快三个月没有写日志了，大概是我开始认真写 blog 来第一次，也是因为发生了一些预料之外的事情，中断了许久，到后来又一直非常非常忙，不过我终于又爬上来冒个泡了，表明我还活着。 第二点要澄清的是，我这里并不是要讲“伪随机”、“真随机”这样的问题，而是关于如何生成服从某个概率分布的随机数（或者说 sample）的问题。比如，你想要从一个服从正态分布的随机变量得到 100 个样本，那么肯定
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2024-08-15 11:17:28
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在数据分析和科学计算中，经常会遇到需要将非正态分布的数据转换为正态分布的情况。这一过程对后续的统计分析至关重要，因为许多统计方法假设数据遵循正态分布。然而，原始数据可能表现出偏态，这就需要采取一些技术手段进行处理。本文将重点阐述如何在Python中实现这一过程，并通过相应的步骤展示解决方案。
## 问题背景
在数据分析中，正态分布是一种常见的数据分布形式，许多统计方法需要假设数据源符合这一分布
# Python生成正态随机整数的实现流程
## 1. 概述
在本文中，我将教会你如何使用Python生成正态分布的随机整数。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
1. 导入必要的库
2. 生成正态分布的随机数
3. 将随机数取整
## 2. 步骤详解
### 2.1 导入必要的库
首先，我们需要导入Python的`random`库和`numpy`库。`random`库提供了生成随机数的函数
原创
2023-11-15 14:02:29
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一楼可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据： X’=lgX 当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1） 还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X） 对数变换常用于（1）使服从
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2023-09-05 23:03:35
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# R语言生成独立服从标准正态的矩阵
在进行数据分析和建模的过程中，有时我们需要生成满足特定分布的随机数据。今天，我们将学习如何使用R语言生成一个独立服从标准正态分布的矩阵。标准正态分布是均值为0、标准差为1的正态分布。
## 流程概述
首先让我们看看整个过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
# Python 自动生成正态概率图
## 简介
在数据分析和统计学中，正态概率图（normal probability plot）是一种用来检验数据是否服从正态分布的图表。通过绘制样本数据的标准化值与理论正态分布的分位数的关系，我们可以直观地了解数据的分布情况。
本文将教给你如何使用Python自动生成正态概率图。作为一位经验丰富的开发者，我将带你一步步完成这个任务。
## 整体流程
原创
2023-10-24 04:38:20
266阅读
# Python随机生成正偏态分布
## 引言
在数据分析和统计建模领域，正偏态分布是一种非常常见的数据分布。在某些情况下，我们需要生成服从正偏态分布的随机数。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来实现这个目标。本文将介绍一种简单且常用的方法，帮助刚入行的开发者理解如何在Python中生成正偏态分布的随机数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-01-08 08:53:38
155阅读
在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的之上的，例如：T检验。在Python中，主要有以下检验正态性的方法：1.scipy.stats.shapiro ——Shapiro-Wilk test，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数据符合正态分布。注：适用于小样本。其函数定位为：def shapiro(x):"""Perform the
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2023-08-07 17:37:58
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目录：一、统计概率分布二、如何用python实现概率分布？三、总体和样本一、统计概率分布随机变量是对实验结果的数值描述。随机变量的值取决于实验结果，根据取值可以将概率分为离散型随机变量和连续型随机变量。随机变量的概率分布式描述随机变量取不同值的概率。引入三个常用的概念期望：对随机变量中心位置的一种度量。方差：度量随机变量取值的变异性或分散程度。标准差：方差的算数平方根，其单位和随机变
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2023-08-23 14:49:35
161阅读
# Python中的多元正态分布实现指南
多元正态分布在统计学中广泛应用，尤其在数据分析、机器学习等领域。对于刚入行的小白来说，实现多元正态分布的过程可能有些复杂，但只要掌握流程和代码，就容易上手了。以下是实现多元正态分布的步骤和对应的代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-22 05:13:08
69阅读
# 如何在Python中实现逆正态分布
在统计学中，逆正态分布是计算给定概率对应的z分数的过程。对于刚入行的小白来说，实现这一过程可能会有些复杂。但不要担心！我将分步教你如何用Python实现逆正态分布。以下是步骤流程。
| 步骤 | 操作 |
