文章目录0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端)6 构建垃圾分类小程序6.1 小程序功能6.2 分类测试6.3 垃圾分类小提示6.4 答题模块7 关键代码8 最后
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2024-08-07 11:20:11
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问题描述：关键字：VS2015、Opencv、形状、周长、面积、轮廓提取在很多时候我们需要对一些形状进行识别，其中包括对形状的区分、对图像的提取、对面积和周长的计算等等，这时我们可以利用opencv进行运用从而实现目的。本篇文章源于有一次同学提出了一个问题：存在一张图片如下，把图中的红色内容提出来，并且识别形状（正三角形，圆形，正方形），计算面积，周长，边长，中心点，接下来我们就用VS2015+O
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2024-01-04 06:10:36
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文章目录0 简介1 前言2 图像检索介绍(1) 无监督图像检索(2) 有监督图像检索3 图像检索步骤4 应用实例最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果：
毕业设计 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎 项目获取：https://gitee.com/assistant-a/project-sharing1 前言 图
上一章节，笔者举了一个创建的数据的例子，主要是通过Google的UI控制台来进行操作的，总所周知，Google的机器学习和人工智能一直在业界是遥遥领先的，下面举一个例子，如何使用代码来调用GCP上的图像识别的服务来进行图像识别。比如下面这张图片，如何使用GCP的机器学习的API来识别下面图片上的动物呢？ 比如下面的图片，有一条狗，那Google的图像识别的API能识别出来吗？ 如果通过调用代码来实
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2024-04-22 09:44:31
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图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理部分内容参考此篇：图像识别过程（以下图像识别内容同样参考本篇）图像识别将图像处理得到的图像进行特征提取和分类。识别方法中基本的也是常用的方法有统计法(或决策理论法)、句法(或结构)方法、神经网络法、模板匹配法和几何变换法。1)统计法(StatisticMethod) 该方法是对研究的图像进行大量的统计分析,找出其中的规律并提取反映图像本质特点的特
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2023-08-21 23:23:35
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文章目录K最近邻法-KNNN折交叉验证法KNN总结：线性分类器得分函数损失函数（代价函数）损失函数1：hinge loss/支持向量机损失损失函数2：互熵损失（softmax分类器） K最近邻法-KNN现在用的比较少，因为其比较耗费内存，运行速度较慢练习： CIFAR-10数据集 60000张32*32小图片，总共10类，50000张训练和10000测试 下图第一行，左侧为大量的飞机数据，右侧第
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2024-02-24 12:19:23
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随着大家的办公需求的加大，现在已经有很多的办公软件出现了，那么，图片文字提取软件便是其中的一种，因为现在制作图片的要求也比较高，所以，在图片上加入文字也是很正常的事情，那么，怎么样才能够直接将图片中的文字提取出来呢？首软件：ABBYY FineReader ABBYY FineReader 是专业的OCR图片文字识别软件，可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可
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2023-11-19 09:26:27
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【摘要】大数据时代图像数据在互联网信息的承载和传播中扮演着越来越重要的角色。为了对互联网上海量的图像信息进行高效的组织和管理，需要对这些图像进行快速且准确的识别分类。图像识别就是利用计算机按照一定的算法规则对图像进行识别分类。图像识别过程中需要对图像进行特征提取，然后建立描述特征和类别之间的映射关系，最后对待测图像识别分类。基于手工设计特征的传统图像识别技术只能学习到单一的图像特征，无法完成大规模
识图网站推荐 常规图片搜索引擎 1-5 为常用的图片搜索引擎，包括谷歌图片、百度图片等，都包含以图识图的功能。各种图片都可以识别，支持本地上传和网络图片链接的方式。1、Yandex.Images –强力推荐 地址：https://yandex.com/images Yandex 是俄罗斯用户最多的网站，英文支持较好。效果相当给力，其它搜索引擎找不到的话用它试试，没准有惊喜哦。推荐！2、谷歌识图 地
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2024-01-30 16:47:45
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python图片验证码识别1.tesseract的安装tesseract我就不多介绍了，我这里会把我自己的安装经历给大家分享，希望后来人少跳坑吧。 先说说我主要遇到的问题，最主要的就是报错，系统找不到文件或者tesseract不在你的环境中。 首先，你要安装一个tesseract ocr这个软件，这个软件csdn上，或者百度都可以搜索到并下载，请注意下载对应的版本。这里也可以下载tesseract
