前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法，使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对应项目中的
小朋友们，我们上一节已经学完了Scratch【事件】模块，今天我们开始研究Scratch【声音】模块，声音模块更有趣哦！我们在做游戏的时候可以给游戏添加背景音乐，小朋友生日时做一个贺卡，给他录制一首生日歌。。。我们还可以对声音进行调整，例如调整 音量，调整 音调等。【注：音频文件的格式非常多，但是Scratch仅能识别两种格式：wav和mp3。如果库中没有合适的音乐，可自行录制。】先来认识一下今天
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2024-05-24 20:00:57
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弹性体振动学 分布参数系统：有不少振动系统质量在空间有一部分联系，并且空间中某物体一部分的质量本身还包含着弹性和阻尼振动。具有分布参数系统的物体叫弹性体：本章弦，棒，膜，板。2-1弦的振动寻找弦的振动方程我先把我的方法说一下：先证明沿绳子方向张力由绳子内部的质量元抵消了，证明横向振动即为振动方程，再加上一个干扰项表示一般情况。书上的证明：先用T把和表示出来，二者矢量和即为质量元所受横向张
前置知识：
语音识别：
系统主要有四部分组成：信号处理和特征提取、声学模型、语言模型（Language Model, LM）和解码器(Decoder)。信号处理和特征提取部分以音频信号为输入，通过消除噪音、信道失真等对语音进行增强，将语音信号从时域转化到频域，并为后面的声学模型提取合适的特征。声学模型将声学和发音学的知识进行整合，以特征提取模块提取的特征为输入，生成声学模型得分。语
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2024-01-29 10:51:04
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# 用Python声学模块进行声音信号处理
声学是研究声音的传播、产生、感知和控制的学科，声学模块则是用来处理声音信号的Python库。在实际应用中，声学模块可以用来分析音频文件、提取特征、进行语音识别等操作。本文将介绍如何使用Python声学模块进行声音信号处理，并通过代码示例演示其基本功能。
## 安装声学模块
首先需要安装Python声学模块，可以使用pip进行安装：
```mark
原创
2024-06-04 04:32:31
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方法一：playsound module playsound module是一个可以跨平台使用的库，不需要其他依赖的库，直接利用pip或者IDE的库管理功能安装就行。from playsound import playsound
playsound(‘test.mp3’)只需要上面两行代码就可以听到声音啦。可以用来播放mp3和wav文件等。解决Python使用playsound播放音频报错：在用
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2023-07-03 05:53:14
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Actran是一款专业的声学仿真求解软件，被广泛应用于汽车行业、工业机械行业及家用电器行业。Actran能够模拟振动辐射噪声、气动噪声等声固耦合问题，帮助工程师了解其设计产品的声学特征，并在设计初期指导改型工作。 产品介绍1. 功能模块基础模块—Actran Acoustics. 支持求解对流场中的声传播问题，空腔声学问题、外场声辐
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2024-01-08 20:48:04
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一、前言二、MUSIC算法三、MVDR算法代码实现四、MUSIC算法代码实现一、前言上篇博客中已经详细介绍了声源定位的一些概念以及MVDR波束形成法的原理，在本篇博客中，我将介绍另一种更为精准的波束形成算法：MUSIC算法以及这两种算法的Python代码实现。二、MUSIC算法MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的方法类似于MVDR算法，只是在最后计算的时
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2023-12-28 04:43:33
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传统的声学吸收器被用于具有与工作波长相当的厚度的结构，这在低频范围的实际应用中造成了主要障碍。吸声系数曲线的理论计算值如下所示。
原创
2024-03-07 08:25:32
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当工程师遇到声学仿真需求时，COMSOL就像瑞士军刀般的存在。上周帮医疗器械团队调试超声换能器，在声-结构耦合环节发现个有趣现象：换能器表面振动引发的声场竟然在培养液中形成了漩涡流动。这让我决定带大家实操几个典型场景。
先看压力声学模块，最适合基础声场建模。比如建立直径5mm的超声换能器模型，用频域研究最省事：
model = Model()
model.modelNode.create(&quo
GMM-HMM声学模型实例详解GMM-HMM为经典的声学模型，基于深度神经网络的语音识别技术，其实就是神经网络代替了GMM来对HMM的观察概率进行建模，建模解码等识别流程的格个模块仍然沿用经典的语音识别技术
接下来我将从GMM、最大似然估计到EM算法实例，再到最后使用一段语音介绍GMM-HMM声学模型参数更新过程一、GMM (混合高斯分布)1、正态分布(高斯分布)如果你绘制出来的概率分布是一条钟型
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2024-06-25 21:15:51
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注：本文以 C 调为例说明，G / V /5 都是指五级调内和弦有哪些级数定义：音阶上每隔一个音弹一个比如C大调的音阶是 1234567一级 135 C 二级 246 Dm...级数对应和弦见 和弦笔记所以我们每个音阶的调内和弦会有七种1 2 3 4 5 6 7C Dm Em F G Am Bdim...
