一些API调用，可以批量处理跨多行的不同操作。 事实上，许多基于列表的操作，如delete(List <Delete> deletes)或者get(List <Get> gets)，都是基于batch()方法实现的。它们都是一些为了方便用户使用而保留的方法。如果你是新手，推荐使用b
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2023-09-26 15:57:52
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目录HBase数据写入方式BulkLoad实现原理代码实现 HBase数据写入方式 HBase一般的插入过程都使用HTable对象，将数据封装在Put对象中，Put在new创建的时候需要传入rowkey，并将列族，列名，列值add进去。然后HTable调用put方法，通过RPC请求提交到Regionserver端。写入的方式可以分为以下几种：单条put批量put使用Mapreducebluck
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2023-10-30 10:28:10
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Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出：图片格式描述：先介绍一个日期格式的转换：publ
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2017-02-09 22:07:02
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# 导入导出预分区数据到HBase的流程
## 1. 确定数据格式和预分区策略
确定要导入导出的数据格式，并根据数据量和访问模式确定预分区策略。
## 2. 准备数据文件
准备包含要导入的数据的文件，格式需与HBase表中的列对应。
## 3. 编写导入数据脚本
编写一个用于批量导入数据的脚本，可以使用HBase提供的工具或自定义脚本。
```markdown
```shell
hbase
原创
2024-05-19 04:20:53
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大数据量csv导入sql数据库如题，百万级数据量csv入库思路 读取csv文件转成DataTable，分批次步长1W批量入库，其中csv单元格内逗号做特殊处理防止串列实现using Dapper;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using
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2023-11-28 11:24:50
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批量数据如何快速导入HBase
在大数据应用的日常操作中，如何高效地将批量数据导入HBase是一个常见的挑战。HBase作为分布式非关系型数据库，广泛应用于实时数据读写和处理，尤其适合于处理大数据环境。然而，在实际运用中，因为数据量大及处理效率的要求，往往面临批量数据导入效率低下的问题。
> **业务影响分析**
> 1. 数据导入速度慢，导致下游业务系统不能及时获取最新数据。
> 2.
hdfs命令行客户端的常用操作命令0、查看hdfs中的目录信息 hadoop fs -ls /hdfs路径1、上传文件到hdfs中 hadoop fs -put /本地文件 /aaa hadoop fs -copyFromLocal /本地文件 /hdfs路径 ## copyFromLocal等价于 puthadoop fs -moveFromLocal /本地文件 /hdfs路径 ## 跟cop
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2023-12-11 19:14:51
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一、前言本文首先对 HBase 做简单的介绍，包括其整体架构、依赖组件、核心服务类的相关解析。再重点介绍 HBase 读取数据的流程分析，并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能，同时结合有赞线上 HBase 集群的实际应用情况，将理论和实践结合，希望能给读者带来启发。如文章有纰漏请在下面留言，我们共同探讨共同学习。二、 HBase 简介HBase 是一个分布式，可扩展，面向列的适合存储海量
BlukLoad 定义：它是一种Hbase的批处理方式，可以提高效率，可作为优化的一部分。 在实际开发中，我们可能处理的数据量比较大，利用普通的Put来想Hbase中插入数据会降低程序的运行效率，所以Hbase为我们提供了批处理，向Hbase批量写入数据提高效率，在Hbase交互式命令行中，Hbase也提供了将数据批量插入到Hbase数据库中，命令行的批量插入原理就是先将文件转换成HFile文件，
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2023-08-18 23:18:56
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Hbase 批量导入原理（BulkLoad） 一、hbase的数据写入流程1、在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。 但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。 
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2023-07-19 14:28:24
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nc批量转tif1. nc数据介绍：2. 编程实践(1) 基于Python(2) 基于R语言3. nc数据处理再实践（时间维度为：年月日时分秒） 1. nc数据介绍：NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式。NetCDF 文件中的数据以数组形式存储。例如：某个位置处随时间变化的温度以一维数组的形式存储。某个区域内在指定时间的温度以二维数组的形式存储。三维
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2023-12-22 20:07:03
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版本说明：通过 HDP 3.0.1 安装的 HBase 2.0.0一、概述HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式：使用 HBase 原生 Client API使用 HBase 提供的 TableOutputFormat，原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase使用 Bulk Load 方式：原理是使用 MapReduce 作业以 HBase 的内
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2024-05-28 08:57:57
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10万条数据批量导入到HBase中测试
原创
2021-07-07 16:23:44
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HBase 读流程解析与优化的最佳实践一、前言本文首先对 HBase 做简单的介绍，包括其整体架构、依赖组件、核心服务类的相关解析。再重点介绍 HBase 读取数据的流程分析，并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能，同时结合有赞线上 HBase 集群的实际应用情况，将理论和实践结合，希望能给读者带来启发。如文章有纰漏请在下面留言，我们共同探讨共同学习。二、 HBase 简介HBase 是一
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2024-07-05 21:27:01
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Hbase是Hadoop生态体系配置的数据库，我们可以通过HTable api中的put方法向Hbase数据库中插入数据，但是由于put效率太低，不能批量插入大量的数据，文本将详细介绍如何通过MapReduce运算框架向Hbase数据库中导入数据。 开篇先介绍业务场景：将电信手机上网日志中的数据导入到Hbase数据库中，将部分数据以及相应字段描述列出： 图片格式描述： 先介绍一个日期格式的转换：p
