链接：https://www.jianshu.com/p/40a42bf1d15d在Linux下面运行python文件，会发现生成了一个一样名字，但后缀不一样的文件，出去好奇网上查了一下。其实有过Java前台开发的应该有个印象，JS的代码也会生成一个编译 好的文件，只要你不改动文件，以后直接调用编译过的文件，省去了代码重新编译，提高响应速度。其实python作为高级语言，和Java一样面向对象
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2023-08-17 16:28:17
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## Java生成Word图表的全面指南
在现代软件开发中，处理文档和数据可视化是非常重要的任务之一。Java作为一种丰富的编程语言，能够与多种文档格式进行交互，这其中就包括Microsoft Word文档。本文将阐述如何使用Java生成Word文档中的图表，并提供相关的代码示例帮助您更好地理解这一过程。
### 引言
生成Word文档并在其中嵌入图表，可以使报告、分析结果和数据呈现更加生动
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
backgroundColor: 'rgba(204,204,204,0.7 )',
// 背景色，默认无背景 rgba(51,255,255,0.7)
title: {
text: '各教育阶段男女人数统计',
link: 'https://www.xxx.com',
Java循环结构详解:while循环，do…while循环，for循环及增强for循环 文章目录Java循环结构详解:while循环，do...while循环，for循环及增强for循环while循环注意事项：输出1-100输出1+2+3+...+100的和：用for循环输出1-1000之间能被5整除的数，且每行输出20个。do...while循环while和do...while的区别：
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2024-09-16 13:25:05
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# 用Python生成多个Pie Chart
在数据可视化领域中，Pie Chart（饼状图）是一种常见的图表形式，用于展示数据各部分占比情况。通过Python的matplotlib库，我们可以轻松地生成多个Pie Chart，进一步探索数据之间的关系。
## Pie Chart简介
Pie Chart通常用于展示数据的相对比例，将整体分成几部分，每一部分的大小与其所代表的数据量成比例。通过
原创
2024-03-24 04:45:07
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# Java Word模板Chart导出
在许多场景下，我们需要将数据以图表的形式展示出来，以便更直观地展示数据的分布、比例等信息。而在Java中，通过使用Word模板来导出图表是一种常见的做法。本文将介绍如何使用Java来生成Word文档，并导出带有图表的内容。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和环境：
1. JDK 8及以上版本
2. Apache POI库，用
原创
2024-01-27 04:45:20
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目录一、结构二、常用的API介绍三、实例展示展示一展示二 最近接到一个需求——把数据库里的数据做成表格，然后形成一本书，打印出来送给客户。由于系统目前没有自动导出word或者excel类似的功能，只能自己去实现。这个任务的要点在于，表格的形成，然后是多个表格排版在一起。在没有接触过怎么用python自动生成word和PDF文件，这个完全就不知道
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2023-08-11 19:30:12
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一、python-docx库
python-docx是第三方库，第一次使用时需要安装，安装库名python-docx，导入模块名docx，可处理docx文档，不支持doc文档。
安装方法
pip install python-docx
导入方法
from docx import Document
等
常用单位转换函数
Pt—磅值、Mn—毫米、Cm—厘米、Inches—英寸(吋)、RGBColor—
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2023-08-13 16:10:28
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目录API说明：1.创建有标题的 Word例程2. 创建章节和段落3. 设置字体和4. 创建项目列表5. 图片和表格总结 API说明：1.创建有标题的 Word例程创建有标题的 Word 通过 Document() 创建出一个空白文档，调用 add_heading 方法创建标题。# 导入库
from docx import Document
from docx.shared import P
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2023-08-20 20:23:50
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本例是新创建一个word文档，选择第三页作为起始页来显示页码。详细步骤如下：1、创建一个新word文档，在其中输入宏函数 =rand(50,50) 并回车，表示在新文档中创建50段，每段50行，如图1所示： 图1 创建新文档 2、在生成的文档中，将光标放在第二页最后一个字符的后面，然后依次点击 布局--分隔符--下一页
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2024-09-12 13:45:32
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或许任何行业都免不了写word文档吧，我们会发现很多word文档其实都有模板，比如某个期刊的学术论文，至少从形式上格式上是有模板的。对于即将毕业的同学来说，写论文算是最后阶段最重要的事吧。对于企业的工作人来说，有些文档从格式上，内容上基本上是千篇一律的，手写文档也是比较耗费时间的事情。我们知道，excel表格数据是可以用程序生成的，那么word文档呢，其实也是可以的，Python就给我们提供了一个
