与“普通” Python相比,Cython为我们提供了更多对array.array内部的访问,因此我们可以利用它来加速代码：>对于您的小示例,几乎减少了7倍(消除了大部分开销).对于较大的输入,通过消除不必要的数组副本,将其乘以2.请阅读以获得更多详情.尝试针对如此小的输入优化功能是有点不寻常的,但并非没有(至少是理论上的)兴趣.因此,让我们从您的函数作为基线开始：a=array('l',
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2024-06-20 17:28:06
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文章目录1 前言1.1 K-means的介绍1.2 K-means的应用2 demo实战演示2.1 导入函数2.2 创建数据2.3 拟合聚类2.4 查看结果3 使用高级技术评估集群性能*3.1 导入函数3.2 整合数据3.3 计算4 讨论 1 前言1.1 K-means的介绍K均值（K-means）是一种基于距离度量的聚类算法，其主要思想是将数据集划分为k个不同的簇，每个簇代表一个相似度较高的数
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2024-10-05 19:11:05
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据行业预测到2025年，单盘容量可升至100TB级别，届时会联合使用HAMR/EAMR、BPMR等技术，可想而知，随着盘片上的结构越发精细，所需记录的元数据容量也会增加，而且对伺服系统处理速度也提出了更高的挑战。相反，如果不能在元数据结构和容量以及处理速度上进行设计优化的话，磁盘整体容量的提升就会遇到瓶颈。所谓未雨绸缪，为了加速冲刺达到更大容量，并提前设计应对元数据容量和处理速度瓶颈，西部数据公司
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2024-04-13 12:41:07
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1 现像我的HP Gen8 Microserver上装有两块西数红盘, 我在这台小服务器上装了FreeNAS系统作为内部的存储服务器来使用, 上面存储了我重要的照片, 各种软件的安装文件以及我从PT装下载的高清电影, 但是今天我在使用NAS的共享盘服务时发现无法登陆了. 经过我查看发现是硬盘故障.以下是RAID卡报错的截图:之前为了提升速度, 浪了点, 两块4T的西数红盘做了RAID 0. 从报错
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2024-05-17 04:43:37
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硬盘坏了怎么恢复数据? 很久以前，硬盘的容量还非常小的时候，人们采用与软盘类似的结构生产硬盘。随着技术的发展，硬盘容量不断扩大，所存储的资料也越来越多，所以一旦有所损坏，对于网友来说是一个不小的损失。那么， 如何使用数据镜像功能来恢复损坏的硬盘数据呢? 硬盘坏了怎么恢复数据 1、当我们拿到故障硬盘后，第一件事就是对硬盘进行仔细检测，如判断硬盘故障部位，查看硬盘是否被开盘、电机是否烧毁
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2024-08-08 16:16:08
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# 使用Python画柯基的详细教程
在这篇文章中，我们将通过使用Python的图形库来绘制一只可爱的柯基。柯基以其短短的腿和大大的耳朵而闻名。这个过程将不仅帮助你学习如何使用Python绘图库，还能帮助你更好地理解图形编程的基本概念。
## 整体流程
在开始之前，我们先明确一下整个绘图的流程。请参考下表：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要
问题描述：在使用win10系统的时候移动硬盘无法弹出（西部数据），点击安全删除硬件无反应(并提示设备正被占用，先中断相关进程，再弹出硬盘），同时用的是win10家庭版系统，“磁盘管理”中没有“脱机”这一选项。解决方法：经过检查发现，是"System"进程占用导致硬盘无法弹出，但该进程为系统进程，结束后会引起崩溃。解决方法是在“设备管理器”中的“磁盘驱动器”下找到对应的移动硬盘，之后在该硬盘上右击并
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2023-07-31 19:39:11
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你是否有过这样的体验，外出拍的照片越来越多，电脑已经装不下，只能一块一块的购买移动硬盘，但是管理照片很成问题，想找的影像文件不知道存到哪里了；或者有没处理完要带回家的文件，只能等待拷在U盘里带回家，一旦忘带就会误时误事。云盘一类的公有云是个不错的选择，但是总会偶尔遇到无法访问等问题，更可怕的是，一旦供应商停止服务，存在云上的数据也就不复存在了；更何况私密照片和机密文件你真的敢存在云盘网盘上吗？
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2024-03-15 22:23:08
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需求描述在利用numpy进行数据分析时，常有的一个需求是：根据已知的数组生成新数组。这个问题又可以分为两类：根据筛选条件生成子数组；根据变换条件生成新数组(新数组shape与原数组相同)下面简单总结.生成子数组情况1已知数组a，以及若干筛选条件conds，要求从数组a中生成一个子数组b。解决办法：b=a[conds]。比如b=a[a>0],b=a[(a>=1)|(a<=-2)],
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2023-07-28 10:49:31
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我有一些时间数据，它们从T0开始并以dt的步长转到T1。此数据以dt的小增量递增，当前存储为numpy数组，因此占用大量空间。一种更有效的存储方式是存储T0，T1和dt，例如使用发电机。但是，生成器不能使用许多功能，例如numpy函数，算术和绘图。我想要一个类似于生成器的东西，即仅存储3个必要的值，然后在必要时生成一个numpy数组以用于某些功能。是否已经存在像这样工作的对象？即将必要的数据(3个
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2024-07-12 12:21:19
