百度AI接口（手写文字识别）：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/9ef46660 实现效果: 步骤一：接入接口access_token 即算完成（由于百度json每30天更新一次，故代码中进行日期更新了的，如何获取accss_token也可见代码） ValidateCode.jpg ，由于本人接入的的百度AI接口的手写文字识别，所
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2024-09-09 05:37:49
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何利用Python实现手写签字识别的过程。手写签字识别是一项广泛应用于身份验证和数字签名领域的技术。我们将涵盖背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及总结与展望。以下是详细内容：
### 背景描述
手写签字识别技术的兴起可以追溯到20世纪90年代，随着计算机视觉和机器学习的发展，越来越多的应用开始借助这一技术。手写识别技术不仅增强了安全性，还提高了数字化文档
字体font-family设置字体系列定义文本的字体系列，使用通用字体系列。 如果你希望文档使用一种 sans-serif 字体，但是你并不关心是哪一种字体，以下就是一个合适的声明： body {font-family: sans-serif;}实例使用方法，例如：div{
font-family: Times, TimesNR, 'New Century Schoolbook',Georgia,
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2024-06-21 10:42:14
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HTML5字体样式< h1>< h1>< hgroup>< /hgroup>: 当有多个h标签试试，用此标签把多个标题标签放进去< b>< /b>:加粗字体< i>< /i>:斜体< small>< /small>:让字体变小一点< p>< /p>:段落标
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2024-08-12 13:51:14
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## Android 中使用 HTML 标签实现字体加粗
在 Android 的 TextView 中，我们可以使用 HTML 标签来格式化文本，其中文本加粗是常见的需求之一。为了满足这种需求，我们可以通过使用 HTML 的 `` 标签或 `` 标签来实现。
### 1. 使用 HTML 标签
HTML 提供了多种方法来加粗文本，最常用的有两种标签：`` 和 ``。其中，`` 标签用于表示文
Html篇里提到过css是啥，CSS样式是表现。就像网页的外衣。比如，标题字体、颜色变化，或为标题加入背景图片、边框等。所有这些用来改变内容外观的东西称之为表现。1、一个CSS样式示例：CSS全称为“层叠样式表 (Cascading Style Sheets)”，它主要是用于定义HTML内容在浏览器内的显示样式，如文字大小、颜色、字体加粗等。例子：从代码可以看到，我在<head
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2024-06-24 21:14:34
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span标签span标签 的作用：能让某几个文字或者某个词语凸显出来<p>享受<span class="show">“北大式”</span>教育服务</p>
<p>在北大青鸟，有一群人默默支持你成就
<span id="dream">IT梦想</span></p>
<p class="
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2024-03-18 20:07:00
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<span></span>请使用 <span> 来组合行内元素，以便通过样式来格式化它们。注释：span 没有固定的格式表现。当对它应用样式时，它才会产生视觉上的变化。如果不对 span 应用样式，那么 span 元素中的文本与其他文本不会任何视觉上的差异。<p></p><p>标签是段落标签，一个<p>标签是一个段
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2024-05-27 15:33:12
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诚华OCR识别软件是一款非常简单的文档识别软件，该软件可以帮助用户在线识别图像中的文字内容，并且可以将识别的文字内容转换成其它常用的文档格式；软件的使用方式简单，主要是通过线上进行转换，因此转换的时候需要连接互联网，每一位用户都可以免费转换10M以下的文档，不限制识别转换的次数；诚华OCR识别软件可以帮助用户减少工作，只需要几分钟的时间，就可以让用户将纸质文件转换成电子档文件，方便用户进行入档
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2024-09-09 06:21:27
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opencv中也提供了一种类似于Keras的神经网络，即为ann，这种神经网络的使用方法与Keras的很接近。 关于mnist数据的解析，读者可以自己从网上下载相应压缩文件，用python自己编写解析代码，由于这里主要研究knn算法，为了图简单，直接使用Keras的mnist手写数字解析模块。 本次代码运行环境为： python 3.6.8 opencv-python 4.5.5.62 openc
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2023-11-10 10:32:35
