1：初始化（SDL_Init()） SDL简介有关SDL的简介在《最简单的视音频播放示例7：SDL2播放RGB/YUV》以及《最简单的视音频播放示例9：SDL2播放PCM》中已经叙述过了，不再重复。这两篇文章中也提到了一张SDL的原理图，如下所示：从这个图中可以看出，SDL根据系统的不同调用不同的API完成相应的功能。至于它是如何实现的，将会在后文中详细叙述。下面不再罗嗦，直接进入正题。 使用SD
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2024-01-18 14:36:52
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深度学习Tricks，第一时间送达目录一、前言深度学习、机器学习、人工智能的关系二、深度学习概念1、深度学习定义2、深度学习应用3、深度学习优缺点三、深度学习典型算法1、卷积神经网络 - CNN2、循环神经网络 - RNN3、生成对抗网络 - GANs4、深度强化学习 - RL深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(
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2024-02-02 19:53:28
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# 深度学习与围棋源代码实现指南
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现深度学习与围棋的源代码。作为一名经验丰富的开发者，我会指导你完成整个过程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。
## 流程概览
以下是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据准备 |
| 步骤二 | 模型构建 |
| 步骤三 | 模型训练 |
| 步骤四
原创
2023-10-17 05:50:54
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0、Facebook 开源 AI 围棋源代码，击败职业棋手只需一块 GPU 5 月 2 日，Facebook AI Research（FAIR）官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo（包括源代码和一个训练好的模型），该机器人是基于 ELF 平台研发而成，曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。据了解，该工作主要是受启于 DeepMind 的工作
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2024-01-15 14:37:32
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开源，就是开放源代码，即不仅以.jar文件的形式提供了相应的功能，还提供了.java这些可直接查看的源代码，许多还同时提供了javadoc。因此，如果我们能将这些资源整合到IDE中，在编程时就不会像瞎子一样摸不着北了。想想看，我们可以在IDE中即时打开某类的源代码，查看其所有的变量、构造函数及方法，查看其实现的接口，以及开发人员在开发过程中所做的说明及注释
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2023-09-26 19:26:22
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参考资料：《动手学深度学习》4.1 多层感知机4.1.1 隐藏层 隐藏层 + 激活函数能够模拟任何连续函数。4.1.2 激活函数4.1.2.1 ReLu函数 当输入为负时，ReLU 的导数为 0 ；当输出为负时，ReLU 的导数为 1 。ReLU的优势在于它的求导非常简单，要么让参数消失，要么让参数通过；并且，ReLU减轻了梯度消失的问题。4.1.2.2 sigmoid函数 sigmoid 函数的
# 深度学习垃圾分类开源代码实现指南
随着深度学习技术的发展，垃圾分类已经成为一个热门的应用领域。如果你是一名刚入行的小白，本文将帮助你从头到尾实现一个简单的深度学习垃圾分类开源项目。以下是整个流程的概要：
## 流程概要
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 构建深度学习模型 |
| 4
# 深度学习在遥感分类中的应用：开源代码与示例
遥感技术是利用传感器获取地球表面信息的重要工具，而深度学习则是近年来在图像处理和分类领域取得显著进展的机器学习方法。将这两者结合，能够有效提升遥感影像的分类精度。在这篇文章中，我们将探讨深度学习在遥感分类中的应用，重点介绍一些开源代码示例，帮助读者更好地理解这一领域的进展。
## 1. 深度学习与遥感分类
遥感分类是指对获取的遥感影像进行解析，
原创
2024-10-01 03:48:38
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## 项目方案：基于深度学习的图像识别系统
### 引言
本文旨在提出一个基于深度学习的图像识别项目方案，利用深度学习的强大能力，处理和识别图像内容。我们将通过开源代码实现项目，并提供详细的执行步骤和示例代码。
### 项目目标
本项目的主要目标是创建一个可以识别不同物体（如猫、狗和其他物品）的图像识别系统。系统将使用开源的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，进行模型训练
