tensoflow-gpu安装对于python 3.5和3.6的童鞋们而言，安装tensorflow其实并不难，因为我们可以通过pip直接安装。不过，第一要求你安装的python是64位的，如下图所示，注意划黄色线的部分。python 位数确定第二，通过pip安装的话，有一个缺点，那就是会造成cpu的算力不够，因为缺少两个C的库，不过没有影响的。如果你是一个完美主义者，那么就只能通过Bazel方式
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2024-02-26 19:26:19
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这里写目录标题对新装的Windows10进行全面的性能优化，让电脑run的更流畅一、NVIDIA控制面板二、更改电脑设置三、关闭自动更新服务四、更改桌面应用的默认位置 一、NVIDIA控制面板首先，安装NVIDIA控制面板右键->桌面空白处
点击->NVIDIA控制面板
选择->同意并安装配置NVIDIA控制面板 1、找到->通过预览调整图像设置选择->使用我的优先
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2023-12-25 06:36:27
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电脑中最重要的地方就是显示了，因为电脑cpu的高度运算和计算数据都是因为显卡在一直工作，所以很好的显卡设置能让我们的电脑使用和运行上更加完美，很多人会问那么显卡在哪里设置呢，怎么设置才好呢，想知道就和小编一起看下来吧。显卡在哪里设置1、显卡的设置就是在nvidia的控制面板中，首先打开你的电脑，在 电脑桌 面的右下角就可以看到一个nvida控制面板打开它，有些时候控制面板会被隐藏，这个时候选择打开
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2023-10-29 19:18:54
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在使用 Windows 系统进行深度学习模型训练时，配置显卡的设定至关重要。本篇博文将详细解说如何在 Windows 下设置 Ollama 的默认显卡，以提高计算效率和性能。
## 背景定位
在一次深度学习项目中，许多用户发现 Ollama 默认使用 CPU 进行模型训练，导致训练速度慢、资源浪费等问题。因此，正确配置显卡设定成为了一个亟待解决的难题。
> **用户反馈**：
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作为游戏玩家,NVIDIA主流显卡让他们津津乐道,特别是在引入流处理器后,使得NVIDIA显卡拥有出色的性能和超频潜力,然而为了挖据显卡潜能,游戏玩家通常会借助第三方软件来调校显卡,而ExperTool工具可以轻松调校NVIDIA显卡。 一、ExperTool特色之处 ExperTool是由耕升推出的一款显卡特色工具,目前最新6.4版本可支持Vista和Windows 7平台,
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2024-02-04 21:46:48
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在处理“ollama 默认显卡”问题时，我们首先需要理解背景信息。这一问题主要出现在使用机器学习框架和资源调度时，尤其是在应用深度学习模型时。用户会体验到显卡没有被正确识别或使用，导致性能瓶颈。此时，系统会在需要高性能显卡的应用程序中默默退回使用 CPU。
背景描述
在许多机器学习应用中，尤其是在使用ollama框架时，正确配置显卡是获得最佳性能的关键。如下图所示，我们需要注意显卡的选择和使用情
为了能让 Tensorflow GPU 版本跑起来，我折腾了1个多星期。
总体参照 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32118549 ，安装成功，但还是有不足的地方， 在此记录，为以后重新装系统方便。1. 我选择Ubuntu版本的原则目前，我选择Ubuntu版本的原则就是能否立即连上网络（无论有线还是无线，得先能连接网络才行）。因为不同机器网卡的原因，导致低版本Ubunt
一、前言转眼间又是两天过去了，这两天我都是在做书本上的练习题，也就是抽象类以及接口的练习题，相当于复习了一下之前所学习的内容吧，但是情况不容乐观，接口以及抽象类使用得还是没有那么得心顺手，下面也做了一个简单的例子，让这个接口被调用起来！首先再来回顾一下接口，方便一会进行使用定义接口的关键字是interface使用接口的关键字是implements接口不能用来实现方法，只能定义方法接口中所有的方法都
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2023-10-26 22:36:56
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1 安装基础环境1.1 安装GCC# 更新软件包
yum update
# 安装gcc
yum -y install gcc gcc-c++
# 更新完成后，最好重新启动1.2 安装kernel# 查看内核版本
uname -r
# 返回值
3.10.0-957.el7.x86_64
# 安装内核和相关包
yum install kernel-devel kernel-headers -y
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2024-03-15 08:19:29
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为自己的老电脑购买了一块AMD770主板，换上后却遇到了
win7旗舰版系统下载
开机即出现黑屏的现象。据商家说这是一款新主板，应该不是质量问题，也许是BIOS设置不当造成的。系统吧小编试着在该主板BIOS中多次摸索，终于找到了问题所在。
打开BOIS，进入Chipset—NorthBridge— Configurat
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2023-05-22 10:28:25
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# Java修改默认显卡的方法
