我用 python 写了一个自动生成索引的脚本简介：为了刷算法题，建了一个 GitHub仓库：PiperLiu / ACMOI_Journey，记录自己的刷题轨迹，并总结一下方法、心得。想到一个需求：能不能在我每新增一条题目的笔记后，利用程序自动地将其归类、创建索引？用 Python 实现一个入门级的小脚本，涉及到文件读写、命令行参数、数组操作应用等知识点，在此分享给朋友们。需求实现我有一个 Ma
开篇语生存分析在医学研究中占有很大的比例，而且进行生存分析时，多用R语言、SPSS等工具进行生存分析，用python进行生存分析不多。因为发现一个python版的生存分析工具—lifelines ，这个库已经提供比较完善的生存分析相关的工具。自己又最近学习生存分析，然后结合lifelines开始编写这个项目。写代码的同时，也对一些生存分析中概念性的名词，根据自己的理解一起展示出来。因为是边学边写，
生存分析：将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来的一种统计分析方法。生存分析的目的：1.生存率比较：估计处理组和对照组n年的生存率和中位生存期。2.生存曲线比较：比较处理组和对照组的生存率是否有差别。3.影响因素分析：分析变量与生存结局/事件的关系。4.生存预测：根据变量预测患者n年的生存率。从生存分析的方法上看，一般可以分为三类：1.参数法：知道生存时间的分布模型，然后根据数
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2023-06-16 10:11:33
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生存分析的来历生存分析(Survival Analysis)来源于基础医学领域，最早用来研究各种治疗方案对病人寿命的影响。而寿命则用一个end event(死亡)的方式衡量。基本定义如下：T为标记事件发生的时间。生存函数(Survival Function)。用来描述未发生end event的样本的比例随时间变化的趋势。$S(t) = P(T > t)$Hazard函数(Hazard Fun
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2024-01-30 11:38:27
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文章目录1.背景1.1 生存分析、KM曲线及Cox回归1.2 案例背景2.AIC向前逐步回归法进行特征选择3.Cox模型搭建3.1 特征重要性分析3.2 模型校准3.3 对个体进行预测3.3 用户流失预测4.总结 1.背景1.1 生存分析、KM曲线及Cox回归常见的回归模型聚焦在事件结果与影响因素上，生存分析既关注结果又关注发生事件。既研究结果影响因素，又研究影响因素与结果出现事件长短的关系，是
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2024-07-26 16:28:10
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# 批量转换 DOC 文件为 DOCX 文件的 Python 实现指南
在日常的工作中，我们可能会需要对大量的 DOC 文件进行格式转换，如将它们批量转换为 DOCX 格式。在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 编写脚本来实现这一功能。我们将会分步进行，并提供详细的代码解释。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解整个转换流程，以下是整个处理过程的步骤表：
| 步骤 | 描述
基于生存分析模型的用户流失预测小O：有没有什么很好的办法在预测用户流失的同时，提供一些建议帮助我们运营呢？小H：这简单，如果我可以告诉你什么样的人群容易流失、什么时间点容易流失、用户的可能存活多节可以吗？小O：这太可以了～生存模型就能很好的地解决上面的问题，生存分析(Survival analysis)是指根据历史数据对人的生存时间进行分析和推断，研究生存情况与众多影响因素间的关系。本文参考自py
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2024-07-29 16:03:27
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项目背景：本项目从数据分析的角度，寻找与生存率项目相关的生存因素，建立逻辑回归模型预测tantic人员生存情况。1.提出问题：找出最优模型来预测titanic乘客生存结果项目概况：Titanic号的沉没是历史上最惨痛的沉船事故之一。在1912年4月15号，Titanic首次航行便因撞击冰山而沉没。在2224名乘客和船员中，有1502人因事而死亡。这场事故令世界为之震惊，随之便引起了人们
生信人工具盒是生信人团队的开发的一款软件，非常方便。下面我将演示一下如何通过这款软件进行生存分析。为了方便大家理解，形式依然是 数据结构-操作-结果解读。1. 表达矩阵与生存信息矩阵表达矩阵依然是分成两部分，基因名和样本名，分别是行名和列名。其中null数据软件会自动过滤掉。生存信息矩阵，这里包括两部分，生存时间和状态。注意这里生存时间的单位是日，死亡状态是1，生存状态是0.重要提示！
如何实现 Python doc
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## 引言