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python绘图的包大家应该不会陌生，但是，对图的常规设置不一定会知道（其实自己也是才知道的），比如：坐标轴的字体大小、颜色设置；标题的字体颜色大小设置；线的粗细、颜色；图片风格的设置等。了解这些常规设置必定会让图片更加美观。下面就具体来说说matplotlib中有哪些常规设置。我主要总结了这几个函数：plt.style.use()函数；可以对
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2023-11-17 22:15:42
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# Python 识别 docx 的加粗字体
在许多自动化文档处理的场景中，我们可能需要提取和分析 Word 文档（.docx文件）中的文本格式，比如识别哪些文本是加粗的。在本文中，我们将学习如何使用 Python 识别 docx 文件中的加粗字体，并通过代码示例演示这一过程。
## 准备工作
首先，我们需要确保已安装 `python-docx` 这个库，它是用来处理 .docx 文件的强大
原创
2024-08-13 07:45:20
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## Java签字识别系统
随着数字化时代的到来，电子文档的使用越来越普遍。在许多情况下，我们需要对电子文档进行签字确认，以确保文件的真实性和完整性。为了提高签字识别的准确性和效率，我们可以通过Java签字识别系统来实现。
### Java签字识别系统的功能
Java签字识别系统可以实现对电子文档中的签字进行自动识别和验证。其主要功能包括：
1. 提取文档中的签字信息
2. 对签字进行特征
原创
2024-05-28 05:30:55
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# 如何实现“word 加粗 java识别”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入所需库] --> B[读取word文档]
B --> C[识别java代码]
C --> D[加粗关键字]
D --> E[保存处理后的文档]
```
## 整体流程
为了实现“word 加粗 java识别”，我们需要按照以下步骤进行操作：
原创
2024-06-06 05:14:28
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# Python识别Word中的加粗字体
在日常工作和学习中，我们经常会用到Word文档来记录信息。有时候，我们会在文档中使用加粗字体来突出重要内容。那么，如何通过Python来识别Word文档中的加粗字体呢？本文将介绍如何使用Python库`python-docx`来实现这一功能。
## 1. 安装python-docx库
`python-docx`是一个Python库，用于创建、修改和读
原创
2024-03-02 05:41:14
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签名的作用简单来说就是证明某个文件上的内容确实是我写的/我认同的，别人不能冒充我的签名（不可伪造），我也不能否认上面的签名是我的（不可抵赖）。我们知道，手写签名之所以不能伪造，是因为每一个人的笔迹都是独一无二的，即使模仿，也可以通过专家鉴定分别出来。而不可抵赖，是因为每个人的笔迹都有固定特征，这些特征是很难摆脱的。正是这两点特性使得手写签名在日常生活中被广泛承认，比如签合同、借条等等。而数字签名，
签字识别算法是一种将手写签名转换为数字形式的技术。在许多领域，如银行、电子商务和法律文件，都需要对签名进行识别和验证。本文将介绍如何使用Java实现签字识别算法，并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们需要开发一个应用程序，该应用程序允许用户上传他们的手写签名图片，并将其转换为数字签名。然后，应用程序将存储这些数字签名，并在需要时进行验证。
## 解决方案
为了实现这个功能，我们将使
原创
2024-07-28 09:12:59
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作者：陈熹 在之前的自动化系列文章中，我们分别讲解过python操作Excel利器openpyxl，也讲过python操作PDF的几种方式，今天我们将通过代码讲解Python操作Word文档docx的常用方法。安装docx是一个非标准库，需要在命令行(终端)中使用pip即可安装 pip install python-docx 一定要注意，安装的时候是python-docx而实际调用时均
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2023-08-22 22:11:30
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本人由于一直从事语义理解引擎开发工作，更多的是接触人机交互系统的优化，模型的落地上线，业务的效果优化等工作，deepLearning接触的不是很多，本篇开始，从零开始学习深度学习知识，深入理解交互系统的整体，从模型到架构。这里主要是用于记录 自己从网上开源的或者其他大神的blog学习。一.简介MNIST是开源的一个手写体识别的数据集，该数据集中包含了大量的手写图片，我们这里需要通过对模型的训练，对
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2024-05-30 13:17:45
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在电子化信息的时代，许多人习惯于使用电脑输入文字，但是在某些场合下，手写文字依然是不可替代的，比如在考试、签名、草稿、笔记等场合。然而，如果手写文字过多，想要找到其中的关键词就变得非常困难。随着科技的不断发展，手写文字识别技术逐渐成熟。如今，我们可以通过手机、电脑等设备，将手写文字转换为电子化的文字。那你们知道如何识别手写文字吗？想要识别手写文字的小伙伴，快点往下看文章吧。以下是可以识别手写文字的
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2023-09-04 16:49:10
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