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2024-06-22 15:53:42
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前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别，准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程，实现猫、狗的识别。本文数据集下载地址https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_3367a.zip本文需要用到
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2024-05-22 10:35:28
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OCR文字识别用一句话来简单概括就是将图片，照片里面的文字内容快速识别出来，然后转换成可编辑的文档，基本上很多行业都有用到这个技术，比如识别快递单，识别PDF里面的文字，识别纸质文件等。一、电脑端1、WPS Office软件这是一款小巧，但是非常实用的工具软件，它集合了办公常用的Word，Excel，PPT等功能于一身，而且操作起来非常容易上手。 （1）截图取字在WPS
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2023-11-21 10:55:04
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## Python 图像识别几何图像
### 引言
图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支。几何图像是指由线、面、点等几何元素构成的图形，如矩形、圆形等。本文将介绍如何使用 Python 进行图像识别，特别是针对几何图像的识别。
### 图像处理库
在进行图像识别之前，我们首先需要安装适用于 Python 的图像处理库。Python 中最常用的图像处理库之一是 OpenCV（Open So
原创
2024-01-19 04:49:49
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# Python识别图像颜色教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python识别图像颜色流程
section 准备工作
开发者->>小白: 下载并安装Python
开发者->>小白: 安装必要的库
section 识别图像颜色
开发者->>小白: 读取图像文件
开发
原创
2024-04-28 06:36:48
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# Python识别麻将图像的实现过程
在这个教程中，我们将学习如何使用Python来识别麻将图像。整个过程可以分成几个关键的步骤，下面通过一个表格来展示这一流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|-----------------------------|
| 1 | 准备环境和安装必要的库
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于图像处理领域。图像轮廓识别是图像处理中的重要技术之一，可以用于识别图像中的各种形状和边界。本文将介绍如何使用Python进行图像轮廓识别，并通过代码示例演示实现过程。
在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像轮廓识别。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理函数和工具，非常适合用于图像处理应用。下面是一个简单的示例，
原创
2024-04-18 04:44:29
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# Python识别红外图像的简单应用
近年来，红外成像技术在各个领域的应用越来越广泛，比如夜间监控、安防、医学成像等。借助Python强大的图像处理库，我们可以轻松识别和处理红外图像。本文将介绍如何用Python识别红外图像，并提供示例代码，以及利用饼状图和序列图来展示数据处理的结果和流程。
## 什么是红外图像？
红外图像是一种基于物体辐射的图像，能够在可见光不足的环境中呈现目标的热特征
一、项目出发点AI Studio为我们提供了免费的GPU资源，当我们在NoteBook环境中把代码调试成功后，通常一个训练任务耗时较长，而Notebook离线运行有时长限制，一不小心就容易被kill掉。如何解决这一问题？后台任务帮到你！有关什么是后台任务，以及如何起一个后台任务，官方已经出了相关教程。本次分享将基于笔者的一个任务需求-SAR图像目标检测，带领大家从0到1跑通一个检测任务的后台训练，
# 如何实现Python图像抖动识别
## 1. 整个流程
首先，我们来看一下实现Python图像抖动识别的整个流程。可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取输入图像 |
| 2 | 对图像进行抖动处理 |
| 3 | 提取特征 |
| 4 | 使用机器学习算法进行图像分类 |
| 5 | 输出分类结果 |
## 2. 每一步具体操作
原创
2024-05-04 05:12:17
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# 用Python识别图像颜色
在数字图像处理中，识别图像的颜色是一个常见的任务。Python语言提供了许多强大的库，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Python来识别图像中的颜色，并展示如何生成一个饼状图来显示图像中不同颜色的分布。
## 安装所需的库
在开始之前，确保你已经安装了以下库：
- OpenCV: 用于图像处理
- NumPy: 用于对图像数据进行处理
- Matp
原创
2024-06-21 04:12:33
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