在一些高性能计算或图形渲染的应用场景中，程序默认使用的显卡可能并不是我们想要的。这种情况下，如果你在用Java编程时希望指定使用某个特定的显卡，可以按照以下方法进行调整。不论是在开发游戏还是处理图形密集的应用程序，这个问题都非常重要。
## 一、了解显卡的类型
大多数电脑都会有集成显卡和独立显卡，Java程序默认会使用系统的集成显卡。如果你希望使用独立显卡（如
CPU
篇
Q1：“迅弛”到底是什么，用奔腾-M处理器的就是迅弛吗？
答：“迅弛”并不是简单地只指处理器，它是一个包括处理器、芯片组、无线网卡的系统总称。严格意义上来说，“迅弛”这个系统中的处理器只能是奔腾-M处理器，不包括赛扬-M处理器。因此只有采用“奔腾-M处理器+Intel 855/915芯片组+无线网卡”配置的
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2024-07-05 11:17:03
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为Python添加默认模块搜索路径
方法一:函数添加1 import sys2 查看sys.path3 添加sys.path.append("c:\\")方法二:修改环境变量w用户可以修改系统环境变量PYTHONPATH方法三:增加.pth文件，推荐！在site-packages添加一个路径文件，如mypkpath.pth，必须以.pth为后缀，写上你要加入的模块文件所在的目录名称就是了。&nbs
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2023-06-21 15:37:29
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一、查看显卡相关信息 glxinfo | grep -i rend direct rendering: Yes 运行这个命令，如果显示不是“Yes”，说明还需要自己去安装一下驱动(显卡)。1、在linux的终端上执行：[root@localhost ~]# glxinfo | grep -i rend
direct rendering: No (If you want to find o
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2024-08-31 16:20:57
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1、前言 Tesla系列的显卡主要是作为计算显卡来使用的，常用在服务器、工作站等设备上，并不适用于普通台式机主板上。与常用的Nvidia显卡系列相比，其内部的电源供电结构、散热功能都是不一样的。因此要在台式机上使用Tesla显卡，需要对显卡的电气性能做一定的了解。2、电源线更改 与台式机常用
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2023-10-04 10:04:45
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今天给大家带来一期教学首选我们先来看看如何在官网下载N卡的显卡驱动我们通过百度搜索 N卡驱动 找到 我们进入第一个里面 选择自动版本下载并且安装登录 我们通过这个官网软件可以在上面直接点驱动下载 安装最新版本 安装完成之后我们可以通过右击桌面点N卡控制面板设置下显卡属性1：先设置显示器的分辨率跟HZ 很多朋友的电脑都是默认60HZ的 有超过60HZ的朋友可以通过以下设置进行修改成最高的
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2023-09-29 11:20:34
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sudo rm /usr/bin/pythonsudo ln -s /usr/local/bin/python3.4 /usr/bin/python
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2023-06-19 14:53:10
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锋友 iCeors 于日前表示，他在使用 MacBook Pro 的时候经常遇到不需要独显但被强制打开独显的情况，电量因此消耗得飞快。那么，这个问题应该如何解决呢？虽然我们可以通过在终端窗口输入命令来修改显卡的使用，但是每次都需要输入很长的命令，而且需要手动输入密码，修改起来并不方便。sudo pmset -a GPUSwitch 0 // 强制使用集显sudo pmset -a GPUSwitc
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2023-05-18 14:12:45
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python3设置为多版本为默认的方法如何在双python下设置python3为默认在C:\Program下举例第一步安装好python2和python3后设置好环境变量第二步去掉python2根目录下的python.exe文件，还有Scripts文件夹下的pip.exe文件第二步复制python3根目录下的python3.exe文件新建python.exe，还有Scripts若不存在pip.ex
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2023-09-13 13:33:46
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综述：ubuntu16.04版本之后，系统会自带 python2.7版本，如果需要下载新版本的python3.5，需要进行更新安装一、下载python3.5 首先在ubuntu的终端ternimal输入命令：sudo apt-get install python3.5二、指定默认打开的是python3.5版本（你新安装的python版本）安装完成之后，你在终端中输入python，输出的信
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2023-05-18 13:53:07
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