本篇文章重点介绍以下内容Python语言的一些高阶用法主要有以下几个特性：generators生成器用法collections包常见用法itertools包常见用法packing/unpacking封包/解包特性Decorators装饰器Context Managers上下文管理期输出结果01123581321345589144233377610987在Python中可以使用生成器表达式去迭代一个
普通程序员，不学算法，也可以成为大神吗？对不起，这个，绝对不可以。可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……所以就不学了吗？就一直当普通程序员吗？哎呀，最好学了算法人还能变得很萌……这个……要求是不是太高了呀？1~100，阿花同学选了个数，记在心里让鼻子同学猜如果像下面这样猜……鼻子同学很有可能失去阿花同学因为跟他一起玩耍实在是……太无聊了！ 但是，如果这样猜……鼻子同学很快就猜对了阿花同学会觉得鼻子
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2024-08-12 20:48:35
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10.python-opencv边缘检测与人脸检测应用 文章目录10.python-opencv边缘检测与人脸检测应用前言一、完整代码二、部分代码说明图片处理部分轮廓检测部分人脸检测及处理部分结果展示 前言本章主要介绍如何在人脸区域张贴图像，主要思路为：首先检测到人脸区域，对于要张贴的图像进行轮廓检测，检测到轮廓后在人脸区域绘制轮廓，并将洛阔中的图像张贴到人脸区域。一、完整代码import cv2
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2023-08-08 10:49:05
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FuncAnimation类的说明：注意这是一个类不是函数（官方文档）1. sin曲线动的小球。注意，动画效果的框架不全是这样的，看官方的例子就知道了# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
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2024-03-07 18:24:03
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我试着写一个程序，用户输入一个数字，它在屏幕上画出那么多的矩形，但是三角形不能重叠。我对最后一部分有问题，我正在寻求帮助。我借用了Al-Sweigart的一本书中的边缘检测方法，他编写的完整程序可以在这里找到：以下是我正在执行的程序：import pygame, sys, random
from pygame.locals import *
def doRectsOverlap(rect1, re
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2023-07-01 19:01:26
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边缘计算——最浅显易懂的科普文，你值得拥有！
亲爱的同学们，端午假期愉快的过去了，粽子也吃了，今天就来说点新鲜的东西吧。
说新鲜，其实也不新鲜了，在十年前就有边缘计算这个名词了，只不过随着物联网的发展，边缘计算被再次拎了出来。概念根据名字我们可以猜测一下，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，我们的计算实时性会更高。
计算机视觉技术 - 边缘检测 目录计算机视觉技术 - 边缘检测Sobel, Laplacian 边缘检测Canny 边缘检测参考资料 边缘就是像素值急剧变化的地方，即梯度大的地方。通常只能在单一通道，即灰度图像上检测边缘，当然，也可以为RGB图像的每个通道检测边缘。检测边缘必须经过浮点运算，否则会丢失很多边缘。检测得到的浮点型矩阵再转化为整型。 Sobel, Laplacian 边缘检测Sobe
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2023-10-03 20:51:58
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# 边缘检测与Python编程
在计算机视觉中，边缘检测是一种重要的图像处理技术，它的主要目的是提取图像中的边缘信息，帮助我们识别和分析图像中的对象。通过边缘检测，我们可以简化图像的复杂性，进而实现图像分割和对象识别等任务。本文将介绍边缘检测的基本概念、Python中实现边缘检测的代码示例，以及用图表展示的处理流程。
## 边缘检测的基本概念
边缘是图像中灰度、颜色或纹理变化显著的部分，通常
边缘检测我们之前讲边缘检测的时候讲到了一阶导和二阶导，理想边缘的像素值是跳变的，而斜坡边缘的像素值是渐变的。我们在求一阶导的时候导数值大的地方可以看做边缘；若是对于斜坡边缘，我们不想得到一长条边缘，而只想得到这个渐变的中央点时，我们可以看二阶导，二阶导只在边缘开始与结束的地方会出现，因此我们只需要找到二阶导的过零点就可以找到渐变的中央点了在现实生活中出现的边缘更多时候带有噪声，这种情况下使得我们很
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2024-09-13 13:02:30
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python+tkinter制作窗口首先我既然要去弄这个窗口，当然我们得知道tkinter这个模块怎么用，下面我总结了一些简单的用法 【示例】import tkinter #导入Tkubter模块
test = tkinter.Tk()
test.mainloop()执行结果：这样一个简单的windows窗口就有了，tkinter模块用法有很多，这里就不细说了，下面继续说我们的转码。首先
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2024-01-26 08:38:08
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# 边缘检测的科普与Python实现