原创
2022-08-08 23:00:55
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本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。一：宽度测量 在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。
利用p
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2023-06-27 10:53:38
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Python 社区有句俗语： “python自己带着电池” ，别自己写计时框架。 Python 2.3 具备一个叫做timeit的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。timeit 模块timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲，timei
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2023-11-20 10:59:15
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小提琴弦和大提琴弦（string）的振动不是通过首尾两端的摇摆，而是琴弓的摩擦；
最低频率是最低的第一谐音；
调音：弦长和单位弦重都是固定的，调音，调的是弦的张力；
1. 弦乐
虽然钢琴也是一种弦乐器，但钢琴与普通弦乐器演奏方式的区别在于，弦乐通过手指的移动，控制弦长进而控制音调（弦长越短，音调越高），而钢琴却不需要手指按在弦的不同位置上。
不管是小提琴中提琴还是大提琴，我们都会发现其弦实际上
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2016-08-10 16:45:00
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写在前沿： 这部分，我自己还没完全弄懂，有些地方还未理解。写下来是因为，放在这上面，我会抽时间回来看看，然后进行补充，放在这里，主要是给自己提个醒，并且之后弄懂了，也会将其一些函数用法，已经其原理进行一一阐述。 尺寸测量1.导入相关库2.读取参照物和待测物3图像处理高斯滤波：边缘检测：膨胀去噪腐蚀去噪4 轮廓检测并初始化变量轮廓检测：5 绘制轮廓并检测真实长度***6 展示检测的图片7 定义闭合轮
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2023-11-12 17:31:52
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基于PYTHON及“裙Y的多进程空间数据检查任务实现 张雅珉张禾 (贵州省第二测绘院，贵州贵阳5 J) 嫡要．本文针对批虽数据进行检查貊提出通过多进程的处理方式，设计并实现了空间数据检查并行处理方式，为任缶量巨大的空间数据检查任务提供了一种简单易用的解决途径；并运用 到实际检查工作中得到了较好的效果 关键词：pyTH()N• ARcpy;多进程；空间据；等高线套合检查 目前，数据存储量正在速度增长
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2024-01-08 13:27:31
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文| 子鱼编辑| 贰沐 子鱼前言偶然得见一篇文章简单介绍了声学隅，所以在...
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2023-07-27 22:18:12
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一、欧氏距离（Euclidean distance）指m维中两点之间的真实距离，缺点：对某些量纲不同的变量（如“身高”和“体重”）赋予同等重要程度，没有进行标准化处理。计算公式 点P1(x11,x12,…,x1n)与P2(x21,x22,…,x2n)之间的欧式距离为：用Jupyter Notebook编写代码：import numpy as np
x = np.array([1,1])
y = n
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2023-11-28 10:03:30
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# Python测量温度：初学者指南
在本篇文章中，我们将学习如何使用Python来测量温度。这个过程分成几个步骤，从选择测量设备到代码实现，最终将数据展示出来。对于刚入门的小白来说，这个项目是个不错的开始。这篇文章不仅会详细描述步骤和所需代码，还会通过图表来帮助理解。
## 流程概述
首先，我们来梳理整个项目的流程。以下是流程图：
```mermaid
flowchart TD
