Python 常用基础知识点（五）—— 集合 & json 集合 set基本说明json基本说明python 原始类型向 json 类型的转化对照表json 类型转换到 python 的类型对照表： 集合 set创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等
集合在删除重复元素，集合操作时非常方便，集合运算的效率也比较高基本说明add(*args,
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2023-08-22 00:36:51
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import os
import json
for file in os.listdir("./"):
if file.endswith(".json"):
with open(file,'rb') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
temp = load_dict['shap
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2023-06-11 17:42:17
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import json
import yaml
# 读取默认的JSON数据
with open("default.json", "r") as f:
default_data = json.load(f)
# 读取YAML配置文件
with open("config.yaml", "r") as f:
config = yaml.safe_load(f)
# 处理嵌套字
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2023-06-25 23:10:00
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# Python中的JSON删除操作
## 简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的方式来表示数据。在Python中，我们可以使用标准库中的json模块来解析和生成JSON数据。JSON数据通常由键值对组成，非常适合表示结构化数据。本文将介绍如何在Python中进行JSON数据的删除操作。
## JSON删除操作
原创
2023-12-07 13:36:49
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如何把json1文件中的部分满足条件的条目提取出来？也就是删除自己不需要的条目。我使用的是一个最笨拙的方法，就是把json1文件中的数据一条条json行转化为字典进行查看，如果满足条件则另存成一个json2文件里面。1、加载json库：1 import json2、打开json1文件用于读取：2 aminerFile = open(r'...json1.txt','r')3、打开json2文件用于
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2023-06-11 19:34:29
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序列化是指把内存里的数据转变成字符串，以使其能保存到硬盘上或者通过网络输送到远程。序列化的两个模块：json:只能把python中的int/str/list/tuple/dict类型的数据，可以在不同的语言之间传递数据。Python和JavaScript数据对应关系：JavaScriptPython{ }dict[]list"String"str12345.6int/floattrue/false
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2023-06-25 23:36:12
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# Python 生成 JSON 指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助初学者学习如何使用 Python 生成 JSON 数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Python 中生成 JSON 数据是一个常见的任务，通常用于 Web 开发、API 通信等场景。
## 流程概览
原创
2024-07-16 04:50:05
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# Python生成JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，被广泛应用于前后端数据传输和存储。在Python中，我们可以使用内置的`json`模块来生成和解析JSON数据。本文将介绍如何使用Python生成JSON，并提供一些示例代码以帮助读者更好地理解。
## 1. 什么是JSON
JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编
原创
2024-02-02 10:25:29
42阅读
一、JSON 数据准备首先准备一份 JSON 数据，这份数据共有 3560 条数据，每条内容结构如下： 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值，分析这份数据里时区的分布情况。二、将 JSON 数据转换成 Python 字典代码如下： 三、统计tz值分布情况，以“时区:总数”的形式生成统计结果要想达到这一目的，需要先将 records 转换成 Data
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2024-06-07 20:53:23
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# JSON Schema 生成 JSON 的 Python 实现
在现代应用程序开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为了一种广泛使用的数据交换格式。为了确保数据的结构符合预期，开发者通常使用 JSON Schema 来描述 JSON 数据的结构和有效性。而在 Python 中，通过合理的库和方法，我们可以轻松地根据 JSON Schema 自动生成符合
一、dumps函数 将python对象转成jsonimport json
books = [
{
'price': 28,
'name': '三国演义'
},
{
'price': 32,
'name': '西游记'
}
]
result = json.dumps(books, ensure_asci
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2023-06-08 16:36:14
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在python中将json转成字符串的方法：首先打印出数据的类型；然后输入“str = json.dumps(data,indent=2)”命令将json转换为字符串，最后使用print语句打印出字符串即可。
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2023-06-01 21:47:56
513阅读
# 如何实现在Python中删除JSON数组元素
## 简介
在Python中操作JSON数组是一项常见的任务，特别是删除数组中的元素。本文将教你如何使用Python实现删除JSON数组元素的操作。首先，我们将介绍整个流程的步骤，并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 步骤
下面是删除JSON数组元素的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-05-27 03:37:48
31阅读
在Python中处理JSON数据时，常常需要删除某些键以便管理数据结构。以下是一个详细的解决“json删除key python”问题的过程。
## 环境准备
#### 软硬件要求
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|--------------|---------------|------------------|
| Python
## 如何在Python中删除JSON数组
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Python中删除JSON数组。首先让我们来看看整个操作的流程：
```mermaid
erDiagram
JSON数据对象 --> 删除数组元素
删除数组元素 --> JSON数据对象
```
接下来，我将逐步为你介绍如何实现这个操作。
### 步骤1：加载JSON数据
首先，你需要加
原创
2024-05-13 04:47:51
57阅读
## 如何实现Python JSON删除Key
### 1. 概述
在Python中，JSON是一种常用的数据交换格式。当我们使用JSON进行数据处理时，有时需要删除JSON中的某个字段，以满足业务需求。本文将教你如何使用Python来删除JSON中的指定字段。
### 2. 实现步骤
下面是实现Python JSON删除Key的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-09-26 14:57:44
696阅读
# Python JSON 删除 Key
## 引言
在处理 JSON 数据时，有时候我们需要删除其中的某个键值对。Python 提供了多种方法来删除 JSON 数据中的键值对，本文将介绍一些常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 删除 JSON 数据中的键值对
### 方法一：使用 `del` 关键字
在 Python 中，我们可以使用 `del` 关键字来删除字典中的指定键值对。由
原创
2023-12-29 07:50:10
231阅读
# Python中删除JSON字段的实现方法
## 引言
在Python中，处理JSON是非常常见的任务之一。有时候我们需要从JSON中删除某个字段，以满足具体的需求。本文将介绍如何使用Python删除JSON字段的方法，并给出具体的代码示例。
## 方法概览
下面是删除JSON字段的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取JSON数据 |
| 步
原创
2024-01-24 06:31:30
214阅读
# 如何实现Python删除JSON Key
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理JSON数据并对其进行操作。在某些情况下，我们需要删除JSON数据中的某个键。在这篇文章中，我将教你如何在Python中删除JSON数据中的键。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> Get_JSON[获取JSON数据]
Ge
原创
2024-05-17 03:56:01
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文章目录Python JSON的解析和创建json.dumps()json.loads() Python JSON的解析和创建本节我们来介绍一下如何使用 Python 来创建和解析 JSON 数据。与 PHP 类似，Python 中同样提供了两个函数来分别创建和解析 JSON 数据，注意：本节是基于 Python3 进行介绍的：json.dumps()：将 Python 对象转换为 JSON 数
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2023-07-08 21:39:13
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