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2023-08-14 23:07:25
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简介Python+jieba+wordcloud+txt+gif生成动态中文词云本文基于爬虫爬取某微信号三个月的文章为例，展示了生成中文词云的完整过程。本文需要的两个核心Python类库：jieba：中文分词工具wordcloud：Python下的词云生成工具准备anaconda：一个开源的Python发行版本，用于管理Python版本，可以实现管理不同的Python版本(Python2和Pyth
docxtpl 一个很强大的包，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改。安装pip install docxtpl使用说明：1.手动创建word模板文件 my_word_template.docx2.word模板文件中替换的变量用{{}}扩上，本例中用到{{title1}},{{title2}}和{{content}}3.生成的word文件名 generated_doc.docx具体代
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2023-06-16 15:04:32
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Python从Excel批量生成Word最近两个周，参与了几场毕业设计答辩，大约答辩了48个学生，不得不说，做的都是个啥呀，简直就是一坨，不生气不生气不生气。好了，答辩完就是无尽的答辩资料，比如说48个学生需要准备48个word评审表存档材料，天哪！！！！按道理来说呢，应该每个学生答辩时就将成绩部分填好了，而且开始确实是这样做的，大约过了20个同学，后来随着答辩速度的提高，手速明显跟不上了，所以就
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2023-09-05 08:51:15
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office库简介 office库是笔者写的python库，用于办公自动化，功能是很强的, 包括：PPT自动生成、PPT转长图、PPT带语音播放、Word自动生成、Excel数据处理、图片处理、视频处理、office文档转为PDF、PDF加解密、加水印等等，都是实用的干货。使用方法极简，大多数功能只需一行、两行代码。 使用PIP
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2023-08-15 10:24:43
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看上博客上一个作者的文章，想一次性下载到一个word文件中，并且可以设置好目录，通过word的“导航窗格”快速定位单篇文章。一劳永逸，从此再也不用去博客上一篇一篇地翻阅了。整理一下步骤：先获取到所有文章的标题、发表日期、链接通过链接获取文章的内容将文章标题作为“1级”，发表日期和内容作为正文写入word文件保存wrod文件下面就按照以上步骤进行操作。先进入到目标博客的主页，点击“博文目录”
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2023-08-11 08:57:20
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最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能，在这里分享给大家。经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法，解决方案的思路如下：1.利用pychartdir库生成图表，保存图片，转成字节数据2.然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件3.利用jinja2库渲染修改好的模板，然后写入.doc文件即可那下面我将我实现的过程记录给大家分享一下。一、利用pyc
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2023-09-19 11:10:23
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背景：大约有3K家商家需要重新确认信息并签订合同。合同是统一的Word版本。每个供应商需要修改合同内的金额部分。人工处理方式需要每个复制粘贴且金额要生成大写金额。基于重复工作可偷懒。用Python解救一下。#导入对应数据库
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import docx
from docx.shared import Pt
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2024-05-23 14:09:50
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文章目录背景EXCEL的用例Word内容Python处理读取excel的内容将同模块的用例保存到同一个对象采用DocxTemplate根据模板生成word文件生成结果如下全部代码如下 背景目前测试用例使用excel整理后，后期需要变成word文件。采用手工粘贴赋值整理费时费力，随采用python程序处理，从工具人解放出来。EXCEL的用例excel的用例如下，一般会有很多模块，且至少包含所属模块
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2023-08-09 14:52:06
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# -*- coding:utf-8 -*-
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter
t_indx= pd.date_range('11
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2018-11-09 21:49:00
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