## 深度学习在故障诊断中的应用
随着深度学习技术的快速发展，它在各个领域的应用也日益广泛。其中，在工业领域中，深度学习被广泛应用于故障诊断。故障诊断是指通过监测和分析设备或系统的运行状态，识别出其中存在的问题和潜在的故障。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Matlab来进行深度学习故障诊断，并提供一些示例代码。
### 深度学习在故障诊断中的优势
深度学习在故障诊断中的应用主要体现在以下几个
原创
2024-04-28 06:10:20
334阅读
1 简介文章首先介绍了传统的图像分割技术的特点和缺点,在这个基础上,研究了基于分水岭技术的图像分割算法,对分水岭技术的基本原理进行概述,先获取整幅图像的基本特征,然后将图像形态予以梯度处理,从而得到不同类别的图像信息分割线,最后,本文采用MATLAB编码实现对图像信息的轮廓提取以及图像分割.通过仿真,结果验证了基于分水岭技术的图像分割算法的效果是优于传统分割算法的效果.分水岭算法是根据数学思想提出
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2023-08-16 12:13:16
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# 深度学习入门：基于Python的理论与实现
深度学习是机器学习的一个分支，通过使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式。近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。在本文中，我们将介绍深度学习的基本概念，相关理论及其在Python中的实现代码示例。
## 一、深度学习的基本概念
深度学习主要依赖神经网络模型，这些模型由输入层、隐藏层和输出层组成。每一层由多个神经元组成
FFmpeg源代码
原创
2022-03-28 17:56:39
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OneFlow是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。
原创
2022-09-19 16:29:18
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keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码
原创
2019-01-15 17:23:22
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2评论
# 银行客户流失案例源代码基于深度学习的探讨
随着金融科技的发展，银行客户流失问题日益严重。了解客户流失的原因，并采取有效措施留住客户成为银行业的重要课题。近年来，基于深度学习的技术被广泛应用于客户流失预测中，本文将简单介绍这一方法，并提供相关代码示例。
## 深度学习简介
深度学习是一种机器学习方法，它通过构建多层神经网络来处理数据。对于银行客户流失预测，我们可以使用深度学习模型来识别潜在
开发思路调用applet类作为父类。在init事件中调用Qipan类，作出panel，上加控制用控件。在paint事件里调用drawline函数画棋盘，注册鼠标动作。鼠标单击位置上用drawoval画出棋子，事件处理过程A。重新开始B。选择尺寸C。悔棋事件D。前进事件有三个文件Weiqi.java，Qizi.java，Qipan.javaweiqi.java
//Weiqi.java
import
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2024-02-07 14:17:01
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赛题简介赛题以网络舆情分析为背景，要求选手根据用户的评论来对品牌的议题进行数据分析与可视化。通过这道赛题来引导常用的数据可视化图表，以及数据分析方法，对感兴趣的内容进行探索性数据分析。赛题数据数据源： earphone_sentiment.csv，为10000+条行业用户关于耳机的评论 使用天池实验室打比赛即可直接在notebook中挂载数据源字段名称类型描述说明content_idInt数据ID
目录◼ softlabel的训练策略一、感知机1.1 感知机◼ 感知机◼ 训练感知机1.2 感知机的收敛定理1.3 感知机的问题：XOR问题1.4 感知机总结二、多层感知机2.1 多层感知机：n * 激活函数（加权和）◼ 多层感知机解决XOR问题2.2 单隐藏层-单分类2.3 多层感知机-多类分类 ◼ 多层感知机总结2.4 常用的激活函数：sigmoid（指数运算）、tanh、ReLU（
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2024-09-16 10:30:06
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概述
ulogd作为iptables/netfilter配套的通信日志的收集发送存储的开源的应用软件，配置管理方便灵活，支持多种通信日志的存储方式，支持多种数据库的存储接口。
ulogd的源代码可以在[url]http://ftp.netfilter.or
原创
2009-02-20 23:15:00
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