## 引言
边缘检测是计算机视觉和图像处理中的一种重要技术，它用于识别图像中物体的边界。在图像中，边缘是指亮度变化显著的区域。通过边缘检测，我们可以提取出图像的结构特征，为后续的图像分析、目标检测和图像分割等任务奠定基础。
本文将介绍边缘检测的基础知识，并通过Python语言实现一个简单的边缘检测示例。
## 边缘检测的基本原理
边缘检测的主要目的是
原创
2024-10-10 04:40:44
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边缘检测我们之前讲边缘检测的时候讲到了一阶导和二阶导，理想边缘的像素值是跳变的，而斜坡边缘的像素值是渐变的。我们在求一阶导的时候导数值大的地方可以看做边缘；若是对于斜坡边缘，我们不想得到一长条边缘，而只想得到这个渐变的中央点时，我们可以看二阶导，二阶导只在边缘开始与结束的地方会出现，因此我们只需要找到二阶导的过零点就可以找到渐变的中央点了在现实生活中出现的边缘更多时候带有噪声，这种情况下使得我们很
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2024-09-13 13:01:53
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目录 学习目标Canny 边缘检测原理1.噪声抑制(噪声去除)2.梯度计算3.非极大值抑制4.双阈值检测(滞后阈值)5.边缘连接Canny 边缘检测步骤Canny 边缘检测的OpenCV实现 不同阈值的边缘检测效果学习目标了解Canny边缘检测的概念学习掌握函数cv2.Canny()的用法Canny 边缘检测原理 &nb
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2024-06-11 10:48:00
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小白学python（opencv边缘检测）边缘检测算子类别Canny()Sobel（）Scharr（） 边缘检测就是将图像的边缘提取并检测出来，有以下几种方法： 边缘检测算子类别边缘检测算子：
一阶导数： Roberts、Sobel、Prewitt
二阶导数： Laplacian、Log/Marr、(Kirsch、Nevitia)
非微分边缘检测算子： Canny（又是数学方面，还是靠百度）
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2023-08-11 14:30:50
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Sobel算子 原型 Sobel算子依然是一种过滤器，只是其是带有方向的。在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下：dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) 函数返回其处理结果。 前四个是必须的参数：第一个参数是需要处理的图像；第二个参数是图像的
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2023-12-15 14:51:08
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# PYTHON 动画代码简介
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。除了这些应用，Python还可以用于创建动画效果，使程序更加生动有趣。本文将为您介绍如何使用Python编写动画代码，并提供相关示例。
## Python动画库介绍
Python有许多用于创建动画的库，其中较为常用的是matplotlib和turtle。这两个库都提供了简单易
原创
2023-12-27 05:51:03
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图像锐化对人眼视觉系统的研究表明,人类对形状的感知一般通过识别边缘、轮廓、前景和背景而形成。在图像处理中,边缘信息也十分重要。边缘是图像中亮度突变的区域,通过计算局部图像区域的亮度差异,从而检测出不同目标或场景各部分之间的边界,是图像锐化,图像分割、区域形状特征提取等技术的重要基础。图像锐化(Image Sharpening)的目的是加强图像中景物的边缘和轮廓,突出图像中的细节或增强被模糊了的细节
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2024-01-21 06:51:23
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目录前言：本篇学习内容：1.基于OpenCV的边缘检测1.1 边缘检测一般步骤1.2 Sobel算子1.3 Canny边缘检测2. 源码分析参考文献： 前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理
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2023-10-10 13:46:25
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### Python动画代码实现流程
为了实现Python动画代码，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 创建画布 |
| 步骤三 | 绘制动画元素 |
| 步骤四 | 更新画布 |
| 步骤五 | 控制动画的循环 |
下面将逐一介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例。
#### 步
原创
2023-08-01 04:01:15
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第八节：边缘检测 边缘检测：边缘检测指的是灰度值发生急剧变化的位置，边缘检测的目的是制作一个线图，在不会损害理解图像内容的情况下， 有大大减少了图像的数据量，提供了对图像数据的合适概述。一：Roberts算子代码实现：import cv2
import numpy as np
from scipy im
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2023-09-18 19:54:50
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