钢琴专业打谱软件 Overture 4.02 汉化版from http://www.jxysedu.com/Soft/kj/200710/3.htmlhttp://www.popiano.org）进行汉化处理，它能提供各种五线谱上的记号，整理谱面及输出打印。在写谱的时候当然可以边听边修改。而且打印效果远强于图片格式！在国内由流行钢琴网首推并迅速发展壮大，是目前最流行的打谱软件之一。 &n
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2024-02-04 20:52:06
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# 教你如何实现Python识文字
## 1. 流程图
```mermaid
classDiagram
class Start{
- String inputText
- String result
+ void processText()
}
class Step1{
- String inputText
原创
2024-05-02 06:24:29
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大家对“指纹”并不陌生，但听说过“声纹”吗？“违法犯罪变得越来越困难了。如今罪犯都没法使用电话了，因为侦探们可以通过他们在话筒上留下的声纹来追踪他。”一则刊登在1918年10月的《田纳西人日报》中的笑话首次提及“声纹”，并将其比作“指纹”，能用来定位到具体的犯人，帮助警方刑侦调查。后来玩笑逐渐变成了现实，虽然声音所过之处并不会留下任何痕迹，但是声音本身却蕴藏着身份的蛛丝马迹。与“指纹”一样，每个人
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2024-02-21 19:34:00
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1. import底层原理假设先创建一个文件demonA.py，内容如下：# encoding: utf-8
print("Test demon A")
def add(a, b):
"""
:param a:
:param b:
:return:
"""
return a + b
print("End test Demon
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2024-05-30 00:30:23
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# 听音识曲：用 Python 实现音乐识别
在数字音乐的时代，歌曲识别成为了一项热门而实用的技术。大多数用户希望通过简单的音频片段快速找到歌曲信息。幸运的是，Python 为我们提供了丰富的库和工具，使得音乐识别变得相对容易。本文将介绍如何使用 Python 实现听音识曲的功能。我们将解析音频数据，提取特征，最后应用机器学习模型来识别歌曲。
## 基础理论
为了实现听音识曲，首先，我们需要
原创
2024-10-19 04:21:08
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# 图片识物与Python编程
在当今的科技时代，图像识别技术得到了广泛应用。无论是在社交媒体的自动标记照片，还是在自动驾驶车辆中的物体识别，背后都离不开图像识别的强大能力。本篇文章将介绍如何使用Python进行简单的图片识物操作，帮助读者了解这一技术的基本原理和实现方式。
## 一、图像识别的基本概念
**图像识别**是计算机视觉的一个重要分支，主要目标是识别和分类数字图像中的物体。它的基
# Python听歌识曲
## 引言
听歌是大多数人生活中的一部分，我们经常会遇到这样的情况：听到一首非常动听的曲子，但是不知道歌曲的名字和演唱者。幸运的是，我们可以利用计算机和Python来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python进行听歌识曲，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
当我们听到一首不熟悉的歌曲时，我们希望能够知道这首歌的名字和演唱者。但是通常情况下，我们并不知道如何快
原创
2023-08-30 11:13:08
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华为手机使用的人肯定很多吧，如果你正在使用华为手机，而这些应用你没有用过的话，哪好意思说你的手机是华为呢？一起看看吧。1、无线投屏对于大多数人来说，总感觉投屏到电视、投影仪上很麻烦，实际上除了电脑投屏比较麻烦之外，手机也可以实现投屏，而且操作非常简单，那么华为手机如何无线投屏呢？我们打开【设置】-【高级设置】-【多屏互动】，然后就可以进行投屏啦。2、智慧识物智慧识物这个功能，其实华为手机的用户都是
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2023-12-18 18:41:16
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# 用Python实现AI识物技术
AI识物技术是基于人工智能的图像识别技术，能够让机器识别出图片中的物体或场景，并做出相应的反应。在日常生活中，我们可以利用这项技术来识别食物、衣物、动植物等，为我们的生活带来便利。
## AI识物技术原理
AI识物技术的原理是通过深度学习算法对大量的图片数据进行训练，从而使得机器能够学习到不同物体的特征和属性。当我们输入一张图片时，AI系统会通过识别图片中
原创
2024-07-11 06:33:52
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标题：如何使用Python识别音乐文件的曲目
## 引言
对于刚入行的小白来说，实现“Python识别音乐文件的曲目”可能是一个相对复杂的任务。然而，作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们需要先了解整件事情的流程。下表展示了实现“Python识别音乐文件的曲目”所需的步骤：