| --------- | ------------------------- |
| 第一步
# 实现正态cdf（Cumulative Distribution Function）的流程
## 1. 了解正态分布和正态cdf
首先，我们需要了解正态分布以及正态cdf的概念。
正态分布是一种常见的概率分布，也被称为高斯分布。它具有钟形曲线的形状，分布的均值和标准差决定了曲线的位置和形状。
正态cdf是指给定一个数值x，计算出正态分布中小于或等于x的概率。正态cdf通常用于统计学和概率计
原创
2023-12-17 04:36:41
220阅读
# 使用Python拟合正态分布
正态分布，又称高斯分布，是统计学中最为常见的分布之一。在实际数据分析中，我们经常需要对数据进行正态分布拟合，以便更好地理解和预测数据的特征。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，具有丰富的库和工具，可以帮助我们拟合正态分布。本文将介绍如何使用Python对数据进行正态分布拟合，并提供相应的代码示例。
## 正态分布拟合流程
下面是使用Python进
原创
2024-03-02 06:01:35
70阅读
本片博文介绍多元正态分布，我们以n维随机变量为主，但给出n=2时二元情况的一些实例。与上篇文章一样，我们首先介绍标准情况然后扩展到一般情况，当然这里会用到向量与矩阵符号。考虑随机向量Z=(Z1,…,Zn)′，其中Z1,…,Zn是独立同分布的N(0,1)随机变量，那么对z∈Rn,Z的密度为 fZ(z)=∏i=1n12π‾‾‾√exp{−12z2i}=(12π)n/2exp{−12∑i=1nz2i}
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2024-05-27 22:19:41
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随机数生成统计学中经常会讲到数据的分布特征，如正态分布、指数分布、卡方分布、二项分布、泊松分布等，下面就讲讲有关分布的随机数生成。正态分布直方图In [137]: import matplotlib #用于绘图的模块
In [138]: np.random.seed(1234) #设置随机种子
In [139]: N = 10000 #随机产生的样本量
In [140]: randnor
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2023-09-01 21:33:31
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利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。正态分布 在实际数据分析过程中并不是所有数据都是满足正态分布 并不是必须满足正态分布才能分析 通过正太分布作为参考去理解事物规律 直方图初判 / QQ图判断 / K-S检验直方图初判import numpy as np
import pandas a
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2023-11-07 10:54:15
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正态性检验处理流程一、分析问题在实际研究中，正态性是很多研究方法在进行分析时需要满足的前提条件。常见的比如方差分析、T检验、相关分析、回归分析等等，这些分析方法使用的前提假定就是需要数据满足正态分布。但是这一点经常被分析人员有意或无意的忽略掉。原因一可能在于大家“心照不宣”的默认数据满足正态性；原因二可能是分析人员的数据分析基础知识不够，不知道需要进行正态性检验；原因三可能在于知道数据需要满足正态
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2023-07-19 17:17:21
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数据分布形态的重要性在数据分析过程中，数据的不同分布形态将直接影响数据分析策略的选择。因此，对数据序列分布形态的判定是非常重要的内容。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据分析中，最重要的分布形态是正态分布，很多数据分析技术都是面向正态分布的定距变量或者高测度的定序变量。下面我们介绍SPSS常用的三种正态性检验方法。SPSS判断数据分布策略带正态曲线直方
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2023-11-12 14:49:49
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在上一期的内容中，我们介绍了如何利用偏度值、峰度值、直方图、P-P图（Q-Q图）以及非参数检验的方法来对数据资料进行正态性检验。 当数据分布呈现非正态时，我们可以将原始数据作某种函数的转换，使偏态资料正态化，从而满足T检验或其他统计分析方法对资料的要求，这一节内容我们将向大家介绍如何对数据资料进行正态转换。 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 
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2023-10-24 21:41:13
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# 生成独立同分布的标准正态分布
## 引言
在统计学和概率论中，正态分布是一种非常重要的概率分布。它具有许多重要的性质和应用，被广泛应用于各个领域，如金融、自然科学、社会科学等等。在数据分析和机器学习中，我们经常需要生成独立同分布的标准正态分布的样本数据用于模型训练和测试。本文将介绍如何使用Python生成独立同分布的标准正态分布，并提供相应的代码示例。
## 什么是标准正态分布
标准正
原创
2023-12-17 11:27:27
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