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1、集合数据类型列表（List）有序、可更改、允许重复元组（Tuple）有序、不可更改、允许重复集合（Set）无序、无索引、不允许重复词典（Dictionary）无序、可变、有索引、不允许重复构造函数：list1 = list(("aa","bb"))set1 = set(("aa","bb"))tuple1 = tuple(("aa","bb"))dict1= dict(dict2)thisdi
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2024-06-28 18:33:32
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1.柯里化(Currying)：是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。2.好处：可以在调用的时候逐渐提供参数(参数复用)，让函数的调用变得更加灵活和方便。3.简单范例：1 static void HighFunc()
2 {
3 //高阶写法
4
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2023-07-04 22:31:40
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西部数据公司已经放弃热辅助磁记录（简称HAMR）技术，转而开发微波辅助技术（简称MAMR），旨在2030年左右将磁盘驱动器容量提升至100 TB水平。 整个容量提升过程将逐步推进，且能够避免HAMR所面临的技术发展障碍。具体来讲，西数方面将在研发过程中相继引入多磁头制动以及所谓“大马士革”磁头结构。 目前的垂直磁记录（简称PMR）技术在磁盘驱动器的记录介质当中使用垂直定向的磁化区域。假定其中的记录
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2023-12-25 09:19:31
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在使用西部数据（Western Digital）硬盘时，有时会遇到“硬盘 BIOS”相关的问题，这些问题可能影响系统的启动和硬盘的识别。以下是解决这些问题的详细记录过程，包含环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。
### 环境配置
在开始解决问题之前，确保系统的环境配置合适。以下是思维导图，梳理了所需的硬件和软件环境。
```mermaid
mindmap
root
最近有序复工已经开始 很多单位也已经开始正常的工作了 这次接到了两块盘 都是希捷的硬盘一块是320G 一块是500G都是希捷的台式机硬盘 320G是普通的512结构 500G是4K结构。320G用户表述的故障是电脑开机就卡在LOGO位置 (无异响)电脑无法正常运行 ，500G的硬盘是开机就咔咔咔的响 BIOS无法识别硬盘 电脑无法启动。首先处理320G的硬盘 硬盘没有异响 通电后明显感觉
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2024-01-21 09:13:17
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# 生成服从柯西分布的随机数
## 简介
在统计学和概率论中，柯西分布（Cauchy distribution）是一种连续型概率分布，其概率密度函数呈现出类似钟形曲线但尾部延伸到无穷远的特点。柯西分布常被用于模拟异常值或极端事件的分布情况。本文将教你如何使用Python生成服从柯西分布的随机数。
## 流程概览
下面是生成服从柯西分布的随机数的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-09-14 21:26:46
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数组一.数组二.一维数组1.定义一维数组2.引用一维数组3.初始化一维数组(1).全部赋值(2).部分赋值(3).全部赋为0(4).数据个数确定可不指定数组长度4.例子三.二维数组1.定义二维数组2.引用二维数组3.二维数组的初始化(1)分行赋初值(2)整体赋值(3)部分赋值(4)全部赋值4.举例四.字符数组1.定义字符数组2.初始化字符数组3.引用字符元素中的元素4.字符串和字符串结束标志使用
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2024-06-27 12:59:14
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1. 题目利用M-H算法从标准柯西分布中产生随机数，丢弃链的前1000个值，比较生成链观测值的十分位数和柯西分布理论10分位数的拟合情况，并画出QQ图和链的直方图。本题中提议分布取为。2. 代码展示我们首先先导入所需要的库：import numpy as np
import scipy.stats as st
import seaborn as sns
import matplotlib.pypl
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2024-06-15 10:04:00
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柯里化 指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。 新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数 z = f(x, y) 转换成 z = f(x)(y)的形式举例："""
将加法函数柯里化
"""
def add(x, y):
 
原创
2018-09-25 16:43:34
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```mermaid
flowchart TD
Start --> Step1
Step1 --> Step2
Step2 --> Step3
Step3 --> Step4
Step4 --> Step5
```
在实现柯西变异Python代码时，需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| Step1 | 导
原创
2024-07-01 06:23:00
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