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，拥有广泛的应用领域。在开发Python项目时，编写良好的文档是非常重要的，它可以帮助团队成员更好地理解代码、提高开发效率，也可以帮助其他开发者更容易地使用你的代码。本文将介绍如何使用Python doc工具来生成文档，并向你展示每个步骤需要做什么。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Py
原创
2024-01-20 06:00:59
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# Python生存曲线：理解生存分析
生存分析是统计学中重要的一个分支，主要用来处理事件发生的时间数据。在医疗研究、工程、社会科学等领域，生存分析能够帮助我们理解某个事件（如患者康复、设备故障等）发生的时间特征。而在Python中，通过一些库，我们可以轻松生成生存曲线，以直观地展示事件发生的概率。
## 生存曲线的基本概念
生存曲线通常用来描述随时间推移，个体（如病人、设备等）存活或存续的
原创
2024-10-13 04:33:11
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# 生存预测：Python 及其应用
生存预测（Survival Prediction）是一种用于分析个体在特定时间段内生存的可能性或发生事件的时间的统计学方法。在医学、金融和社会科学等领域，生存预测的应用尤为广泛。生存预测不仅可以帮助研究人员了解疾病的进展和治疗效果，还可以辅助决策，提高资源的利用效率。
本文将介绍如何使用Python进行生存预测，包括数据准备、模型构建和结果可视化，并给出具
使用占位函数在编写项目时，在用到的每个函数的位置上放上简短的哑函数，又称占位函数。这样做，至少能编译程序并确信类型和变量的定义在语法上是正确的。有些老的编译器不支持bool类型。我们可以用下面语句模拟：typedef int bool;
const bool false= 0;
const bool true=1;栅栏(hedge)或监视哨(sentinel)监视哨是放入数据结构中的额外的元素，因
对象存活算法在Java的垃圾收集器对堆进行回收之前，首先要判断，什么样的对象才是需要回收的对象，而什么样的对象是“存活”的对象。这就需要有一个判断的方法。引用计数算法有一种很简单粗暴的判断方法就是引用计数算法，即给对象中添加一个引用计数器，当出现一个地方引用该对象时，计数器的值就+1；当引用失效时，计数器的值就-1；当任意时刻计数器的值为0时，则判断该对象就不可能在被使用。这种算法实现很简单，且判
# Python 生存曲线实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你怎样实现"Python 生存曲线"。下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 获取数据 |
| 步骤3 | 数据预处理 |
| 步骤4 | 绘制生存曲线 |
下面我们将一步步进行实现。
## 步骤1：导入所需的库和模块
原创
2023-12-14 07:02:27
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在我的工作中，我经常遇到“python 生存require”相关的问题，这种问题一般涉及Python环境依赖的配置与管理。在这篇博文中，我将详细记录解决该问题的过程，包括环境准备、分步配置、调试至最终的优化技巧与扩展应用。
### 环境准备
#### 软硬件要求
在进行“python 生存require”问题解决前，我们需要准备合适的软硬件环境。以下是推荐的配置：
| 项目
生存分析应用场景生存分析最早在生物医学中使用的最多，用来预估某个群体的存活时间，后来被推广到了更广泛的领域。一个做生物的专家可能通常会关心这样一个问题：这个群体的样本能活多久？这个问题我们通常会使用生存分析来回答。 这个群体可以理解为某个国家的人民，或者注射过某种药物的一些病人。同样也可以推广到更一般的场景，公司的客户流失情况，一个用户开始接受他们的服务可以认为是一个样本的出
目录一、生存分析二、生存分析中涉及的基本概念2.1 生存时间（survival time）2.2 完全数据（complete data）2.3 截尾数据（censored data）2.4 中位生存期（median survival time）三、Kaplan-Meier生存分析四、python代码4.1 数据展示4.2 基本分析及绘图4.3&nb
之前和大家分享了在CAD制图工作中，如何在CAD中插 入各 种对象的操作方法，其中包括Excel表格、写字板文档或是PPT幻灯片等，那么该怎样把Word文档插 入到CAD中？今天小编就和大家继续分享讨论一下。演示操作如下：1.我们先启动CAD编辑器专 业版，然后在软件菜单栏中点 击【插 入】-【对象】选项，这时候会弹出【插 入对象】弹窗。2.在【插 入对象】弹窗中，我们可以看到【新建】和【由文件创
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2023-11-06 22:41:26
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生存分析定义：一些医学事件所经历的时间：从开始观察到事件发生的时间，不是短期内可以明确判断的。针对这类生存资料的分析方法叫生存分析。生存分析的基本概念1.终点事件终点事件outcome event：失效事件 failure event，指研究者所关心的特定事 件，如死亡、复发、出牙2.起始事件标志研究对象生存过程开始的特征事件称为起始事件，与终点事件相对应，如确诊、手术、开始采取措施，开始观察3.
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2023-11-24 10:10:01
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