| 步骤 |
原创
2023-12-28 04:54:52
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# 听歌识曲的 Python 实现
在现代生活中，音乐已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。随着科技的发展，越来越多的应用可以帮助我们快速识别和获取音乐信息。我们今天要介绍的是如何使用 Python 来实现“听歌识曲”的功能。
## 什么是听歌识曲？
“听歌识曲”是指通过音频信号分析识别出歌曲的技术。这项技术通常实现于一些流行的音乐识别应用程序中，如 Shazam 和 SoundHoun
# Python拍照识物教程
在这个教程中，我们将学习如何使用Python实现“拍照识物”功能。通过这一过程，你将能够捕捉图像并利用机器学习模型进行物体识别。整个流程将分为几个步骤，具体如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装必要的库 | 安装OpenCV和TensorFlow等库 |
| 2. 准备模型 | 下载预训练的物体检测模型 |
| 3. 拍照
# Python 听歌识曲实现指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现“听歌识曲”的功能。这个功能可以通过分析音频文件的特征来识别出对应的歌曲。对于刚入行的小白，我将逐步指导你完成整个实现过程。
## 实现流程
以下是实现“python 听歌识曲”功能的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入所需的库和模块 |
| 2
原创
2023-08-11 16:14:37
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学了这么久的Python，大家肯定会好奇，不是说机器学习吗？不是人机交互吗？不是人工智能吗？怎么我学了Python都十节课了，还没有写出能和电脑交互的程序？不要着急，第十一节课后，我们学习Python的内容就逐渐变难。当然，从这节课开始，我们将会写一些要求用户输入的一些程序，简称交互式程序。目录一、输入函数input（）和数据类型转换函数int（）1、input（）函数的些许知识&nb
以前经常遇到这样一些情况，在餐厅或者商场里听到一首不错的歌曲，想知道这首歌的名字。或者在大街上听到一段好听的音乐，希望回家之后下载到自己的硬盘里保存起来，却苦于无法得知这个音乐的信息。或者以前熟悉的歌曲能哼出调调却忘了歌名，唯有绞尽脑汁的去想。 每当这种时候就有一种强烈的愿望：谁能告诉我那首歌到底是什么？ 近两年开始，
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2023-10-15 19:42:52
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作者：桂。时间：2017-05-24 10:06:39主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记，全部内容可以点击这里。书中代码：http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu，提取密码：9dmi 一、谱减的基本原理 A-基本问题基本模型是加性噪声：频域模型：所谓谱减法，可以通过不同的假设进行，一般的：
利用ORCAD的pspice仿真分析电路的幅频和相频谱1.介绍2.搭建电路原理图3.建立仿真文件，进行交流分析4.仿真、查看输出5.总结 1.介绍orcad配合pspice一直是电路原理图绘制和仿真的主要工具，pspice工具提供了诸如暂态分析、直流分析、交流分析等多个工具。学校主要教的是multisim，对orcad讲得很少，最进要利用orcad对运放构成的电路的频响、相移特性进行分析，发现资
1. 能量信号和功率信号 对信号积分求其能量，如果能够求出来而不是无穷大，即能量有限，在全部时间上的平均功率为0，就说这个信号是能量信号。如果能量无穷大，那么只好用功率来描述这个信号的能量大小，这种信号就是功率信号。任何信号不是能量信号就是功率信号，因为信号的功率永远不可能无穷大的。2. 频谱、能量谱与功率谱 在北理版《信号与系统》中，信号可以分成能
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2024-03-08 13:36:12
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学习方法：听、问、敲、悟
听：前提：上课要听懂，没有听懂可以及时的问。
问：任何的问题都要及时的问。
敲：重点内容。多写多练，只有写和练习才能发现新的问题，有问题就问。
悟：举一反三。提升自己。
今日内容：
1.Java介绍和环境准备
Java的发展史：
目前最新版本是12版本，创始人是詹姆斯.高斯林，Java属于sun公司，后来被oracle公司收购了。
Java的优
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2024-04-08 12:31:38
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关于爬取吉他堂的吉他谱----Python爬虫1. 功能过程的介绍2.代码介绍3.源代码4.运行结果展示 吉他爱好者大多数会在一些吉他谱的网站找自己喜欢的歌曲吉他谱或者自己想学的歌的吉他谱，今天我也趁着学校布置的作业，自己为自己或者为一些经常在网站上找吉他谱的吉他爱好者写了一个关于爬取 吉他堂中的吉他谱，如果你是大面积的获取歌曲的吉他谱，这个爬虫一定会为我们节省了很多不必要浪费的时间。第一次写
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2023-11-14 15:31:34
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